我创建了一个神经网络,其结构如下: Input1-Input2-输入层。 N0-N1-隐藏层。每个节点3个权重(一个用于偏移)。 N2——输出层。3个砝码(一个用于偏置)。 我正在尝试使用以下测试数据对其进行XOR函数训练: 0 1-期望结果:1 1 0-期望结果:1 0 0-所需结果:0 1 1-所需结果:0 训练后,测试的均方误差(当寻找1结果时){0,1}=0,我认为这很好。但是测试的均方误
我正在关注TensorFlow的“专家深度列表”教程:https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/pros/ 第二卷积层具有形状【5、5、32、64】;也就是说,它有32个输入,而第一个卷积层有1个输入(该输入是我了解原始图像的灰度值)。 第二个卷积层有32个输入通道意味着什么?这是否意味着在第二层中学习的64个过滤器将全部应用(移位)到每像素具有32个点
我面临一个非常奇怪的问题: 我尝试获取一个反应本机应用程序。在物理iPhone一切正常,在模拟器上我得到错误“网络请求失败”。 API是https,我已经更改了信息。plist允许NSAllowsArbitraryLoads。 我nfo.plist: 我建议是证书之类的。
有人能告诉我,是否有一些最小影响的解决方案来切换AWS和localstack环境?可能是无服务器本地堆栈吗? 我有一系列node.js-java-ee-and spring-boot服务,它们被部署为docker-containers(AWS ecs)并通过AWS sqs和其他AWS服务相互连接。 我只需要更改docker-compose-file中的一些选项,或者操作/etc/hosts文件,其
我正在尝试编写android应用程序,将照片发送到FTP服务器。我使用Appache commons网络库来实现这一点。当设备使用Wi-Fi时,一切正常,照片被上传到FTP服务器。但我的客户希望,当应用中的Wi-Fi关闭,设备通过USB电缆从个人电脑(Windows)接入网络时,这个应用也能做到这一点。我能够使用“gnirehtet”连接设备: https://medium.com/genymob
我从这里读到了卷积神经网络。然后我开始玩torch7。我对CNN的卷积层感到困惑。 从教程中, 一层中的神经元将只连接到它之前的一个小区域,而不是以完全连接的方式连接所有神经元 <代码>例如,假设输入卷的大小为[32x32x3],(例如,RGB CIFAR-10图像)。如果感受野的大小为5x5,则Conv层中的每个神经元将对输入体积中的[5x5x3]区域具有权重,总共5×5×3=75个权重 如果输
在开发环境中,我试图将SMB网络存储映射到Docker,以使其对容器可用,就像共享本地驱动器一样。这意味着,对于整个Docker VM,而不是单个容器。另一个应用程序需要通过SMB访问网络存储,但它位于另一个域中,因此我无法将本地驱动器中的任何内容共享给它。Windows网络驱动器也不能与Docker一起工作。 在Docker启动时,是否有任何方法可以轻松地将网络驱动器映射到Docker?或者任何
我定义了一个布局,以便代理根据数据库中的列表从一个矩形节点移动到另一个矩形节点。因此,例如,代理1将前往“通道”701,然后前往702,等等。 布局示例 特工们从左上角进入,沿着x走到那一行的末尾,然后向下走到底部,再向右走,参观他们途中的“车道”。 然而,我注意到一个代理的第一条车道在右下角,所以它不是沿着路径穿过然后向下,而是使用最短的距离,沿着对角线直行到拐角的车道: 软件中有什么东西我可以
我正在使用Phonegap-CLI(V5.4.0)和Phonegap-developer-app(Android和iOS,都是最新的)创建一个简单的跨平台应用程序。在我的应用程序中,我试图调用我实现的一个REST接口,我使用jQuery AJAX来实现这一点。不幸的是,这些电话似乎不起作用,我没有看到任何来电在我的控制台。(REST接口在我的机器上本地运行。)但是,我知道我的REST接口工作得很好
我尝试过不同的URI方案: 以下内容根本不起作用: null null
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所以我有一个简单的方法 我想让我的系统不断地流媒体。现在我用老办法做到了 我很确定这不是反应式方法的最佳方法。如何在项目Reactor中实现连续发射器?
当我的笔记本电脑仪表板上的二维码被我的Android中的Expo扫描仪扫描时,它会显示。 而当我打开错误日志文件时,它会显示。 我该怎么做?