《普通二本》专题

1、是否考虑去北京工作，大概什么时候可以实习，本科研究生都和算法有关，有没有考虑找算法相关的工作？ 2、选择前端的原因，什么时候开始学习前端的？怎么学习前端的？有没有看过相关的书籍？书是第几版？ 3、有关注前端的动态吗？写项目如何去做技术选型？框架库有什么好的UI库，好的组件库？ 4、用的是vue2还是vue3，为什么不用vue3呢？为啥不学react？现在有在看其他的框架吗？ 5、项目来源，想让

记录下一个算法题， A=[1，2，3，4，5，6，7]， B=[1，4，5，6，7，8，9]， 求[ [A独有的元素]，[B独有的元素] ] 。一开始我想构建公共数组比较，但是时间复杂度太大 所以 let setA =new Set（A） let setB =new Set（B）， let resA=[]，resB=[]， A.forEach（val=>｛ if（！setA.has（val））｛

1.介绍项目 2.防抖节流 3.vue3和vue2的区别 4.热加载 5.学习前端的方法之类的 6.手撕：找出字符串中出现次数最多的字母并返回出现次数。 7. es6的module 8. ==和===

主要问项目，甚至问了算法的项目（面试官本科是自动化，所以了解一点） 然后问项目中的具体实现，和一些与项目实现相关的八股 问会不会gpt调试code？ 实习的考量（学到东西，钱） 基本没问啥特别的，比较常规 反问 我能学到啥 公司地址 总结：一共三十多分钟，面试官直接最后问我来不来了哈哈哈，感觉人挺好的，算是有一个小小的着落了

写在前面：一面面得还比较快，不到半小时，当时感觉自己可能要挂了，结果很快又推进了下一面；二面也面得比较快 自我介绍 详细介绍一下实习经历，被深挖了经历的好几个问题就不列出来了（我基本上每次都是介绍同一段经历，因为那一段会准备得比较深入了，主要准备内容：用STAR法则描述这段经历，准备一段长一点的版本和短一点的版本，根据情况回答；还要准备这个事情的不同解决方案，以及它们之间的对比；具体做的过程中是怎

第一章我们简单试用了ZMQ的若干通信模式：请求-应答模式、发布-订阅模式、管道模式。这一章我们将学习更多在实际开发中会使用到的东西： 本章涉及的内容有： 创建和使用ZMQ套接字 使用套接字发送和接收消息 使用ZMQ提供的异步I/O套接字构建你的应用程序 在单一线程中使用多个套接字 恰当地处理致命和非致命错误 处理诸如Ctrl-C的中断信号 正确地关闭ZMQ应用程序 检查ZMQ应用程序的内存泄露 发

实现效果 这一部分是挑战 04 的后续，继续熟悉 Array 的一些基本方法，包括 some()、every()、find()、splice()、slice()。这篇比较简单，但如果没有看过上一篇文章，建议回去温习一下。（毕竟上一篇更酷 :） 文档提供了用于操作的 people 和 comments 数组，模拟的是人员信息及评论数据，基于这两个数组可以练习一下上面提及的各个方法，请打开 HTML

布局，可以理解成 “制作常见图形的函数”，有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了。 布局是什么 布局，英文是 Layout。从字面看，可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思。布局是 D3 中一个十分重要的概念。D3 与其它很多可视化工具不同，相对来说较底层，对初学者来说不太方便，但是一旦掌握了，就比其他工具更加得心应手。下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别： 可以看到，D3 的步骤相对来说

您好，欢迎阅读 Matplotlib 教程中的 3D 绘图。 Matplotlib 已经内置了三维图形，所以我们不需要再下载任何东西。 首先，我们需要引入一些完整的模块： from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt 使用axes3d是因为它需要不同种类的轴域，以便在三维中实际绘制一些东西。 下面：

 提示: 任务通知在某些情况下可以提供一个轻量的选择用以替代二值信号量,详见：任务通知  二值信号量(Binary Semaphores)通常用来实现互斥、同步。二值信号量与互斥量虽然相似，但是互斥量拥有优先级继承的特性，而二值信号量没有。这使得二值信号量更加合适去实现同步，互斥量更加适合去实现互斥。 信号量可以设置阻塞时间，当任务试图获取一个暂时不可用的信号量的适时候，会进入阻塞态，直到阻塞时间

# 通常的开头 import pandas as pd # 使图表更大更漂亮 pd.set_option('display.mpl_style', 'default') pd.set_option('display.line_width', 5000) pd.set_option('display.max_columns', 60) figsize(15, 5) 我们将在这里使用一个新的数据集，来

开源实时日志分析ELK平台(ElasticSearch, Logstash, Kibana组成)，能很方便的帮我们收集日志，进行集中化的管理，并且能很方便的进行日志的统计和检索，下面基于ELK的最新版本5.2.2进行一次整合测试。 ElasticSearch是一个高可扩展的开源的全文搜索分析引擎。它允许你快速的存储、搜索和分析大量数据。ElasticSearch通常作为后端程序，为需要复杂查询的应

复习 在 JavaScript 中，array 仅仅是数字索引的集合，可以容纳任何类型的值。string 是某种“类 array”，但它们有着不同的行为，如果你想要将它们作为 array 对待的话，必须要小心。JavaScript 中的数字既包括“整数”也包括浮点数。 几种特殊值被定义在基本类型内部。 null 类型只有一个值 null，undefined 类型同样地只有 undefined 值。

Go语言提供了一种机制，能够在运行时更新变量和检查它们的值、调用它们的方法和它们支持的内在操作，而不需要在编译时就知道这些变量的具体类型。这种机制被称为反射。反射也可以让我们将类型本身作为第一类的值类型处理。 在本章，我们将探讨Go语言的反射特性，看看它可以给语言增加哪些表达力，以及在两个至关重要的API是如何使用反射机制的：一个是fmt包提供的字符串格式功能，另一个是类似encoding/jso

目标 在本章中，我们将学习查找和绘制二维直方图。这将在未来的章节中有所帮助。 介绍 在第一篇文章中，我们计算和绘制了一维直方图。它是一维的，因为我们只考虑一个特征，即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中，您会考虑两个特征。通常在查找颜色直方图时，这两个特征是每个像素的色调和饱和度值。 有一个 python 示例（samples/python/color_histogram.py）已经用于展示如何查