weed-fs自身可以在两种模式下运行,一种是Master,另外一种则是Volume。集群的维护以及强一致性的保证由master保证,master间通过raft协议实现强一致性。Volume是实际管理和存储数据的运行实例。数据的可靠性则可以通过weed-fs提供的 replication机制保证。 1.1 集群策略 weed-fs集群有两个逻辑上的概念,DataCenter(数据中心)>Rack(
9.23二面,Hr面 9.28三面,主管面 三面主要涉及到的问题: 1.你选择苏研的原因是什么; 2.你对云计算的了解; 3.对未来(相关岗位)的规划,底层架构设计和客户端; 4.现阶段与规划相比,还有哪些欠缺; 5.实习经历的提问,参与项目的技术架构与负责的内容; 6.项目过程中遇到的复杂问题,以及是如何解决的; 7.如果在未来的工作中,跟其他的同事意见不一,你会如何解决?比如你与同事对于同一个
本文向大家介绍你负责一个活动,需要开发一个需求,活动执行开发告诉你技术上无法实现,你将如何解决?相关面试题,主要包含被问及你负责一个活动,需要开发一个需求,活动执行开发告诉你技术上无法实现,你将如何解决?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 首先,需要了解这个功能实现不了的原因是什么,比如是实现的算法要求太高,还是当前的系统体系不支持,还是纯粹时间来不及,还是对移动端性能要求太高优化难度太大
牛佬们,能答出来吗? 1、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案? 2、如何实现集群中的session共享存储? 3、memcached与redis的区别? 4、有使用过哪些阿里的开源中间件?相关的中间件有做个性能比较吗? 5、服务器雪崩的场景,一般是由什么引起的?如何来设计应对 6、谈谈springboot,springcloud、dubbo的设计原理和应用场景 7、Docker与JVM的区
介绍字节产出 计算机网络 操作系统 前端工程化 react diff算法 redis缓存原理, 算法:实现一个迭代器拍平,找到列表中的所有Int类型的数字A 手写:react+ts手写一个组件,样式没完全写出来 面试通过,3分,hr不推进流程了。。。想要3+ #面经##校招##字节跳动前端工程师面经##提前批##内推#
周一投 周三了解情况周四上午约下午2点面试 一小时 总体可以 但是感觉有点kpi 问的不难也不多 项目为主 1.项目组件优化怎么做的 2.vue与react区别 3.性能优化怎么做的 问的太宽泛了,直接把浏览器重排重绘 到 项目优化 和代码优化全部做的东西全给说了一遍 4.项目流程,从需求到对接到开发再上线的流程 唯一一个答不上来的,项目前端就我一个后端我舍友,流程这块真的说是没办法答,没有实
安托盟丘是一家 2022 年成立的初创公司,主要方向是云平台、云产品,核心成员来自阿里云 看你会的编程语言挺多,说下你学习编程的经历吧 你说你学过函数式语言 Haskell,那你说下怎样用 Java 写函数式编程 你觉得函数式编程和过程式编程相比有哪些好处 函数式编程的安全具体是指哪些方面 简历上写了缓存穿透和熔断,解释下这两个词 熔断是在服务级别还是 Provider 级别做熔断的吗,如果是强依
字节前端跨部门转正一面90min 自我介绍 表单解决方案,jsonSchema协议 前端测网速,一个请求从发送到接受经历了一些步骤,怎么更精准 模态 计算机网络,有待熟练,udp和tcp,dns问题 css object model dom 白屏问题 大前端非web类的 编译原理(ast) 聊vue3,react--开源贡献 golang 字节晋升,团队影响力 软实力:回答问题过于委婉,培养直白的
不是自己的场,补题记录下。有问题欢迎随时私戳。 T1 数字乘积 思路:普通模拟,遇到0就重新开始模拟。模拟过程中更新结果即可。 T2 特征加工计算 思路:经典拓扑排序,构造好图,然后直接排序即可。 T3 翻转后连续子数组的最大和 首先考虑一个子问题:如果我们不能翻转数组,如何求最大子数组和?这个题目是leetcode 53。这个子问题有一个非常经典的dp算法,可以在时间复杂度为O(n)的情况下求最
一面 8.15 45min 0. 现在状况,职业规划 1. 问简历上数据建模的项目 2. 你的理解数据建模应该怎么进行 3. 了解数据库事务吗 4. 主键和唯一索引知道吗 5. 用过hive吗,数据倾斜怎么回事 6. 数据结构/算法怎么样?了解排序吗?哪几种排序?稳定性问题? 7. 编程题 python 给有3个或更多个数的数组,返回最大能组成三角形的周长 8. sql题 简单的group by
面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍:来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发(分大数据平台,数据库平台两个方向)。Spark 部分快忘光了,正好趁这次机会复盘一下! 大数据相关: 面试官问:Hadoop 和 Spark的区别说一下? Hadoop的数据处理单位是block,Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处
一面(12.1) 1.自我介绍 2.讲一下项目 3.数仓分层作用 4.MapReduce原理 5.MapReduce各项技术聊一聊 6.Hadoop和hive的关系 7.spark概念及原理 8.spark关键技术有哪些 9.RDD具体聊一聊 10.spark宽窄依赖了解吗 11.一道sql题,最多同时在线用户数量 12.可以实习多久 13.反问 二面(12.5) 1.自我介绍 2.可以实习多久
11.17 -----云数据库研发实习生(1小时) 全部是项目相关的提问,体验非常好 1、了解Etcd吗,介绍一下Etcd的存储结构和它的数据一致性如何保证(Raft算法) 2、你知道哪些负载均衡策略 3、知道哪些心跳包检测算法 4、介绍一下你的心跳包检测算法 5、为什么你IM系统的计时器不使用Go原生的计时器 6、聊聊时间轮算法和它环形数据结构实现 7、你IM系统中为什么需要大key删除(从业务
1、自我介绍 2、项目 3、拷打项目、stm32、dsp的使用及其组成部分: STM32的组成部分: Cortex-M内核: STM32系列芯片集成了ARM Cortex-M系列32位处理器内核,提供高性能和低功耗特性。 外设和模块: 包括通用输入/输出(GPIO)、串行通信接口(如SPI、I2C、UART)、模拟和数字转换器(ADC/DAC)、定时器、中断控制器等。 存储器: 包括Flash存储
2023年8月29日,晚上7点开始面试: 辛苦您两三分钟做一个自我介绍。 【从专业技能展开提问】 【操作系统】什么是进程,什么是线程? 【操作系统】进程和线程是不是共享内存的? 【操作系统】进程和进程之间如果想共享数据的话,可以用什么方法? 【计算机网络】我现在想在浏览器上输入一个URL,从输入URL到在浏览器上渲染出画面,它的一个整体的工作流程是什么样的? 【计算机网络】DNS解析除了在本地