《携程2024暑期实习》专题

时间：5.27下午，面完蔚来隔了一个小时就面了。 主要内容就是考察场景题和解决问题的实际能力。面试官很好很年轻，从项目和科研经历入手，讨论技术和架构，聊了很多他的想法，还鼓励我说不要妄自菲薄。阿里这两次的面试官是真不错，在面试的过程中能够学到很多。#如何判断面试是否凉了##阿里巴巴信息集散地##我的实习求职记录##我的实习日记##2024暑期实习#

问了之前做的项目， 对一些经典算法的理解

公众号投 后端实习生（java） base上海 5.16 一面 腾讯会议 45min * 项目 * 计网数据结构与算法、tcp三次握手 * 操作系统数据结构与算法 * 数据库索引数据结构 * 手撕算法（二分查找变形 ） 秒过 5.18 二面 技术总监 腾讯会议 1.5h * 实习考量的因素 * 为什么不考研 * 深挖项目（redis、一致性、消息队列、压测等等） * 集群 * 怎么解决分布式节点读

后端开发 3.24起官网投 一半简历挂 一半一直在筛选中 4.22 牛客投 今日头条 4.23 今日头条 一面 腾讯会议 问答40min+手撕20min 操作系统 * 进程、线程 * 线程间通信 * cas * volatile 计网 * 七层网络及其协议 * tcp udp * tcp握手挥手 * https * http状态码 数据库 * 事务acid * 索引失效 * 聚簇索引 * 覆盖索引

4.14投 后台开发 5.9 笔试 1天内完成 摄像头 全屏 1.5h 单选x10 填空x10（计网、操作系统、java、数据结构与算法、计组、编译原理）、数据库x1（3小问）、java程序填空x3（位运算实现两数相加、程序输出结果、冒泡排序）、应用题x1（设计高并发架构）、逻辑题x20（图形规律、数字规律、数学计算、文段阅读） 5.13 一面 牛客 25min * 自我介绍 * 项目 * coo

4.26 下午电话面 5.8 线下面试 四个面试官依次面 每个40分钟到1小时 面完大概两天口头offer 5.16 书面Offer 暑期实习总结（在此之前有两段实习 均为C++开发） 从3月开始暑期和boss上的日常 看对眼就投 互联网方向 除了B站测开 其他都寄 字节一面挂 美团 pdd 做完笔试挂 阿里 网易 4月份发的笔试 面试太累了 没做 小红书 快手 简历挂 新能源汽车 芯片 机器人嵌

业务一面： 自我介绍 为什么要做运营项目？ 如何定义拉新的？ 如果从校内切入是不是规模有点小？ 聊下你写的AARRR模型？ 具体的AARRR模型是如何展开的？ 说下你的活动策划方案？ 指标如何设定的？没有上线如何衡量？ 对京东XX有过了解吗？ 心理学为什么想做运营岗？ 说下对产品运营的思考？ 反问 W: CJDKA0084  专攻校招产品岗位！ 业务二面 自我介绍 为什么想做运营岗？ 什么时候能来

一面： 1、自我介绍。 2、对产品经理这个岗位的了解？ 3、为什么想做产品经理？ 4、为什么会选择携程？ 6、是否了解前端和后端产品经理工作的区别？ 7、对携程的主要业务有了解吗？   反问： 1、我还有哪些需要提高的地方？ 2、面试官所在团队的主要业务方向？   二面： 1、自我介绍 2、为什么想要做产品经理？ 3、为什么之前考虑实习？ 4、对产品经理的了解？ 5、有使用过携程吗？谈谈你认为在用

1. 介绍一下自己 2. 做过的项目介绍 3. 竞赛介绍，负责的模块 4. ES6中var let const区别 5. ES6中的新特性（api）结构-针对的是谁 6. asinc和await有什么区别 7. 阻塞 8. cokkie localstorage sessionstorage三者的区别 9. js有什么基础数据类型 10. 浏览器发送url到渲染的整个流程 11. 有没有学习设计模

1、自我介绍（简短） 2、编程：数组排序，时间复杂度O(n^2)，建议多种方法（冒泡排序，写的太慢进入下一环节，感觉安全岗对算法和数据结构的要求已经非常低了，本人实在是太菜了，一定一定要开始刷题） 3、基础知识：TCP三次握手过程；进程和线程的区别；对称（DES,AES），非对称(RSA,ECC)，哈希加密算法(md5,SHA-1,SHA-2,SHA-256)举几个例子；http和https的区别

笔者投递的是米哈游场景测试工程师（实习） 2月28号下午投递的简历，当天晚上发邮件通知笔试 笔试时间在3月5号晚上，分单选、多选、简答三个题型 单选和多选大多都是测试（软件测试基础知识）及游戏（游戏阅历）方面的问题 简答两个题 一个是针对崩坏三中的某件武器（题目给出了武器的效果）考虑测试点和设计测试方法 3月9号收到了实习信息的确认邮件（调查实习的开始时间和持续时间） 3月10号受到面试通知，选了

时间线： 3.30投递 → 4.19性格测评 → 4.24面试意向调查 → 4.26通知面试 → 4.28深圳场线下面试，共三轮 → 5.7收到入池邮件 → 5.25oc → 5.27意向 第一轮专业面试：10:30-11:00，面试完10分钟后收到通过短信 1、自我介绍 2、介绍项目 3、针对项目问一些技术问题，如有监督和无监督算法的定义，项目里用到的算法哪些是有监督哪些是无监督等 4、职业规划

1.算法题： 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#

3.12 大概面了50分钟，大部分在深挖项目，实现细节问得比较深。 1.自我介绍，把简历内容快速过了一遍，面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖，这部分耗时最久，项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta，它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.

公司：联想 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：Teams 面试官：两个人 时长：30分钟 流程： 0、面试官介绍面试流程，因为工作中的有些场合需要英文沟通，所以需要简单了解一下英文水平，自我介绍的时候用英文简单介绍1-2分钟就可以了，然后是15-20分钟的技术测评，最后简单介绍一下之后的流程以及反问。 1、英文自我介绍。 2、为什么想要申请联想的这个实习生岗位？你期望从这段经历中