base成都 笔试 选择题+三道编程题 选择题记不得了 编程题 嗯 只能叫编程题 没有算法 处理好输入输出 简单到哭 全a了 面试(固定15min) 自我介绍 硕士阶段研究的啥 项目问了一丢丢 遇到最大的困难 然后就是基础八股了 TCP与UDP的区别 切片和数组 协程的通信有哪些方式 无缓冲和有缓冲Channel特点 了解微服务吗 UDP可以实现可靠吗?如何实现 (我说不会,他说你试试,我猜
一面: 1. 自我介绍 2. 项目提问,怎么理解测试开发这个岗位 3.怎么编写用例的,了解哪些用例的理论 4.黑盒测试有哪些划分: 划分等价类,边界值分析法,错误推测法(错误推测法是基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误,从而有针对性的设计测试用例的方法。),因果图法 5.是否了解go,go的垃圾回收机制 6.python:装饰器,多线程编程 7,c++:,平时在哪些场景用c++,用过哪些
8.1投递,8.6笔试,8.11一面 投递的是上海的运维岗,被北京的捞起来了。 自我介绍 实习经历每段问过去,比较细致,包括数据怎么获取,用了哪些技术分析方法,得到哪些结论。但是项目没问。 怎么了解的美团? 平时有关注哪些行业领域? 网络相关,协议,CDN,流量调度等。 看的比较杂,什么相关新闻都有粗略的了解。 OSI七层模型 非常详细的讲了一通。面试官比较满意,我对每层有哪些协议都有所了解。 I
面试时间 8.17 面试时长:1小时 面试岗位:运维岗 1, 为什么简历偏开发,投了SRE 2, 对SRE的了解,有哪些职责,有哪些技术 3, 竞赛经历 4, QUIC协议的理解,主要有哪些落地的可能的发现 5, 合作项目,实习经历 主要还是了解“结果论+工具使用”。这两块建议多准备。 6, 实习和科研的精力分配 7, 算法题:二叉树的层序遍历(给定一个二叉树,从底层往顶层,从左到右输出) 大致思
看大家很多人都想知道美的群面的具体内容。 那我就来盘一盘。 岗位:运营类 面试场地:线上腾讯会议 人数:8人 流程:5分钟看题+思考(题要记下来) 每个人一分钟自我介绍+题目阐述 20分钟自由讨论 5分钟总结陈述 结果:立即出结果,当天晚上发测评。 疑惑:为什么一面过后才测评? 我认识的这一天面试的人(不同场次题目一样)都过了(难道是海面???) 题目:一个新科技产品卖给不同类别的三种人,选哪个人
BG数存,成研所 面筋啥的真是太难了,只记录一下个人觉得比较有趣和重要的吧,其他咕了咕了😋 一面 前端项目,学习方法 手撕:反转链表2 八股,只记录一下记得的口巴 csrf原理,防范,引出token,token存储,使用 事件循环 作用域,箭头函数 二面 为啥要学前端 许多人说前端很浅,你如何反驳(我觉得是我学的浅哈哈,后面直接给微服务高并发投降了,sir,this way!) 说一下实习的产出
九月初第一面 我看你的学校项目是纯前端,你对以后职业的规划是什么 typeof和instanceOf的区别 为什么typeof会把null判断为object类型 url的输入过程中,发生了什么 讲一下event loop,事件循环 什么是跨域限制,解决方案 代码题1:剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径 代码题2:剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点 一个星期后二面 代码:
8月4日 二面 20:00 - 21:15 一个小哥哥,感觉职级应该不低,不是普通soldier. 犹如面试特种兵,从多维度拷打我 问实习经历,消息队列,redis架构 redis集群,follow up:集群节点容量满了,怎么办?数据怎么流转迁移 你们项目用了哪些数据库,为什么这样用,适合存储哪些类型的数据,现在有没有不合理的地方。我说redis,mysql,mongo,graphQL 怎么分析
背景:提前批投了风控算法工程师,之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发 下面分享一下两次面试,共四次面试的面经,希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面 项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题,略。 介绍下 BN 和 LN ,是否知道其他的 Normalization 方法 BN:Batch Norm,每次对batch中的数据按维度进行 Normalization,在训练时使用的是
8.3百度后端一面 自我介绍 项目提问(10分钟) Socket通信包括哪些步骤(服务端、客户端分别叙述) 如何通过redis实现分布式锁(具体到Redis命令参数及返回值) SETNX能否设置Expired_TimeSET如何得到返回值 如何通过两个栈实现一个队列(口述,需要流程详细说清) 如何在大量整数中统计出出现次数最多的10个整数 回答使用HashMap加排序(问应该使用哪种排序最好)回答
小度数据智能部 先自我介绍 我们来做个题吧:扔给我一个困难题(力扣原题字典序第k小的数字) 看了半天不会,换了一个中等题:力扣验证ip合法性 两题搞完就50分钟了 后面象征性问了下: 1、kafka分区和消费者的对应关系 2、你业务中如何判断是哪些数据需要频繁查询的你才缓存到redis 反问 15分钟 已共享,流程结束#找不到实习会影响秋招吗#
7月3号突然接到禾赛的面试通知 没有测评,没有笔试 上来就是面试 遂约了七月五号晚上的面试,总面试时常70min 算法岗 面试流程 自我介绍 铐打项目 八股文 算法题 反问 拷打项目 简单自我介绍之后就开始拷打我的项目,非科班出生的我,写的项目虽然带点机器学习,那是一窍不通啊,所有的知识都是在项目力学到的那点东西,不少问题都是面试官引导我回答的,面试官很好。 八股文 1.机器学习 主要问了四个问题
一面指路:途虎养车(23届秋招)前端一面面经 一面是9.28面的,所以二面节后才约 很曲折,约了两次才约上,怎么二十多场三分钟秒没,还是我手不够快哈 依旧选的20点最后一场,个人认为选最后一场面试官不会因为后面还有其他人赶着面完,说不定还能多点交流的时间~ 提示:无八股无手撕,聊天向,节省时间可以不看哈 10.11 20:00 二面(≈40min) 平台:showMeBug 1、没有自我介绍,面
8.15 投简历 9.14 笔试 笔经: 天翼云(23届秋招)前端笔经 10.11 邮件约面 有12 13 14 三天可选,选了14号最后一场 10.14 17:00 一面(≈30min) 约的是17点,等了10min面试官没来,以为跟得物一样被鸽了 幸好邮件有留电话,给招聘组打电话,说前面拖堂了,让我再等等 又等了半小时……终于面上了(电脑都快等没电了 平台:腾讯会议 有两个面试官,一男一女,
楼主双非本,5.13至今在字节飞书实习。秋招投递了快手三次简历,先后投了深圳杭州的base结果简历都挂。鼓起勇气投第三次(北京base)后才有了面试机会,目前已经收到手手的意向啦。故总结下三次面试的面筋,为后来者提供参考。 一面(65min) 字节实习 面试官让我主要介绍下在字节都做了些啥? 历史vue组件迁移到react(模块联邦实现组件维度的技术迁移) 复杂表单组件的设计理念, use-con