《携程暑期实习》专题

1.介绍实习项目(30min) 2.http请求头哪些字段，发起网络调用哪些超时时间可以设置 3.cpu使用率过高如何排查 4.treemap和hashmap的区别，时间复杂度分别是多少 5.手写hashmap (写不了一点，寄)

自我介绍 八股（可能遗漏）： 1. 讲讲推荐系统流程 2. Transformer 位置编码是什么 3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d 4. 简单讲讲 GCN 5. 简单讲讲 RNN 6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享） 7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？ 8. 讲讲 BN？BN 训练和推

写在前面：携程的招聘流程很规范很舒适，约面试会提前发邮件给一些时间选项让你选，技术岗有2轮技术1轮hr，技术面45min，hr面30min，我的感受是时间严格控制，不会超时。 一面：主要问项目和知识点，我的一面面试官完全按照我简历上写的懂的技术一个一个往下问，我当然全准备过，面完就知道能过 二面：项目+知识点+开放场景题，二面面试官感觉上是leader，项目和知识点问的比一面深，回答不上来会有引导

业务一面(30min) 自我介绍 实习需求一主要作用是什么? 有观察过相关数据吗?能否看到留存率、转化率的提升? 既然数据层面没有明显增长的话，有没有通过其他方面验证功能的成果? 实习需求二xx中是什么内容，做了什么优化? 这个优化带来的成果是什么? 这段实习中最大的挑战是什么? 平时生活中是一个比较喜欢交朋友的人吗? 项目经历 为什么想来携程工作?想在携程收获什么? 对自己未来的职业规划or发展

一、具体面经 1、一面 (30min)  怎么确定调研的竞品 如何做的问卷调研，是通过什么途径做的？ 调研分享一下有落地的项目结果 详细介绍一下ab实验的过程(因为我在实习项目里提到，并且和我面的数据产品有关)？ 实验的时长是怎么判断的 你认为你之前实习的本专业行业和互联网行业的最大区别是什么 你在这两个行业都实习过，分别有什么不同的收获 在之前的实习经历中有没有失败的经验，觉得现在可以做的更好的

一面 js事件循环 讲一下 promise promise 有返回值吗 用过 async 和 await 吗，有返回值吗 promise 解决了什么问题 两个请求 A 依赖于 B 怎么样处理 async 和 await 怎么样捕获异常 场景：有三个人每个人三个状态怎么样判定返回值，不用 if else（这个没找到答案） 讲一下闭包 实现两栏布局是方法 flex 1 的每个属性是啥，默认值是啥 ma

自我介绍 怎么样实现一键换肤 怎么样实现移动端适配 em rem 是什么 em rem 的原理是啥 如果我使用了rem ，在什么样的情况下还要使用em 讲下你实习的低代码平台的优化 你用过 useEffect 对吧，讲一下他的 return 对应的是哪个生命周期 讲下react 的生命周期 react 父子组件传参 ref 的作用讲下 vue3 的设计原理 为什么用proxy 手写题目1 上中下布

昨晚测评之后就一直在复筛选，OPPO不是半个学历厂吗，是不是我投的晚了，浙带连个面试机会都不给，我裂开

3.29 官网投递 机器学习算法工程师 4.10 初筛过+测评 4.17 复筛过，待面试 5.11 上午 一面 在公司，没找到会议室，迟到了10分钟，外面网还不好，中途掉线了， 耳机也出了问题，断连好几次了 总之就是迟到了，上来就是手撕，两个链表节点相加，考虑进位创建新节点就行 然后项目部分就是逐个项目解释，问一些优化手段吧 问了一些简单八股啥的，有点搞忘了，下午两个电话面和一个视频面，上午的记得

一、具体面经 1、一面 (30min)  怎么确定调研的竞品 如何做的问卷调研，是通过什么途径做的？ 调研分享一下有落地的项目结果 详细介绍一下ab实验的过程(因为我在实习项目里提到，并且和我面的数据产品有关)？ 实验的时长是怎么判断的 你认为你之前实习的本专业行业和互联网行业的最大区别是什么 你在这两个行业都实习过，分别有什么不同的收获 在之前的实习经历中有没有失败的经验，觉得现在可以做的更好的

部门/业务：ai技术中心/app首页搜索推荐 一面（3.22） 自我介绍 研究经历：任务介绍，模型方法，评价指标 算法题[23] 合并 K 个升序链表 进人才池 不知道算一面还是二面（4.2） 和一面类似 算法题：[239] 滑动窗口最大值 hr面（4.16） 携程还是挺好的wlb，可惜实习想去个背书更好的，携程秋招再考虑吧

投递职位：搜推算法 timeline：3月初投递，3月中笔试，3.25一面，3.28二面，4.11三面，4.12offer bg：双清信息学院，三段算法/开发实习经历，无搜推经历 笔试： A了三道，之前没怎么刷过算法，笔试结果不是很理想开始猛刷lc（事实证明对后面面试手撕代码有很大帮助） 一面：60分钟 先做了两道题，一道easy，一道mid，都是链表。接着自我介绍，讲了之前的实习项目。由于没有搜

开始 第一次笔试： 只能说毫无准备，因为之前有个vivo 的行测，就以为美团也是行测， 准备了一天行测， 直接上理论和代码，gg，约战二次笔试， 开始接触数据结构和刷一些算法。 第二次是笔试： 理论题感觉结果一般； 因为驱动写的种类少， 起步晚， 代码挺简单的， 就是第二题题目没理解到位，写了两份，一份通过率15%，一份85%；代码强度不高。 调剂测开 4.1晚上七点多电话没接到， 我还以为是刚刚

第一次在暑期实习拿到offer，太感动了 岗位是市场与用户研究，上海 #25届非技术实习投递记录# #vivo#

面试官人很好很有水平，知道我准备了啥，准备的是一个没问（为啥不问问juc，jvm，集合啥的），啊啊啊，要我写个sql，虽然很简单（计算某列的不重复元素个数），为什么会问sql啊，我一写后端的。还问了实现一个服务转发的架构(比如NGINX的架构)，no,,,,，这个我也没准备，我居然扯到io多路复用去了,它的缺点还没答出来😁 必是凉了 #网易信息集散地#