一面特点:知识点有广度,没深度。什么都问一点,但不会往深处问,只能靠自己拓展,除了跨域相关的知识没看过,其他都答上来了。 面向对象三大特征 JVM运行时内存模型 OOM 线程进程区别 线程创建方法 线程池有什么好处 Spinrg AOP MySQL索引 mybatis #和$区别 跨域是什么,怎么解决(不会) 知识获取途径 项目亮点 其他忘了 #科大讯飞#
投的是网络攻防,面试官来的是大数据,问了很多密码学的东西,距离我上次接触密码学已经四年了,答得稀烂。。。。 1、AES DES的工作原理、区别、优缺点 2、数据库清空表操作 3、SSL的原理 4、提权漏洞脏牛漏洞原理 5、计算机网络七层模型 6、接触过哪些Linux操作系统
科来Java开发工程师二面 timeline:2023/08/31一面,2023/09/06二面;每次时长都在半个小时左右。面试官好像是一个资深的技术总监。 1.最近有在看什么书吗? 2.有自己的代码仓库吗?学校有吗? 3.自己做的系统是否有参考开源项目?具体说一下 4.自己阅读过一些开源项目的源码? 5.你在github上如何搜索你想要的项目? 6.你对我们公司(科来)有了解吗? 7.用简练的语
自我介绍,无手撕,25分钟 问学校做的研究,研究和ai无关,被质疑做的东西太简单了创新点不够 问平时看论文吗?一个月多少篇? 完全靠比赛自学的,论文看的很少 问语言大模型怎么训练的和框架 又问视觉大模型,平时怎么自学 反问,问了两个问题,回答糊弄了两句 感谢你的时间,结束 不是推荐算法吗?怎么全问这些呀? #算法工程师# #面试# #科大讯飞#
科来Java开发工程师一面 2023/08/31下午面的,成都base的,使用腾讯会议。回忆版,想到啥说啥。面了大概25分钟左右,无手撕 1.说一下ArrayList和LinkedList的区别,你平时用过嘛? 2.讲一下你平时用到的集合类,简单介绍一下 3.讲一下TreeMap的底层原理 4.既然你说到了红黑树,说一下你对红黑树的了解?并说一下红黑树旋转的细节 5.为什么HashMap里要用红黑
之前投的提前批笔试ak了简历筛挂了给我自动转正式批了 面试问题如下: 1.为什么转码 2.遇到过哪些棘手问题 3.学习过Java的哪些技术栈 4.HashMap的线程安全,ConcurrentHashMap实现 5.SQL调优的理解 6.MySQL主从复制,有实践吗 7.来不及同步怎么处理 8.接口幂等怎么处理 9.HTTPS的原理 10.zookeeper了解吗,有哪些节点,监听机制 11.mo
一面是个小姐姐,非常温柔我超爱,写在这里为各位做个参考,也顺便记录一下 大概: 项目相关,http状态码了解吗; 浏览器的缓存方式知道吗 ;存储方式,;对称加密和非对称加密,XSS攻击和CSRF攻击;怎么预防CSRF攻击;margin重叠;BFC。 两道题js题目,第一个是字符串-连接 改成 驼峰式命名,我很菜没写出来,各位不要笑我,还是练的太少啦对js的函数不太熟悉;第二道题是leftpaddi
开个贴记录一下秋招,顺便分享一下科大讯飞NLP算法岗凉经。  6.30 一面, 7.5 收到邮件没通过面试前视频,语音都通过了检测,但不知道为什么面试官听不到也看到我的视频,我也听不到面试官说话。最后还是开的微信视频面试的😂 面试问题: 自我介绍 怎么学的Python Python list 的底层实现(没研究过,只会使用) Java ArrayList, LinkedList 的区别 B+
其实这个面试已经是二月份时候的事了,当时是春节期间投递的,快要秋招了,把手上的面经发一发,也希望大家点个关注 1 自我介绍 2 介绍科研: 你觉得point wise和list wise的区别是什么 为什么选这个模型做backbone 因果机器学习目前怎么做的 3 介绍实习: 为什么要多路召回 为什么要协同过滤,u2i和i2i的区别 为什么要在召回后过滤,有其他策略吗 双塔召回怎么做的 介绍一下l
1.网络七层模型 2.做过什么java项目,用了哪些技术栈 3.前端项目主要负责什么,当时是怎么渲染的 4.反问 总长10分钟左右
Jupyter Notebooks 你可以按[shift] + [Enter]或按菜单中的“播放”按钮来运行单元格。 在function(后面按[shift] + [tab],可以获得函数或对象的帮助。 你还可以通过执行function?获得帮助。 NumPy 数组 操作numpy数组是 Python 机器学习(或者,实际上是任何类型的科学计算)的重要部分。 对大多数人来说,这可能是一个简短的回顾
一面通过 总体:AI研究院、30min、面试很快、没有手撕算法。 内容: 1论文细节,模型结构、损失函数、优化目标,baseline怎么选择的,超参数怎么选择的。 2最近实习的内容,大模型相关。几种LM的区别,在预训练阶段有什么不同。****怎么解决? 3为什么有一段实习时间比较短? 4最近看的论文是什么
更新一下:虽然g了但很想笑,面试和面试官一起笑嘻嘻 20230816下午17.00飞星一面 算法-自然语言处理方向 先自我介绍 后准备问我八股,但看了简历发现方向和我项目经历不符(我做图像的)。 问我nlp八股答不上来,随后尬聊项目,尬笑。 借着项目问了一下八股,分类的f1指标相关的知识,奈何我不懂(就会一个f1)。。。 其他问题就是对aigc大模型有什么了解吗,说了下chatgpt。 最后反问,
选择题25道(全是计网和操作系统,G) 编程(1.左右最小,2.数组最小距离,感觉像海笔)
深度学习框架方向 1.cuda写的多吗? 2.cuda的block,grid,thread的关系 3.cuda的共享内存了解吗 4.对c++封装和继承的理解 5.static和const的理解 6.c++ inline函数的作用 7.10000个数字选前100个数用什么方法 8.堆排序 快排的时间复杂度 最坏情况的复杂度 什么情况会是最坏情况 9.宏定义和inline函数区别 10.c++智能指针