这是我的问题。我训练了一个卷积神经网络,用tensorflow将图像分为两类。我现在想知道如何使用神经网络的权重,并在未标记的随机图像上进行测试。tensorflow中是否有这样的函数,或者我现在应该自己运行卷积吗?
我很难构建好的神经网络教学算法,因为有一些人工操作。第一件事:我的目标是教nn-xor函数,我使用sigmoid作为激活函数和简单的梯度下降。前馈很容易,但backprop在某种程度上令人困惑——大多数算法描述中常见的步骤有:1。计算输出层上的错误。2、将此错误传播到有关权重3的隐藏层。更新突触上的权重 所以我的问题:1。偏差也应该更新吗?如果是,如何更新?目前我随机选择偏差[0.5;1]?2.在
我正在尝试运行一个CNN(卷积神经网络),具有1通道/灰度图像,大小为28x28像素。当我尝试训练模型时,它说: ValueError:图层sequential_5输入0与图层不兼容:: 预期min_ndim=4,发现ndim=3。完整形状收到:[无,28,28]
我正在尝试创建一个CNN来对数据进行分类。我的数据是X[N\u数据,N\u特征]我想创建一个能够对其进行分类的神经网络。我的问题是关于keras后端Conv1D的输入形状。 我想在上面重复一个过滤器。。假设有10个特征,然后为接下来的10个特征保持相同的权重。对于每个数据,我的卷积层将创建N\U特征/10个新神经元。我该怎么做?我应该在input\u形状中放置什么? 有什么建议吗?非常感谢。
我有以下简单的数据集。它由9个特征组成,是一个二元分类问题。特征向量的示例如下所示。每行都有相应的0,1标签。 我知道CNN被广泛用于图像分类,但我正试图将其应用于我手头的数据集。我正在尝试应用5个大小为2的过滤器。鉴于这些数据的形状,我一直致力于以正确的方式构建网络。这是我构建网络的功能。 最后,我还将调用一个测试函数来测试我创建的模型的准确性。下面的函数试图实现这一点 当我建立模型并通过训练函
主要问题 我无法理解特定图层的权重图。我使用了一种“无学习”的方法: 我用千层面作为我的神经网络库。 情节很好,但我不知道该怎么解释。 神经网络结构 im使用的结构: 以下是前3层的权重: **关于图片** 所以对我来说,它们看起来是随机的,我无法解释它们! 然而,在Cs231上,它说: Conv/FC过滤器。第二种常见策略是将权重可视化。这些通常在第一个CONV层上最容易解释,该层直接查看原始像
我正在使用React Native开发一个简单的应用程序。我正在Genymotion Android Emulator上测试它。我已经创建了本地web服务器来侦听请求,它正在运行http://localhost:8082/API/.我已经测试了api,工作正常。然后,我从索引中发出一个获取请求。Androidjs。 以下是来自React本机代码的API示例请求: 以下是Api服务器的代码(使用fl
我需要发送一个pdf文件打印在一个网络应用程序的服务器端,打印机完全支持pdf打印等,它是网络以及服务器。pdf也存储在服务器上。 我尝试的是点击一个按钮,打印出pdf文件,目前我有以下代码: 但我有几个问题,我如何将pdf放入输入流以打印出来,我可以选择诸如双面打印之类的选项,以及如何从JSF web应用程序中调用它 谢谢
我正在开发一个网络应用程序,在使用模拟器对苹果手机X进行测试时,状态栏完全是黑色的。我如何让我的网站覆盖整个屏幕?我没有使用任何库;我见过许多提到科尔多瓦的问题,但我有的只是带有CSS的超文本标记语言。 这是我头脑中的HTML代码。
下午好在第一阶段,在卷积神经网络(输入层)的输入上,我们接收一个源图像(因此是手写英文字母的图像)。首先,我们使用一个从左到右的nxn窗口来扫描图像并在内核(卷积矩阵)上乘法来构建特征映射?但没有人写过内核应该具有什么样的精确值(换句话说,我应该将从n*n窗口检索到的数据相乘到什么样的内核值)。是否适合在这个用于边缘检测的卷积核上乘以数据?有许多卷积核(浮雕、高斯滤波器、边缘检测、角度检测等)?但
是否有方法按层(而不是端到端)训练卷积神经网络,以了解每一层对最终架构性能的贡献?
发行说明说Dapper与.NET Standard 2.0兼容。为什么它与.Net Core 3.1一起使用?从哪个版本开始,它的工作原理是什么?
我有这段代码: 问题1: 奇怪的是,只要我在上使用,它就可以工作。 当我切换到而不是时,它就不起作用(该文件不会写入数据库(通过spring-data-r2dbc))。 为什么会这样? 问题2: 当我想在保存到数据库后执行另一个操作(将文件保存到minio容器)时,如何将其链接到给定的代码中?另一个?
我正在Solaris11 parc上构建net-snmp 5.7.3。我将我的路径设置为: /usr/local/lib:/bin:/usr/bin:/usr/dev_infra/平台/bin:/usr/dev_infra/通用/bin:/usr/local/bin:/usr/X11R6/bin:/usr/local/ade/bin:/usr/sfw/bin:/usr/ccs/bin:/opt/c
在问我的问题之前,我已经访问了这个问题,我没有看到任何答案。 以下场景是,我有一个前端应用(Angular),它与两个单独的容器中的API(节点)隔离,还有两个单独的网络。喜欢这个: 我在nginx服务器上有我的前端,但是当调用时,它请求自己而不是我的API。 在一个论坛上,他们说应该通过:添加到package.json中来解决这个问题。 但我真正想知道的是,我的前端如何与后端通信以进行API调用