《算法》专题

base-上海 岗位-算法工程师 一面 919 20min： 1. 自我介绍 2.项目相关问题（语言，是否上线有没有继续做，后续的优化方向，算法方面的创新点） 3.关注的期刊、会议，怎么获取信息 4.之前研究的是机器学习算法，中兴的是通信算法，之前有无了解，是否可以接受 5.非纯算法研究的算法开发岗位是否可以接受 6.本科成绩和研究生成绩 7.做题-一道数学题（本科数学学院），5m+7n=129，

先简单记一下，明天面试完在来写详细的 第一题，统计数组中，差为k的数对的个数。 思路：参考两数之和 第二题，最少攀登的次数 思路：用一个大顶堆来维护已经爬过的山的奖励，当遇到过不去的时候，就从已经爬过的山中不断找奖励最大的来爬。 #秋招#

9.1一面 一、实习 & 项目 Q：KM算法中的权重？动态变化？ A：str / 接驾时长 Q：自注意力机制？ 二、概率题 Q：30次都不点击的概率是0.936，问10次中至少点击一次的概率？ A：1-（1-0.936）^(1/3) 三、算法题 不含重复字符的最小子串长度 9.14二面 一、问项目：实习相关 约40min Q：如何评估仿真系统的准确性？ A：校准 二、深度相关问题 Q：平台补贴场景

挑项目和论文问，问得比较细，比较深，比如我的会问用的什么baseline网络，在基础上做了什么样的改进，把改进仔细说说怎么针对性解决问题的。由于我是做检测的，感觉对方很懂，所以还问了一下我baseline框架的论文的名字。 总共面了三十分钟左右。#秋招#

已挂 一面 没有自我介绍，直接开问； 八股考的比较多，论文和实习经历都没怎么问 lgbm和xgboost的区别 RNN, GRU, LSTM之间的差别 为什么RNN容易梯度爆炸？ 进程的通信方式 介绍下进程和线程 进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是处理器任务调度和执行的基本单位 死锁的四个必要条件 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用; 请求与保持条件: 一个进程因请求资源而阻塞时,对

10月12号笔试，三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间，如果一面通过就直接参加二面，大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的，我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜

技术面 hr自我介绍，说了岗位的需求，接到一个硬件相关的项目，需要有硬件知识的同学 自我介绍 说说运筹学中的旅行商问题 介绍机器学习中的XGBoost 我还需要补足哪方面的知识？(NB-loT、蓝牙、计算机原理)

#23届找工作求助阵地##春招##vivo2023春招##笔试#倒霉蛋申博结果签证没过G了，急急忙忙赶赴春招，感觉还是好菜，硕士期间没怎么写过C++相关代码，大多都是深度学习炼丹。 VIVO编程题一共三道，前两道送分题基本两三分钟就过了，第三题卡住了（还是我太菜了）来分享一下看有没有大佬有思路。 给定一个代表项目完成需求时间的数组，和两个参数，工人数量和一个工人招募一个工人需要时间；一个项目只能由

#运筹优化# #实习# #OPPO# 1.自我介绍 2.单纯形法、分枝定界 3.单纯形法是不是能解所有凸优化（我说只能解线性规划，被质疑，让解释），机器学习优化过程为什么不用单纯形法、用什么方法、和单纯形法有什么区别（区别我没太搞懂，只说了一个是单纯形法是精确解，梯度下降不是） 4.整数规划是不是凸的（我说不是：整数规划的可行域不是凸集，被质疑？然后问凸集的概念） 5.机器学习，xgboost为什

#影石Insta360#  其实已经过大半年有余了，去年7月offer，现在才突然想到，应该写一下当时的经验的 本人简历：研究生，视频超分，有论文及项目，无实习，有超分竞赛经历（没奖） 一面 自我介绍 围绕简历提问，重点是技术核心和关键问题的解决 归一化目的，归一化永远是好的吗 反问，得知工作地点是研究院，偏落地 二面 自我介绍 围绕简历提问，重点是技术核心和关键问题的解决 手写transform

第一部分20道选择题，概率论，矩阵，机器学习，深度学习等，考得很广，就不多说了... 第二部分三个编程题： 第一题threeSum，力扣原题 第二题生日问题，考数学 第三题三个数的最小公倍数，也是考数学 整体来说编程题比之前的美团拼多多简单不少，不知道是不是海笔，希望能进面试 #笔试#

1. 字符串异或运算 只需要判断字符串中不连续的1的个数就行 2. 删除游戏 描述： 假设输入一个数组nums，其中的元素大于0小于100000 题目要求做的是：最大化结果分数score 如果选中一个数i的话，就将其添加到结果分数中，即(score+ i * freq（i出现的频率）)，那么 i - 1和i + 1就不能被选择。 解法: 动态规划。 维护两个dp数组left_dp，right_dp

第一次面试，记录一下。整个过程大概70分钟。 首先是自我介绍。 然后是对项目进行提问。 项目二是一个分割任务。 问deeplabv3+的网络结构，和unet的区别，为什么解码端设置的比较简单，在其中加了注意力，问为什么加，这个注意力用在某个特征层具体是怎么实现的。 项目一是一个多模态的任务。问我是怎么处理数据的，怎么输入进模型的，我做的改变具体在网络层是怎么实现的。说我做的其实不算是真正的多模态，

一共大概50min。 上来先手搓代码，binary search tree，写完再写它的中序遍历。(本地没法运行，有些细节有bug，面试官帮我debug)大概20min。 写完问项目。把前两个项目都问了一遍。并不是很深入细节。 然后问机器学习相关的：逻辑斯蒂回归，神经网络，激活函数，过拟合。 不知道过没过(感觉大概率🈚吧，面的时间好短），但是面试官人真的很好！在我回答不出来的问题上有提醒指导我。

过程太尴尬了，大约还记得有以下几个问题： 1. 自我介绍 2. 介绍认为最有意义的一个工作，包括难点，解决方案，如何调优等等 3. 介绍GNN网络的组成 4. 在训练模型时，如何判断欠拟合和过拟合 5. 针对过拟合的解决方案 问题5我答了正则化和early stopping，面试官接着问还有什么解决方案，我答dropout 6. 训练和推理时dropout是如何做的 7. 逻辑回归使用的损失函数