《大应科技》专题

我在React中使用了一个函数组件，当我使用useState钩子在返回中设置一个值时，我收到一个关于Maximum update depth exceeded的错误。 代码如下： 我得到以下错误 我尝试将 setState 放在一个单独的函数中，而不是直接在返回中使用它，但我仍然看到相同的错误。有什么指导吗？我正在使用阿波罗客户端（这就是查询组件的用途。不确定我是如何导致这个被反复调用的。 我尝试

我是一个使用java的Android应用程序开发人员，我开始了解Flutter使用谷歌创建的飞镖语言。我发现它非常有趣，因为它为Android和iOS构建了应用程序。我已经为Android创建了一个简单的TabLayout应用程序，应用程序的大小为27MB，请看看简单的TabLayout Flutter App的屏幕截图。 > 我已经看到Flitter应用程序的大小超过了25MB，那么为什么Fli

Android上的Flatter示例应用（发布版）是13MB的应用大小12MB的数据。为什么有12MB的数据？在iOS上，应用程序的大小甚至是47MB（我希望这是由于某种多架构的原因，但可能是最终大小）

我在使用java开发android应用程序方面有很好的经验。最近，我开始了解弗利特。所以，我试着根据官方教程创建一个简单的android应用程序。但令人惊讶的是，调试应用的大小是25MB，而发布apk的成本超过了7MB。与本地开发的Android应用相比，它确实更大。 有没有办法优化它？

第一次分享，攒人品！ 一面 🕒 岗位/面试时间 快star大模型应用/8月9日早上 👥 面试题目 1.自我介绍 2.题目 leetcode300 最长递增子序列 15min 没让讲思路 3.研究进展，投什么会议 4.实习经历 5.实习项目中数据是怎么做的 追问，数据收集过程中是否有人工处理 蒸馏效果不好的原因是什么，用了什么额外的方式 有没有做量化和加速 6.偏好数据集是什么，偏好怎么定义的

一开始会以为问的很难，然后还是集中在项目，八股也比较常见，虽然问的还挺深，我没答出来很多。 1. 先写题，dp， 两个字符串最长子序列 2.自我介绍 3. 挖项目挖了很久 4.peft 微调介绍一下 5. 常见的位置编码介绍一下 6.transformer 的 decoder 和 llama 有啥区别 7. 他们的位置编码有啥区别？ 三角函数位置编码和 ROPE 公式很像啊，他们是怎么实现不同的功

昨天三面推到了今天，面试官比较忙。 1.自我介绍 2.聊了一会蚂蚁的实习，联邦学习安全之类的，说了一下落地难的情况，面试官感觉对这个也是有了解的，以前面试官基本上都是跳过这个 hh。 3.聊暑期实习的项目。聊了一会。 问我前两面做了题没有，我说没有。 1. 写一个 self atten， 只需要写 forward 触发八股为什么要除以根号 dk？不能是 dk？或者其他的吗？ 多头是头越多越好还是越

8.2投递简历，8.6笔试，9.6一面HR面，9.17二面技术面，这科大讯飞是真热门啊。 这份面经花了点功夫整理，感觉不错的话点个赞支持下吧。 #科大讯飞##科大讯飞2023届秋招校招##2023秋招#

题型为25道单选，每题2分，3道编程题，共50分，合计100分。 选择题有点难，考了不少多线程的内容。用了大概五十分钟 编程题三题通过率1，1，0.2。 编程题第一题是，格式转换，将若干个short类型的数学经过对数运算后转成double类型，最后直接去掉小数部分输出。对格式转换有点陌生了，这题耗了约三十分钟。 第二题是十二个无人机摆成廿图形，计算满足十二个节点坐标绝对值是给定的m值的情况有多少种

8.16一面 学校里学过哪些前端有关的课程（angular） angular、vue、react 有什么区别？ vue生命周期 vue双向数据绑定原理 为什么Vue3把Object.defineProperty()换成Proxy react有双向数据绑定吗？ 有没有想过为什么低代码平台生成的都是react代码？ 如果现在要你做一个项目的技术负责人，你会选择react还是vue，怎么考虑？ 你在项目

一面： 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面： 实习（问的好详细） 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测

一面体验感佳，二面体验感差。一面使用科大讯飞自己的软件面试，不能共享屏幕感觉是一大缺点。 一面1个小时，和提前安排的一致。大概自我介绍10分钟，面试官很有条理，自我介绍完就说从四个方面开始面试。1，项目 2，八股 3，工程 4，综合。 项目就主要针对实习项目进行提问，一个是3D检测项目，一个是车道线检测项目，一个是点云语义分割项目。主要聊了聊3D检测项目，以及实习过程中各种项目是怎样负责的。八股除

男面试官（年轻，人很好，知识面很广，说话也很和气） 1.首先自我介绍 2.比较详细的个人信息： 在学校哪个实验室？是否保研，本科成绩，研究生成绩。 3.主要的研究方向，包括未来心仪的方向。（简历中既有在公司比较偏工程的内容。也有在学校里做的关于算法创新的内容。） 4.项目里主要担任什么角色，做了什么工作。训练集有多大，model的效果怎么，跟别的算法比较涨了多少点。 5.对图像分割领域的进展了解得

30min 自我介绍，问了家是哪的，有无男朋友，意向城市，是否接受城市调剂 本科成绩，现在的研究生是保研还是考研 介绍本科项目，问了项目细节，讨论了项目算不算开集识别 项目遇到的难题是什么 介绍硕士项目，问了细节和难点 问对深度学习有什么了解，回答的比较泛，以为会深入问之后我再具体细说，但是没有接着问了 说我的研究内容和语音有关系，但关系不大，做语音哪个方向都可，大概是接受岗位调剂的意思 反问，上

1、自我介绍 2、拷打项目 3、数据增强方式了解哪些？ 4、Transformer的一些前沿改进（因为项目里用了Transformer） 5、期望工作地点？ 6、反问 全程比较舒服，三十分钟，过不过听天由命#科大讯飞##科大讯飞求职进展汇总#