《tplink深圳软开》专题

Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。 属性的__dict__系统 对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(class attribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(object attribute)。 对象的属性储存在对象的

使用慧编程的机器学习功能可以实现人脸识别，当识别到“女士”，广播消息“笑”并等待，光环板接收到广播消息，露出笑脸，否则，广播消息“生气”并等待，光环板亮红灯。此功能可应用于智能家居系统，当识别到主人回家时，大门自动打开，当识别到陌生人时，开启警铃。 训练模型 1. 选择“角色”，点击积木区下方的“＋”，添加扩展“机器学习”。 2. 选中机器学习积木，点击“训练模型”，在训练模型界面点击“新建模型”

就问了堆溢出、栈溢出、Docker部署与虚拟机部署的区别，十分钟结束啊，感觉妥妥kpi，面试官在那流水线面试。#24届软开秋招面试经验大赏#

问了我很多安全相关和网络相关的东西 1.什么是sql注入，自己有这样经验吗 2.http和https区别 3.了解过web渗透吗 4.tcp和udp区别 为什么tcp是可靠的 5.了解过交换机吗，说一下交换机的一些命令 6.linux的命令有哪些，怎么查看网络状态 7.docker和沙盒的区别 8.了解过kalilinux吗说一下里面常见的工具 基本上都回答出来了，虽然我主要学Java的。 第二天

1.自我介绍。 2.聊一个挖过的漏洞。 3.sql注入的原理和分类。 4.csrf和ssrf的原理，区别，防护。 5.ssrf能利用的协议有哪些，利用点有哪些。 6.你知道的框架漏洞有哪些。 7.weblogic漏洞造成危害的具体细节原理。 8.shiro常见漏洞的具体细节原理。 9.有个上传压缩包的文件上传点，可以有哪些攻击思路。 10.态势感知平台上存在主机向外访问恶意域名，怎么定位具体进程。

42分填空，58分编程 填空题基本都是智商题和算法基础，没啥大的难度 四道编程题也不难，基本没用到什么算法，除了第一题LRU看错题意了在50%耗了半天，其他题基本都是1A 没给数据范围，默认全部能暴力，没动什么脑子就过了 九点放代码 UPD： 第一题 模拟LRU 30%代码(50%的被覆盖了） def solve1(): n, m = map(int, input().split())

面试官人不错，会进行引导，但是有些知识也太深挖了 全程40min左右 自我介绍 项目在实际生活中用到吗 有没有实习经历 一道题【find方法会有bug】 给定一个整数数组nums 和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 给定 nums = [2, 7, 11, 15]

深维智讯golang面经（已OC） 1、与或、异或分别代表什么意思 2、1024和1023异或得到了什么 3、chmod 741 文件名 有什么作用 4、说一下为什么TCP需要三次握手 5、说一下为什么tcp需要四次挥手 6、说一下缓存雪崩、穿透、击穿 7、如何判断链表有环 8、那么如何判断环的入口 9、sql内连接、左外连接、右外连接的区别是什么 10、MyISAM、InnoDb引擎的区别 算法

1.矿泉水 2.立方和 3.求环的个数 #深信服笔试题#

1. 立方和 2. 矿泉水瓶，示例通过了，但提交时通过0%.... 有谁知道为啥吗 错误原因：最后剩下的部分应该是 而非 修正后的代码： 3. 求环的个数 #深信服笔试题#

#深信服面试# 自我介绍，本科网络工程，研究生为什么又学了交通运输 德阳市护网中取得哪些成绩，用到哪些攻击手法 自己比较感兴趣什么方向，网络安全还是渗透 遂宁分院演练取得哪些成绩（有个问题没答上来，踩雷） 平时怎么进行渗透测试，如果工具扫不出来呢，怎样手工测，发现注入点之后怎么做，没有报错信息怎么做，payload怎么确定 护网中如果发现一台机器中了木马病毒，怎么取证、溯源 说说你熟悉的领域：钓鱼

形而上者谓之道，形而下者谓之器。 对于 Document/View 而言，很少有人能够先道而后器。 完全由AppWziard代劳做出的Scribble step0，应用程序的整个架构（空壳）都已经构造起来了，但是Document和View还空着好几个最重要的函数（都是虚函数）等着你设计其实体。这就像一部汽车外面的车体以及内部的油路电路都装配好了，但还等着最重要的发动机（引擎）植入，才能够产生动力，

立体图像的深度图 作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本节中， 我们将学习根据立体图像创建深度图。 基础 在上一节中，我们看到了对极约束和其他相关术语等基本概念。我们还看到，如果我们有两个场景相同的图像，则可以通过直观的方式从中获取深度信息。下面是一张图片和一些简单的数学公式证明了这种想法。 上图

问项目 实习 最后出了俩题用三种解法 说三种是及格线，越多越好。。 画OAuth2流程图？ 优点？缺点？ 最有成就感的事情？ 回去等通知。 我看小姐姐电脑表格20多个人，通过只有 2 到3个，已寄。

北京站，java岗 和一面差不多，还是问项目，4个项目都有所涉及。 问我哪个项目技术含量最高。我回答第一个，然后开始深扒第一个项目。中间问架构怎么设计的，高写并发需求怎么处理的。为什么要用这些技术栈。 穿插问了一下ArrayBlockingQueue的原理。 然后反问。问了产品线。然后让我出去等hr通知 。 在等待过程中，有人被通知回去等通知（这种大概是凉了？），有人被通知下楼找hr。 鄙人幸运地