《23届春招》专题

面经 一面面经 35min - 自我介绍 1个面试官 - 提问项目与图像相关的测试 - 编写测试大纲 用了哪几种测试方法 - c python调用方法 - opencv功能 - 即兴出题：给一个相关底层嵌入式的产品，定制测试大纲 - 介绍项目中承担的工作 - 了解测开和测试的区别 - 使用过相机吗 - 用过大疆产品吗 - 项目的稳定性测试 二面面经 30min - 自我介绍 1个面试官 - 接受深

9.21一面 9.27二面hr面10.11三面总监面10.12加v口头0010.20 邮件oc 【一面】简历业务面着重问了字节火山引擎支付 平台实习询问对营销平台的理解着重讲了狭义营销如优惠券功能内容对方提醒主要做广义营销优惠营销只是一部分 【二面】hr面确认是否为主动投递回答否(今年没有开大淘宝事业群的投递)非业冬面仍然侧重 对广义营销的理解除此之外人生经历面氛围很好双方全程笑容互动果然没有期待

流程时间线：投递简历-笔试-发起面试-一面（已挂） 岗位：产品体验设计（UI） 面试流程： 1.自我介绍（根据自我介绍做简单提问） 2.作品集深挖（刨根问底，主要考察设计亮点，设计思考，与竞品相比的优势等，这个占比很重，大家可以提前多准备下） 3.常规问题（b端与c端区别？在设计上的体现？优缺点？能否提前实习？） 4.反问 面试时长：1h15min左右（用的飞书链接） 总结：整体下来感觉面试官比较

八月简历挂的宝们可能会被再次捞回。蔚来反馈迅速，面完后3个工作日出结果。 一面面经 业务面，30Min。 「交互能力类」 1. 自我介绍 2. 分享作品集两个项目 （仅倾听，无细节盘问） 「车企理解/HMI积累类」 1. 为何选择蔚来/从互联网跨行车企 2. 对蔚来的理解 3. 特斯拉/蔚来等新能源车，有何了解？最喜欢哪个，WHY？是否试驾？ 4. 对蔚来或其他头部车企的HMI设计有何看法？ 5.

一面面经，业务面，30Min。 「交互能力类」 1. 自我介绍 2. 分享作品集两个项目 （仅倾听，无细节盘问） 「车企理解/HMI积累类」 1. 为何选择蔚来/从互联网跨行车企 2. 对蔚来的理解 3. 特斯拉/蔚来等新能源车，有何了解？最喜欢哪个，WHY？是否试驾？ 4. 对蔚来或其他头部车企的HMI设计有何看法？ 5. 反问 面试复盘 「行业积累」 1. 面完就清晰知道失败结果。面试官直接反

岗位：产品体验设计（UI） 面试流程： 1.自我介绍（根据自我介绍做简单提问） 2.作品集深挖（刨根问底，主要考察设计亮点，设计思考，与竞品相比的优势等，这个占比很重，大家可以提前多准备下） 3.常规问题（b端与c端区别？在设计上的体现？优缺点？能否提前实习？） 4.反问 面试时长：1h15min左右（用的飞书链接） 总结：整体下来感觉面试官比较看中设计细节与设计思考，我投的这个岗位是做hmi的，

📍如何申请重考：第一次笔试邀请的邮箱下面有申请的邮箱，按照需求填写发送即可，我是三天之后收到了申请的链接（仅限于八月之前投递的同学） 📍TIME： 0813 16.00-17.00 📍题型：逻辑推理（甲乙丙丁，真假）+言语理解（四字词语，语病）+数字运算（年龄，人数之类）+资料分析（阅读理解5+数字计算5） 📍难度：相比上次，这次真的简单好多！！特别是数字运算那块，好像简单了不少！！另外资

一面： 自我介绍 有成就感的项目 你在项目里做啥了 base地有无倾向   一面20min不到，全程都是我在讲，不难的   二面： 深挖简历 你对运营怎么理解 说一个你有成就感的项目 你如何判断用户调研的真实性和可信性？ 你找工作看重什么维度？平台成长 你实习过的几家公司，最喜欢/不喜欢哪家，为什么？不喜欢安徽网，不是互联网 你怎么看待稻壳会员？ 你对金山有什么认识？ 你对base地的选择是怎样的

#运营人求职交流聚集地# 岗位：商业化客户策略运营，主要涉及广告策略；终面是主管+hrbp面，两个人基本是轮流提问 1、介绍在小红书实习为广告主提供广告策略的具体案例（服务什么广告主，产出什么case） 2、针对上面的案例追问，该品牌的核心人群是什么，我所产出的洞察点是什么 3、追问为广告主提供的策略一整套打下来后，对广告主的实际效果是什么？ 4、针对小红书实习中某个数据指标提问，如何定义它、数据

#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式：线上 岗位：数据分析方向（具体岗位就不说了） 1、自我介绍 2、手撕：反转链表、最长回文子序列 3、八股：静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题：面向对象特点？对指针的理解（类型、使用）？……没写全 5、自学的方式？相关资料的获取方法？职业规划？ 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#

更新：已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗，高德部门 9.5一面 (50min) 总结：面试分四部分：简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识： 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积？ 图片的物体发生位移或扰动，对CNN有影响吗？ 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗？ 分类

9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍，没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度，快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗？还行 撕题：非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单，上午面完，下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛，大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂

自我介绍 个人优势 做过最困难的事 项目介绍 实习 实训内容介绍 学校相关 排序g #奇安信##技术支持#

自我介绍 什么时候接触前端的，为什么选择前端 做第一个项目的时候为什么用Vue 项目聊了很久，关键点在于项目的难点，你碰到的问题，你解决的问题的方式，你的项目的实用价值，到底有没有投入到使用中 Vue2和Vue3的区别 做题 题目没保存 第一题 大概是考变量作用域的题 第二题  事件循环 输出什么？ 第三题  经典的数组转树 反问 面试官很好，学到了很多东西，我说错的地方都有和我讲的非常明白，体验

主要讨论算法题。怀疑是不是顺序放反了，第二题简单的厉害，也算是对上周showmebug事件的补偿？ 第一题：3d模型文件中存储了三角形面片数据，他由“顶点数组”和“索引数组”两部分组成。例如顶点数组[V{x0,y0,z0},V{x1,y1,z1},V{x2,y2,z2}….]每个元素是1个顶点坐标。 索引数组[(0,1,2),(0,2,3),(4,5,6),…]每个元素是1个三角形的三个顶点的in