《喜马拉雅》专题

我用BS4设置了一个下拉开关。鼠标悬停时，下拉菜单可以很好地向下滑动。但现在，产品所有者希望将切换按钮作为可单击的链接（在我的示例中：href=”https://www.yahoo.com).但我不知道如何做到这一点。有解决办法吗？或者更容易将切换菜单重新构建为其他菜单，之后将链接从滑动div（或其他）中分离出来？ 这是我的切换，到目前为止我有什么：

从'React'导入React，{useState}；//导入useState从'react-native-dropdown-picker'中导入DropDownPicker；从“React-Native”导入{样式表、文本、视图、文本输入、状态条、安全视图、图像、按钮、警报}；

在运行< code>Cassandra命令，然后尝试在另一个命令提示符窗口中运行< code>cqlsh后，我收到了此错误。你能让我知道如何解决这个问题吗？ 连接错误：（'无法连接到任何服务器'，{'127.0.0.1'：错误（10061，"尝试连接到[（'127.0.0.1'，9042）]。最后一个错误：无法进行连接，因为目标机器主动拒绝它"）}）

当我试图建立Android应用程序我得到这个错误： 当前版本的Android Gradle插件不支持按需配置，因为您使用的是Gradle 4.6或更高版本。建议：通过设置组织禁用按需配置。格拉德尔。configureondemand=在渐变中为false。属性文件或使用低于4.6的渐变版本。 在将此行添加到此文件中后，作为并尝试再次构建，我也会出错

引用这篇文章： http://www.datastax.com/dev/blog/4-simple-rules-when-using-the-datastax-drivers-for-cassandra Cassandra的存储引擎进行了优化，以避免存储不必要的空列，但是当使用预准备语句时，那些未提供的参数会导致空值被传递给Cassandra（从而存储墓碑）。目前，这种情况的唯一解决方法是为最常见

我想了解更多关于cassandra压力工具的信息，比如我如何进行压力测试并研究结果。当从cmd执行cassandra-stress时，密钥空间是在哪里创建的，如何查看它们？

需要一些关于cassandra压力测试的帮助。我已经从datastax网站安装了cassandra压力2.1工具。我想以10:1的比例使用15个线程进行读写压力测试。不知何故，我无法让它工作。我能够成功地分别进行读写测试。 我正在使用的命令：./cassandra-压力混合比率（write=1， read=10）n=10000 cl=ONE-端口节俭=9160-架构keyspace="Keyspa

我在主机里有文件。我希望将这些数据推送到Hadoop(HDFS)/hive。 我可以将Sqoop用于大型机DB2数据库，并将其导入配置单元，但对于文件（如、等）呢

我在Wordpress中有一个文章网格，下面是按类别排序的默认方法： 有办法把这个变成下拉列表吗？我为类似的情况找到了不同的解决方案，但它们都有作为无序列表的好处（ul li）。我的只是一堆链接。

当我按原样构建应用程序并在笔记本电脑上运行时，我得到的是这个： 谁能说说这里发生了什么吗？谢谢你。

SonarQube有助于突出显示所有SONAR违规行为，并在本地系统上执行时分析每个Pull Application代码更改。 是否有任何选项/设置可以让我自动执行任何拉取请求，以便SonarQube在GIT中进行分析，并发送电子邮件或使用最新的SONAR代码违规情况更新仪表板？我只想在有人提出拉拽请求时自动进行声纳分析。

假设用户从下拉列表中选择option2，那么f1（）将在下拉列表的值发生更改时执行，我正在监听更改事件。现在，用户再次单击下拉列表并选择option2，在这种情况下，下拉列表的值不变，因此f1不会执行。现在，我希望每次用户从下拉列表中选择某个值时都执行f1，无论值是否更改。

我有一个< code >无符号int的位数组< code>prime[]。我希望用这个数组实现一个厄拉多塞筛，让每一位代表一个数。也就是说，给定< code>n，保存对应于< code>n的位的数组元素将是< code>prime[n/32]，并且特定位将在位置< code>n2中。 我的函数在数字为素数时返回1（如果其位==0），否则返回0： 我的< code>setBit(int n)函数只是

我正在做一个C程序，用厄拉多塞筛寻找质数 目前我有以下代码： C 这工作正常，即它说在1和100之间有25个素数（这是正确的）。但是，例如，如果我想知道前500个素数，它会说有118个，而实际上有95个。为了解决这个问题，我必须添加更多的倍数来删除，然后添加更多。 有没有一种方法可以使它更有效，而不仅仅是让它去除以前发现的素数的更多倍数？

我正在解决欧拉项目的一些问题，必须生成200万质数来解决一个问题。我对埃拉托色尼筛的实现非常慢，但我不知道为什么。有人能解释一下这个实现的主要问题吗？我觉得它很漂亮，然后我发现它非常糟糕：（。我在网上找到了它的另一个实现，它比我的快得多。 编辑：感谢所有的答案！结论是过滤器是问题所在，因为它会遍历每个元素（而不仅仅是那些被标记为非素数的元素），而且每次都会创建一个新列表。用旧的循环和一轮过滤重写它