《大应科技》专题

当通过Amplify CLI初始化新的GraphQL后端时，示例模式使用@Model注释定义多个类型。比如说... 推送时，将创建多个DynamoDB表（每个模型一个）。因此在本例中，创建了三个单独的DynamoDB表（blog、post和Comments） 在我们的例子中，我们有一个模型，我们将有20个左右的小集合与用户关联。当感觉这些小集合都属于单个表中的用户对象时，我对不得不管理20个不同的

请问react native如何处理或者做响应式字体？例如，在iphone 4s中，我的字体大小是:14，而在iphone 6中，我的字体大小是:18。

面试内容 一面： 1、对那些数据库比较熟悉？ 2、mysql优化？ 3、数仓的架构，每一层的作用？ 4、你做的项目中数据清洗放在哪一层？ 5、数据怎么接入数仓的？ 6、实时项目也做过？说一下flink处理数据的流程 7、任务断了，有重复数据怎么办？（我以flink为例说了怎么避免） 二面：不问技术 1、之前实习交过社保没？ 2、从之前的上司那里学到了什么？只说一点 3、对未来的规划？ 4、整体的实

1.讲一下项目里的SpringSecurity 2.讲一下rabc模型 3.讲一下canal订阅binlog的设计 4.mybatis实现一对多查询 5.mybatis传入多个参数 6.mybatis动态查询？有点忘了 7.快速排序讲一下 8.两个栈实现队列讲一下 9.如何解决哈希冲突，讲一下

笔试：2022.8.6笔试完成 投递意向为上海，一直没等到面试，后面是被合肥的捞了； （三面都无手撕，但会抓着问，印象中的几个记得比较清楚的，有些忘记了） 一面：8.30 （1个小时） 1、C++的多态和面向对象解释 2、虚继承和虚函数机制，面试官口述几个例子，要求说明sizeof的大小 ........(实在记不起来了) 一面主要是考察C++比较多，都是挺基础的，还有一些其他的，目前回忆不起来了

8.17 投简历 8.20 笔试 好早了…当时没写笔经，有个repo：科大讯飞笔试 11.1 15:15 一面（≈45min） 平台： 讯飞智聘（它有自己的面试间哎 1、自我介绍 2、讲讲实习中做的项目 3、为什么不留在网易？ 4、看你都是用vue框架，知道什么最新的方向吗？ 我：嗯？您是指什么？ 面试官：有用过ts吗？了解vue3吗？ （我内心：害，您直说不就完了 ——HTML问题—— 5、常用

11.1 一面 面经指路：科大讯飞（23届秋招）前端一面面经 11.3 约二面 11.9 16:20 二面（≈55min） 【提前说感受】一面已经很多问题了，二面怎么还这么多问题啊啊啊 不过都没有很刁钻，就是细了点，基本上答了就行，面试官还是挺宽容的 1、自我介绍 2、是如何学习前端的？ 3、平时开发用过哪些浏览器？（主要用chrome；还有Edge、火狐等 4、不同浏览器之间有什么差别？ 5、做

时间线：8.15投简历 → 8.20笔试 → 11.1一面 → 11.9二面 → 11.12三面 一面：科大讯飞（23届秋招）前端一面面经 二面：科大讯飞（23届秋招）前端二面面经 11.10 约三面 二面完第二天就约三面了，效率还是挺高的 本来约的是11.11（周五），结果面试前20min hr打电话说面试官临时有事改到11.12了，我当时还反问了一句周六？？ 三面是主管面，可能确实比较忙吧~

流程非常快，面试过程也非常舒服，实名表扬 nice nice nice 一面 30min 自我介绍 深挖简历细节 讲一个实习遇到的问题，说说如何解决的 你提到了用户画像，你之前是怎么做的？ xx功能是怎么设计的？为什么设计？ ToB和ToC有什么区别呢？ Axure使用过吗？自学的还是工作中学的？ 掌握到什么程度，简单说一下？ 之前实习中怎么做脑图的？ 反问 二面 35min 自我介绍 介绍最近的

面试流程 1、常规自我介绍 2、个人项目讲解 3、Q&A 面试官会在讲项目期间 深挖一些调研、prototype、验证等的一些问题。 比如： 实习中自己的职责大概是怎么样的？ 工作中的上下游协作是怎样的？ 工作中，是怎样去评估/验证自己的产出的？ 在前期，你是怎么去调研的？ 在项目中遇到啥困难了？ 对于其他日常问题： 你对工作的base是怎么考虑的？ 对岗位的具体意向是怎么样的？（偏交互还是偏视觉

第一次写面经攒攒人品 1、自我介绍； 2、说我简历上申请的岗位是是软件开发，他们那个是工具软件开发，问我了不了解工具软件开发；如实答了，面试官解释了一下 3、问了实习，具体实现，任务怎么解决的； 4、为什么不直接留在实习公司（是个研究所）； 5、问了项目，具体实现，提了一个问题； 6、哪里人，有没有男朋友，能不能接受加班，入职规划； 反问： 1、如果我能入职的话，关于工具软件开发除了刚刚说的还有什

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私 整体面试难度一颗星，二面半个多小时。 一面之后第二天通知二面。 投的飞星计划，部门是讯飞研究院，看起来像是给讯飞旗下各种学习机啥的做推荐算法。感觉业务流量很小。听之前实习过的同学说里面用的还是FM。 1 自我介绍 2 项目实习介绍 3 聊聊在阿里的成长，学习到了什么 4 觉得哪段经历对自己最重要 5 看我北上广都呆过，期待

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 这是本人秋招第一个面试的公司。已经是七月份的故事了。 投的飞星计划，面试难度一颗星。 一面一个小时。 自我介绍 项目，实习介绍 微调方法介绍 什么是多域学习 模型预估的目标是啥 推荐的算法链路是啥 介绍一下FM 其它的特征交叉方法 怎么评估模型的性能。 介绍一下过拟合和欠拟合以及怎么解决。 算法题：进制转换。 ps：面试官是个小姐姐，秋招唯

1、计算机网络： （1） TCP的三次握手和挥手 （2）OSI7层模型，每层分别有什么作用 （3）对哪个层的了解比较多一些，平时用得最多是哪一层 （4）传输层的协议有哪些 （5）是否对ip协议有了解，ip协议的分类等 2、数据结构 （1）数据结构的分类 （2）红黑树、平衡二叉树查找的过程、原理 （3）hash,hash冲突，解决hash冲突时单链表长度过长的问题 （4）大小堆 3、算法 （1）堆排