《23届春招》专题

国际化部门下的出行，负责国外打车。 # 一面 （一小时） 一个漂亮姐姐面的，挺温柔的。 实习干了什么 常规的八股.. 手写：promise.all 手写：promise按顺序请求，第一个状态改变了再去请求第二个 面试官评价：写的挺快，基础可以。 # 二面 （一小时） 一个短头发的女面试官，看上去像大leader，面试过程中一直在撩她的头发额.. -实习干了什么，你leader是xxx吗 -那项目里

笔者非科班出身 1. 前言 上个月 18 号投的简历，这个月中旬才发笔试题，间隔近一个月，早就放弃了。这是一家小公司，看了 offershow，好像工资也给的很低。抱着玩的心态做做试试吧，同时也希望能给明年投这家公司的朋友提供一些帮助。 2. 内容 做的是前端笔试的 B 卷。这家公司的笔试是我见过最严格的：手机要开启监控，手机前摄像头要对准上半身，要拍到手。电脑要同时开启摄像头和麦克风（开麦克风的

投的是前端开发工程师岗位 1. 恒生电子 需要开启摄像头，考试平台是那种全屏、不能切屏的系统，可在规定四个小时内任选两个小时作答，到点系统准时交卷、关闭。 题型：10 道基础理论知识不定项选择题、5 道语言知识不定项选择题、2 道填空题、5 道数据库题（提出需求让你写 SQL 语句，我是一点也不会）、2 道编程算法题，不能使用本地 IDE，共 120 分钟，考查的知识非常杂，甚至涉及了C++。 编

投的是杭州的前端开发工程师岗位，笔者非科班出身。 1. 前言 关于美的集团前端工程师的笔试，可参考我之前的帖子：美的集团前端笔试 。 2. 时间地点 当天傍晚，离学校不远的酒店。 3. 内容 到现场后先签到，拿个人名牌，再到等候区等待。面试形式是无领导小组讨论模式。面试官给出一个题目，要求众人最终讨论出一个解决方案，并派出一个代表做出总结。面试时间约三十分钟，分为几个环节，每个环节都有时间限制。由

笔者非科班出身，投递的是杭州的岗位。 投简历后二十天才发来测评邮件，上牛客一搜，原来不是测评，而是笔试。笔试链接的时效为收到邮件后二十四小时。 笔试时长 60 分钟，分为三部分：单选题，多选题，编程题。要开启摄像头，做题时屏幕自动全屏，退出的话会提示有作弊嫌疑，退出次数达到五次即自动交卷。 单选题 15 道，涉及 HTML、CSS、JavaScript、DOM 编程等知识；多选题 5 道，涉及 H

本次笔试分为算法类和开发类。根据所投递具体岗位，笔试试卷有所不同。 算法类 笔试时间：8月20日(本周日)上午10点开始，笔试时长2个小时。 算法笔试平台：牛客网 涵盖岗位：（智能驾驶控制岗采用开发卷，请看开发类篇） 计算机视觉算法工程师、AIGC算法工程师、图像处理算法工程师、智能驾驶感知算法工程师、AI大数据算法工程师、图形算法工程师、算法优化工程师 笔试题型&考点方向 HR来支招： 选做论述

本次笔试分为算法类和开发类。根据所投递具体岗位，笔试试卷有所不同。 开发类 笔试时间：8月20日(本周日)下午3点开始，笔试时长90分钟/120分钟（根据岗位而定）。 开发类笔试平台：力扣网 涵盖岗位： 算法集成开发工程师、Android开发工程师、云服务端开发工程师、C/C++开发工程师、嵌入式应用开发工程师、嵌入式驱动开发工程师、智能驾驶控制算法工程师 答题须知： 笔试题型&考点方向 更多笔试

还有一些之前面腾讯游戏客户端的问题，索性也写在这里吧 个人背景：首都某不错酒吧舞本科，非cs科班，无实习，有一些UE的使用经验，还有一些离线和实时的渲染器项目 一面： 1-对c++内置数组和指针的应用的考察，给你一个int numbers[10]，问你输出number是多少，对number加加减减后输出多少 2-给几个类，有各种数据成员，有的虚函数，问大小 3-问有哪些分配内存的函数 4-给你几个

前言 23/09/05 下午一面 23/09/05 晚上通知一面通过 23/09/07 选择二面时间 23/09/14 15:00 二面 时长 30min 面试问题 没有手撕 面试官网断了两次，自我介绍了三次…………. 问第一个项目 陈述项目 项目难点 问第二个项目，webserver 称述项目 详细介绍项目的模块组成和各个模块的作用 定时器实现细节，定时器使用的位置，时机 异步日志的实现细节 多

我正在创建一个简单的游戏在颤动，飞镖和火焰，我的火焰是更新的版本与颤动相同， 我的pubspec.yaml 我的主飞镖 langaw-game.dart 我按照这个文档在youtube https://www.youtube.com/watch?v=N4LFV9_fLAo

蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题，后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧，应该是比较考察思维框架，技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#

巨人网络数据开发部门（数据分析和数据开发为一个部门） 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历，并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系，用了什么样的逻辑？ 4. 介绍AB实验前因后果，最后上线了吗？ 5. 机器学习用了什么模型，特征维度多少，最后用了什么评估指标？为什么？ 6. 考虑过过拟合的问题吗？如何解决过拟合问题？ 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库？ 9. 说一

智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析？ 4. 之前用的什么数据分析工具比较多？ 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗？ 7. 有用过java吗？ 8. 本科和硕士期间有发论文吗？ 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗？ 10. 硕士期间比较喜欢什么课？ 反问：工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……

1. 自我介绍 2. 说一下实习中指标体系搭建是如何进行的 3. 说一下实习中的画像分析项目是如何进行的 4. 说一下实习中的机器学习项目全步骤 5. 刚才说到过采样和欠采样，详细说说 6. 工作地点 7. 为何选我们公司 8. 入职时间 9. 反问，工作内容 #数据分析师##校招##数据分析#

本地生活部门 1. 自我介绍 2. 举一个印象比较深的项目说一下 3. GMV下降如何分析？ 4. 刚才的下降从商家和买家角度如何分析？ 5. 举一个自己用过的产品，提优缺点，做什么样的改进比较好？ 6. AB实验最小样本量问题 7. 直接拿大盘做实验可不可行？为啥？ 8. 反问：工作内容 其他一些内容有点忘了，大致来说是这些主要问题 自我感觉答得很好，过了几天还是寄了 #数据分析师##校招#