时间线的话,可以看我分享的一二三面以及hr面面经,我都是当天分享出来的。 base北京,兄弟们有什么想问的直接留言,这个机会打算释放了,在北京感觉有点低了,也不是啥sp的,谁告诉我春招都是开大包的呀 #春招你拿到offer了吗# #如何缓解入职前的焦虑# #春招你拿到offer了吗# #春招你拿到offer了吗# #春招提前批,你开始投了吗#
岗位是珠海服务端,开的薪资也很满意,主要流程如下: 3.26 一面:基础八股,面试官很友善,基本就是一个问题问完就是下一个问题,不会死扣一些细节。 4.2 二面:2个场景题,面试体验也一样很舒服,有点类似互相交流的感觉。 4.8 hr面:电话面试 4.12 口头oc 4.15 offer
一面3.27 业务面 30min 1. 深挖简历 (还问了业务很多相关的题外话) 2. 对岗位的理解 3. 还投了九阳其他什么岗位,怎么排序 二面3.29 业务总负责面 20min 1. 为什么选择电商行业 2. 之前实习做了什么 3. 介绍了三个方向 喜欢哪个方向 4. 问我了解他们是做什么的吗(我以为是问我知不知道他们部门做什么品类 我说不了解 结果他说九阳是做小家电 emmm我真的是大弱智)
昨天招银网络科技的春招一面,整体30分钟左右,前面还行,后面有点紧张快排编程题答的稀烂啊啊啊,许愿能过求求了 面试时提的主要问题: 1、常规自我介绍 2、介绍下做过的项目,项目中遇到的困难 3、TCP为什么是三次握手 4、对java集合的了解,哪些线程安全 5、关于线程池,线程池的启动方式 6、说下SpringBoot,SpringBoot有什么注解 7、HashMap底层实现原理;Concurr
985文科硕 两段产运实习,其中一段是阅文集团。 5月21号下午2点15场, 到3点30面完了hr面 速通1面2面hr面 推进太快有点惊讶,连面三场也是真的累 非技术岗位嘛,也没有问一些特别的问题,主要就是过往经历的挖掘,对AI方向的兴趣等,所以也没有特别多的面经可以分享。 另外就是问了一下offer情况,到岗时间,实习时长等。 hr说预计5月底会出结果 坐等吧
当时辅导员发了这个在招人就把简历发过去了 >应届生招聘 主要是介绍吧 1.了解Linux吗? 2.了解mysql吗? -面试官介绍了一下这个是干嘛的 主要就是接客户的电话,每周有一至两次轮岗(可能会比较晚) 基本上和技术完全无关了(客户提出问题,你排查,然后把错误提交给技术人员) #春招##恒生电子##维护##技术支持#
引流,其实是云智 1、自我介绍 2、问其中两段实习经历 3、问第三段实习做的项目(简历上写的) 3、tob和toc区别 4、遇到最困难的事情 5、反问 然后秒挂,问HR,HR说:产品设计/策划经验较少 ?我第三段实习特地加粗了: 设计两款产品并成为公司年度主推, 至今那两款产品的产品经理在后台上还写我的名字。 和朋友聊了一下,发现这个岗一直在招,一直招不到人,朋友也面过,三面受不了喷了然后挂了 全
时间线: 5月中旬投的(内推) 6月1笔试 6月5约的一面 笔试: 就记得一些机网和操作系统的基础题和三个coding, 三个coding具体记不住了, 记得一个是切数组 一面: 自我介绍 介绍下研究生阶段的一门课带给你的收获 闲聊了会研究生专业的就业方向以及对金融行业的理解(纯闲聊) 讲一下实习的项目中的业务背景, 解决方案, 影响 (实习中用过Hive)可以聊一下对数仓的理解以及数仓的分层吗
写面经涨人品 四川电信省本部面经 我的岗位是it相关 - [ ] 笔试,听说不刷人,不知道是不是真的。 - [ ] 一面,群面,先自我介绍一分钟,然后面试官根据简历提问题。这部分我觉得最重要的是表现出你的优秀,通过成绩,论文,竞赛等,不一定要有实习经历,因为越好的企业越看重你的学习能力,这就是为什么五百强青睐名校和高学历人才。 - [ ] 二面,群面,半结构化,每个人进去之前给一张纸,纸上有这些问
1.自我介绍 2.你觉得产品和运营在能力要求上有什么差异? 3.介绍一个你觉得自己做的成功的项目 4.介绍一个你觉得让你挫败的一个项目 5.你有没有后悔某个决定? 6.你的优点/缺点 7.你最崇拜谁?为什么? 8.你喜欢怎样的领导?为什么? 9.你的职业规划是怎样的? 10.对于第一份工作你最看重什么? 11.介绍一段实习 12.你觉得在这段实习中你收获了什么 13.在这段实习中你是否和他人有过意
介绍一下自己,简单一点 c++客户端开发是什么样子的 c++智能指针 c++中的lameda表达式 c++状态机 进程调度算法 死锁的概念,进程调度算法怎么解决死锁 TTL 还问了restful api 判断两个二叉树是否完全相等 三段实习 项目经历 论文 编程题: 求立方根的牛顿迭代法的代码实现(给了具体算法,照着实现就行)
小红书:2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构,如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN,基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务; Inductive 考虑的是动态的图结构,经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学
说说阿里面经,本来心选是其他大厂,一下子被阿里今年的薪资待遇给砸晕了。可以算是今年出手最大方的厂了,只看底薪比加了四千房补的腾讯还高(比字节非白菜同级别设计岗整整高了8~9k) 秋招 timeline:8.23官网投递,9.6一面,9.10 hr 面,9.23 offer 意向书,10.25谈薪,10.29安排入职体检,11.3正式 offer。 感觉比较迷的是阿里只面了两面??一面是直属 lea
话不多说直接上干货~~! 一、值不值得去 在繁忙紧凑的求职节奏中,同时段(日常/暑期实习等)机会只能择其一,选A基本等于放弃B,因此某个机会是否值得投入精力是行动前必要考虑的事。我判断值得去的原因有以下几点: ①与日常实习/暑期实习都不冲突,是自己原有求职计划之外的“平行时空”,完全多了一个机会 ②发offer时间在7月份,如果拿到就会成为自己原定求职计划的一道分水岭,秋招时锁定该分水岭之上的几大
import java.util.Scanner; public class MySolution { }