《求职交流聚集地》专题

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主要内容：求职面试技巧1,求职面试技巧2,求职面试技巧3,求职面试技巧4,求职面试技巧5,求职面试技巧6,求职面试技巧7,求职面试技巧8,求职面试技巧9,求职面试技巧10,求职面试技巧11,求职面试技巧12,求职面试技巧13,求职面试技巧14,求职面试技巧15求职面试技巧 求职面试技巧1 　　在还未学习这门课的时候，对面试基本不懂。而通过一个学期的 　　学习，发现课堂上学习的知识对以后的面试与就业都会有很大的帮助，所以选择这门课程是正确的决定。 　　以下是我的学习收获： 　　最大的收获是系统地了

我是一名大四正在找工作的学生，我将会给大家分享我自己在面试过程中遇到的知识和问题。 1、JDK 和 JRE 有什么区别？ JDK（Java Development Kit），Java开发工具包 JRE（Java Runtime Environment），Java运行环境 JDK中包含JRE，JDK中有一个名为jre的目录，里面包含两个文件夹bin和lib，bin就是JVM，lib就是JVM工作所需

我是一名大四正在找工作的学生，我将会给大家分享我自己在面试过程中遇到的知识和问题。 1、String str="i"与 String str=new String(“i”)一样吗？ String str="i"会将起分配到常量池中，常量池中没有重复的元素，如果常量池中存中i，就将i的地址赋给变量，如果没有就创建一个再赋给变量。 String str=new String(“i”)会将对象分配到堆中

这是我的密码。我们不允许使用方法或数组，我们只是初学者。我的代码在

求职，简单来说，是用人单位和应聘者的双向选择，是一个应聘的过程.以下是出国留学网小编整理的职场人的求职面试技巧分享，欢迎参考，更多详细内容请点击出国留学网查看。 求职面试技巧 一、通过多种渠道收集、了解就业信息，以求“知己知彼百战不殆”;接着准备材料、求职信及个人简历，求职信要求简洁明了，以500字左右为宜，一般不要超过一页纸;面试前，尽量保持心态平和，避免紧张、心浮气躁，努力展现自信的微笑。 二

我一直在尝试在聚集中添加超时，以避免等待每个流都完成。但是当我添加超时时，它不起作用，因为聚合器等待每个流完成。 E、 在我的流中，其中一个有2秒的延迟，另一个有4秒的延迟 我使用遗嘱执行人。newCachedThreadPool（）以并行运行。我想释放包含的每条消息，直到超时完成 我一直在测试的另一种方法是使用默认的gatherer，并在scatterGather中设置GathereTimeou

我有以下功能用于统一多个集合（包括重复元素）： 如果集合的交集具有类似签名的函数（使用类型相等），那就太好了。例如： 我找到了一个相交函数的实现，但它不使用流： 是否有任何方法可以利用流实现类似于unify函数的功能？我在java8/StreamAPI方面没有太多经验，因为一些建议会非常有用。

我想使用Spark处理Azure Hd Insight群集中的250gb gzip（filename.json.gzip）文件。但我做不到。 我猜是因为内核、ram和vCPU之间的关系不好，所以我想知道要创建的更好的集群和要发送的Spark配置。 目前我正在使用此实例： 集群E8a v4的6个节点（8核，64 GB RAM） 我的Spark配置是： < li >驱动程序内存:10Gb < li >

具体来说，游戏交互的设计实习可能对于爱打游戏的人来说非常友好，对于我这样的几乎不玩游戏的人，可能理解不会那么深刻。但是我也过了面试，说明面试的时候，面试官更加看重的是你这个人以及你的专业素养和可培养性。 总共就是两面，一面为专业面试，二面为HR面。 一面： 有两位面试官，电话面试，大概45分钟。 网易游戏的一面是我经历过的七八次面试之中最让我慌了神的top1。并没有讲作品集，也没有问你作品集的问题

9.1 一面 (1h) 自我介绍+实习经历 js基本数据类型以及类型判断方法 为什么 typeof null==object以及typeof原理 flex布局以及常见的display有哪些 行内元素与行内块元素 触发回流(reflow)的条件以及改变font-size会发生什么 object与map区别 promise相关以及常见方法 垃圾回收机制以及内存泄露解决方案 浏览器有哪些进程，针对于不同

概述 MongoDB可以执行数据聚合，比如按指定Key分组，计算总数，求不同分组的值。 使用aggregate()方法执行一个基于步骤的聚合操作（类似于Linux管道）。aggregate()接收一个步骤数组成为它的参数，每个步骤描述对数据处理的操作。 db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] ) 按字段分组并计算总数 使用$grou

在参加求职面试前应做好充足的准备，这样才能在面试中有更好的发挥。以下是出国留学网小编整理的职场新手的求职面试技巧解析，欢迎参考，更多详细内容请点击出国留学网查看。 新手求职面试技巧 1.适当衣着在求职时，尽可能不穿牛仔裤、高跟拖鞋，以免给招考官留下太随便的印象。同样你的头发和化妆，也会影响你的形象。化妆越淡雅自然越好。求职时的正式装扮，应是比较典雅、成熟的，而不是穿有许多装饰品、褶边或蕾丝的服装。

#非技术2024笔面经# 岗位：美团优选-产运 时间线：23.8.2投递-8月中第一次笔试-9.2第二次笔试-9.11一面-9.13二面-9.15三面-9.21加面-9.24offer 建议： 1. 大家对于自己的过往实习经历一定要很仔细的复盘，一定要注重最后的成果和结论。 2.美团第一次笔试后如果一个月内还是没有面，且有同岗位的开始面试后，大概率是笔试成绩不理想，建议再做一次笔试！！我第二次笔试

我试图从聚合原理的角度来理解火花流。Spark DF 基于迷你批次，计算在特定时间窗口内出现的迷你批次上完成。 假设我们有数据作为- 然后首先对Window_period_1进行计算，然后对Window_period_2进行计算。如果我需要将新的传入数据与历史数据一起使用，比如说Window_priod_new与Window_pperid_1和Window_perid_2的数据之间的分组函数，我该