1.简历筛选:由于之前就在网易游戏实习,所以找了同事前辈帮忙内推跳过了简历筛选,但是还是认认真真的做了作品集。(本人学校比较差,要是没实习没内推可能第一关就挂了,发自内心真的非常感谢给我的导师和前辈!) 2.笔试:我的游戏交互的笔试题是以“大闹天宫”为背景的动作手游交互操作设计,给了五天时间设计(实际差不多四天)据说难度比较难,满打满算做了四天,还通宵了一晚,直到截止前半个小时我才提交了笔试。
1. 自我介绍 2. 没有选择本专业作为职业的原因 3. 针对作品集提问,如设计亮点、如何确定优化点、有没有什么上线后跟预期不一样的点、有没有遇到什么困难 4. 我在项目中的职责 以上大概只进行了二十多分钟,剩下都是闲聊,包括Base地倾向,平时有什么爱好,针对部门业务和设计流程进行讨论。 复盘:整个过程较轻松,面试官会在自己讲述的时候有反馈,每个问题也点到为止没有深挖,但面试过程有点短,提问也不
记录一下秋招体验设计面试 19号面的快手UI岗位,面试官聊的还不错但是建议我投交互,so我又转投了交互目前在用人部门筛选。 今天阿里面试,简直是魔鬼面试 两个面试官,明显一个是老板另一个应该是资深设计,老板说因为面试太多,所以两个人一起,减少面试流程 主要问题如下:第一个项目中为什么选择ip形象作为引导,你这个设计解决了什么问题,设计评分是怎么得出的。其实第一个项目还好,比较完整很难跳出刺。问题是
7月3号突然接到禾赛的面试通知 没有测评,没有笔试 上来就是面试 遂约了七月五号晚上的面试,总面试时常70min 算法岗 面试流程 自我介绍 铐打项目 八股文 算法题 反问 拷打项目 简单自我介绍之后就开始拷打我的项目,非科班出生的我,写的项目虽然带点机器学习,那是一窍不通啊,所有的知识都是在项目力学到的那点东西,不少问题都是面试官引导我回答的,面试官很好。 八股文 1.机器学习 主要问了四个问题
设计岗校招最耗费精力的就是各种测试题了,大家需要具备扎实的设计基础和良好的设计思维,这是通过测试题的基础。如果时间允许的话针对各个大厂的测试题风格和方案产出要求,需要有针对性地进行练习和准备,熟悉各种设计方向设计工具使用。 在准备测试题的过程中,需要注意以下几点: 多看各公司的测试题可以更好地了解各个公司的测试题风格和方案产出要求,同时也可以帮助你熟悉各种设计工具和软件的使用。 注重细节:测试题的
时间线: 5月中旬投的(内推) 6月1笔试 6月5约的一面 笔试: 就记得一些机网和操作系统的基础题和三个coding, 三个coding具体记不住了, 记得一个是切数组 一面: 自我介绍 介绍下研究生阶段的一门课带给你的收获 闲聊了会研究生专业的就业方向以及对金融行业的理解(纯闲聊) 讲一下实习的项目中的业务背景, 解决方案, 影响 (实习中用过Hive)可以聊一下对数仓的理解以及数仓的分层吗
大家好,我叫炎炽枫,工作五年。一看标题有些同行可能就想问,怎么拿到面试机会的,毕竟这么多外包。 答案是官网申请,百度输入交通银行招聘官网。一开始我也搜一些面试经验,结果都是校招的,社招的经验几乎没有,本以为会考一些综合知识,结果不是。 我面试的是前端岗 题型分单选20题40,多选15题30分,简答题3题6分论述题一题12分 选择题(css clientwidth, js,promise,this,
9.21一面 (40min) 总结:腾讯会议,都没开摄像头,做题用聊天框,很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍,主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识: 几道数学题: 反问业务:搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#
腾讯 实习拿了teg ai-lab的oc,鸽了。秋招没有喜欢的岗位,没投,之后如果有投了再更新吧,随缘。 楼主个人情况见 #2022个人秋招&实习总结-字节跳动# 实习-游戏ai 一面似乎游戏相关的部门开始面试都会聊一下游戏,问玩不玩游戏,玩什么游戏,王者荣耀玩不玩等等。像是面试kpi之一。聊论文。聊强化学习,岗位似乎对研究方向不是很限,不过懂点强化学习应该还是需要的,楼主follow过一段时间强
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师-NLP方向,投递时间n,笔试时间是m=n+14,一面时间是k=n+26=m+12,over 一面 30min: 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问,某个地方怎么实现的,为什么这么实现 可以解释一下熵吗,它的公式怎么算的?拿到一个BERT的base
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为NLP算法工程师,投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+17,一面时间k=n+30=m+13,over 其实挺想去顺丰的,选的深圳的base,听说适合养老?但是面试的时候感觉办公环境一般,因为面试官直接在工位上面试的,感觉工位小小的,而且有点吵 一面(30min不到): 自我介
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师,投递时间n,测评时间是n,一面时间m=n+8,过了一个月收到感谢信,over 一面: 面试官介绍,该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理(准确来说是融合多方技术),例如黑客访问通过日志回溯过程。 自我介绍,介绍一下三个项目? 是否了解知识图谱
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师(数据挖掘),投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+4,一面时间k=n+27=m+23,over 直接电话约面并电话面试的,围绕项目抠细节,面试官人很好,海信值得一面 一面,55min: 项目一模型设计、实现细节 评价指标,micro-F1和macro-F1,宏平均是
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的2023届提前批-NLP算法工程师,base杭州,投递时间n,一面m=n+46,二面k=m+5=n+51,over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面(电话面)35min: 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架? pytorch有什么优点 最了解的编程语言,回答python