《笔试题型》专题

一、选择题：都是一些基础， 1.数组原型(arr.__proto__ === Array.prototype) 2.箭头函数有没有this啥的 3.哪些标识符是缓冲相关的（cache-control，etag） 4.v-for遍历，能否key做数组下标?vue2的动态数据是用es6的proxy? 5.哪些一定不会引起重排四个选项：visible,color,padding,boder 二、代码题（

笔试-2023年7月20日 经典觉得很简单，完全不知道为什么a不了的题目。 构造一个二阶行列式，使得其计算的值为给出的x. 给出x，最快速找出一个ad-bc=x. 要求：a、b、c、d不能超过20，且均为正整数。 题目实现。这不就是模拟吗，有什么情况。 回合制攻击。给出回合数n，基础攻击力a，连击伤害b 每轮回合，攻击BOSS一次，BOSS攻击我一次。 每次攻击BOSS，增加一次连击。攻击bos

嵌入式软件开发专栏：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/jvN8gj 校招介绍，嵌入式岗位介绍与推荐，嵌入式学习攻略，嵌软笔试和面试真题汇总，提供个人简历模板，笔试和面试如何准备，c/c++知识点，操作系统知识点，计算机网络知识点，必背八股文相关内容。 软件开发笔试汇总专栏：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/0oDWVm 第一题

题型有单选、多选、简答和编程，单选多选不好说难度，我感觉考得有点细节，就不太确定。简答题问了几种激活函数的优缺点和梯度消失。编程是一道dp，思路不难，写也不难

单选多选极其常规 简答（常规）: 深拷贝浅拷贝区别？实现思路？ css选择器优先级顺序 编程（简单题）: 求一个正整数二进制形式有多少个1 求一个数组元素之和为目标值的最少个数 不到1小时交卷了 这真是秋招笔试吗

三题算法全部ac, 1.第一题 暴力穷举，判断胜负情况; 2.第二题 使用python 使用map很容易实现，使用java比较复杂。 3.第三题 三维dp表，暴力穷举过50%，优化过了。#京东信息集散地#

选择8道 多选7道 编程3道 难度一般 但最后一题咱们就是主打一个Dijkstra算法写不对 通过0% 祈祷明天面试不要被取消

不知道这家公司的内部管理到底是怎么样的，前前后后 3 个hr 给我发了笔试连接，做了 3 次题目一模一样，笔试全选择题，都是 C++ 和 算法的基础题。 eg: 基本类型的精度转换，编译连接，虚拟内存和物理内存，函数参数默认值，内存泄漏，快速排序的最坏情况， 求无序数组的最小最大值元素的比较次数 (1.5 n)，查找循环单链表的前驱和后驱节点的复杂度， 后面有几道题是问你继承，构造和析构的输出问题

让我印象最深的是最后SQL，要求是输出一个保留一位小数的比例，题干都没给具体是哪天。 题目：运营想知道《某天》的用户中30天后再次打车的占比。（没了） 然后给了个表 示例：0.4 应该凉了 part1-----行测 很少会的，规律是一点找不出来 -1,-2,-1,2,7,(),23 -----()里是什么 part2----excel 如果不熟练，我感觉是每天都用的程度，做的很慢，还不一定对 我直

10单选 忘了看多少分/道 10多选 2’/道，部分对给1/3分数 编程1 15‘ AC 编程2 20’ 62% 编程3 25‘ AC #米哈游23秋招笔试心得体会#

前面都是选择，一些机器学习和概统的题。 就一道编程，是剑指offer里面的滑动窗口最大值，hard。 做的时候也是用C++做的。。然后一运行发现不能运行，才看到限python语言 结果就是python不怎么熟悉，尝试了一下直接溜了 已经寄了 #美的笔试#

1. 暴力 dfs 可解 。一个数被3整除，则各个位之和，也是3的倍数。 2. 对于一个颜色，我们 只需要构建一个数组 preSum1, 对于 区间[L, R] 填充 1号色，只需 preSum1[L] += 1, preSum1[R + 1] -= 1；所有的颜色染完后，求preSum的前缀和，则第 i 个位置的值含义为：该点被染色的次数。对另一种颜色，也可以利用该方法解决。 但是该问题一个核心

第一题忘了，第二题树染色，第三题颜色子集，第四题小火龙

#秋招# #校招# 奇安信售前秋招考点： 1.OSI结构（这是最简单的） 2.网络层 ip地址计算 3.网络安全知识：控制技术 网络攻击 防火墙 交换机攻击 csfr攻击等 4.网络加密：公钥私钥 网络监听

选择判断（主要考点）： 哪种滤波模版能使图像更加锐利 算子运算模版 色度分量尺寸 kl散度和交叉熵区别 kl散度能否衡量分类和预测直接差距 隐藏层参数计算 目标检测常用指标 fppi recall sigmoid特点 空洞卷积 灰度图像对比度增强 非线性优化算法 tanh 处理训练样本不均衡 简答题： 高频加强和直方图均衡，两个操作顺序对结果有影响吗？为什么 对比学习是什么？如何构造正负样本？对比