《七牛云》专题

线性模型在可用的数据很少时非常有用，或者对于文本分类中的非常大的特征空间很有用。 此外，它们是正则化的良好研究案例。 用于回归的线性模型 用于回归的所有线性模型学习系数参数coef_和偏移intercept_，来使用线性特征组合做出预测： y_pred = x_test[0] * coef_[0] + ... + x_test[n_features-1] * coef_[n_features-1]

我通过Macports在Mavericks上安装了maven3。它工作得很好，但使用的是Java1.6。我怎样才能改用Java7呢？ 这两个java路径有什么区别？ /系统/库/Java/JavaVirtualMachines

14号笔试 15号通知面试  约了16号 一面(60min) 1. 自我介绍 项目介绍 2. 一道算法 树结构扁平化 (因为说了实习时自己写了一个树组件) 写完后叫我把代码改 ts 写法 3. promise 打印顺序 4. 写一个 vue 组件通信 删除子组件中的元素 5. (根据上一题) v-for 中 key 的作用 6. webpack 了解多吗 7. ts 工具类型了解吗 8. 其他基本

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我正在使用reverfit进行api调用，我从服务器得到了几乎不到30KB大小的JSON响应。当JSON将响应解析为一个复杂对象时，它会抛出这个错误。 如果我尝试将响应存储在对象类中，然后通过LinkedHashMap获取值，我就能够获取数据。但是，这将是一个繁琐的过程。 有谁能帮我弄清楚这里的问题是什么，以及如何找到解决办法吗？ 根据我的研究，这种情况只发生在版本>=牛轧糖的android设备上

牛顿迭代法（简写）就是一种近似求解实数域与复数域求解方程的数学方法。那么这个方法是具体是什么原理呢？本篇文章将会介绍如何用牛顿迭代法（Newton's method for finding roots）求方程的近似解，该方法于17世纪由牛顿提出。 具体的任务是，对于在[a,b]上连续且单调的函数f(x)，求方程f(x)=0的近似解。 牛顿迭代如何迭代？ 直接看数学公式描述如何迭代不直观，先来看动图

岗位：电商运营｜鲜奶到家 Base：上海 蒙牛的整体面试都挺简单的，但体验感不太好，每轮面试都不太“智能”，就像是为了面而面，没感觉到面试的专业性～ 一面｜群面 2v10+ 腾讯会议线上...可想而知是有多混乱，刚开始就是个群魔乱舞的状态，总有4～5个人同时开口讲话 到后面可能已经有人要放弃了，就只剩几个人在说话，也不懂面试官有没有在听 我中途插不进去话摆烂了好几分钟，后面振作起来，心态就是“我不

8.23投递，9.20面试，以群面形式，六个人大部分是一个岗位进行无领导小组讨论，给定一个问题，大概进行20min，随后进行提问环节，针对个人进行提问，问题针对你能为这个岗位做什么，提供哪些技能进行，以及你对下车间的看法和夜班轮岗的看法，最后反问，一个人问一个问题，整个时长大概70min，一周左右出结果。

面试时间：3月11日，时长：20分钟，base：线上办公 面试官在海外，用的zoom，挂的梯子参加的面试，面试内容很随便，随便聊一聊的 问了DFS和BFS使用了什么数据结构？ 优先级队列使用的什么数据结构？ 共享屏幕，针对Java项目进行讲解，讲一讲项目的模块 共享屏幕，讲解Python中最复杂的项目 对Linux的熟悉程度 面试官觉得Java项目太简单了，没有做过大的生产项目，其他都还行，说是今

网易雷火一面 1、 美术是怎么绘制AO贴图的？ 2、 前向渲染和延迟渲染 3、 PBR 4、 Houdini撒点如何做？如何控制随机量？houdini如果要做一朵花的话要怎么做？ 5、 对卡渲有什么了解？ 6、 菲涅尔现象 7、 如果要做一个水渲染，让它能够反射旁边的一棵树要怎么做呢？ 8、 水渲 网易雷火二面 1、 PBR 2、 前向渲染和延迟渲染 3、 延迟渲染的缺点 4、 有什么可以改进延迟

本文向大家介绍Android 七种进度条的样式，包括了Android 七种进度条的样式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 当一个应用在后台执行时，前台界面就不会有什么信息，这时用户根本不知道程序是否在执行、执行进度如何、应用程序是否遇到错误终止等，这时需要使用进度条来提示用户后台程序执行的进度。Android系统提供了两大类进度条样式，长形进度条(progress-BarStyleHoriz

1.【强制】在一个switch块内，每个case要么通过break/return等来终止，要么注释说明程序将继续执行到哪一个case为止；在一个switch块内，都必须包含一个default语句并且放在最后，即使它什么代码也没有。 2.【强制】在if/else/for/while/do语句中必须使用大括号，即使只有一行代码，避免使用下面的形式：if (condition) statements;

对于”group by”操作，我们通常是指以下一个或多个操作步骤： （Splitting）按照一些规则将数据分为不同的组； （Applying）对于每组数据分别执行一个函数； （Combining）将结果组合到一个数据结构中； 详情请参阅：Grouping section In [91]: df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',

1 解压安装 hadoop@Master:~$ sudo tar xvfz sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz hadoop@Master:~$ sudo mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha /usr/local/sqoop1/ hadoop@Master:~$ sudo chmod -R 775 /usr

1. 解压并安装 hadoop@Master:~$ sudo tar xvfz sqoop-1.99.6-bin-hadoop200.tar.gz hadoop@Master:~$ sudo mv sqoop-1.99.6-bin-hadoop200 /usr/local/sqoop hadoop@Master:~$ sudo chmod -R 775 /usr/local/sqoop hadoo