问项目问的很奇怪,比如预训练模型初始化怎么做的,模型多少层,嵌入维度怎么样,权重捆绑。 问了一堆深度学习的八股,bert,transformer,梯度消失梯度爆炸,BNLN之类的。 代码做了两题,lc.200 岛屿数量 和 lc.16 最接近的三数之和,手撕了,后面问了三数之和时间复杂度优化策略和n数之和思路。 反问问了对方业务,主要是百度APP首页搜广推。 第二天告知一面已过 #百度求职进展汇总
全程74分钟,岗位是商业AIGC,部门是一个做广告生成的部门 这次面试非常逆天,面试官会无数次打断并嘲讽,出题模式也很逆天,面试官嘲讽天赋被点满了属于是 1.自我介绍 2.拷打实习项目,先让我讲一下总体的流程,然后开始问我数据怎么构建的,模型怎么测评的,然后对我们网易雷火这边的游戏业务提出了很多质疑和批判,此时面试官的逆天初见雏形😂 3.拷打第一个项目,我的是一个rag的,我先讲一下,刚开始讲就
1.项目 总监面问了很多新的问题,非常考察临场发挥 比如我项目里面很多手拍的规则,如何不用先验信息,而是用后验信息,还有没有其他方式可以建模这些规则 你这个模型用到了时长这个先验信息,我理解不同视频长度的视频,时长这个价值是不一样的,这个该如何衡量 你这种建模,对长短视频的影响是什么,会影响业务吗 你现在是两阶段预估,如果第一阶段预估错了,第二阶段肯定有问题,有兜底吗 特征用了什么 为什么不用点击
整体四十分钟,是个女面试官,部门是商业AIGC 1.自我介绍 2.拷打实习经历,先让我整体讲了一遍,然后问我数据怎么构建的、数据采样是怎么做的、作用是怎么、模型训练调参怎么做的、部署用的什么、评估怎么做的等等 3.跳过第一个项目,拷打第二个项目,我的是一个论文项目,先介绍了一下背景,然后介绍整体论文内容,然后拷打了几个问题,难崩的是拷打到了一个痛点 4.代码题,用递归和非递归写快排,递归的我会,练
投的上海的高性能计算被挂了,被北京的高性能计算的语音技术部捞了 百度面试官非常好,体验感非常棒,奈何自己太菜了,全程道歉 一面 8.2 项目深挖 算子开发相关涉及知识点 GPU架构,内存模型 并发编程 锁 信号量 创建线程的几种方式 lambda表达式的底层是怎么实现的 std::move 使用场景,他比赋值构造好在哪 lock_guard相比较于lock/unlock能防止什么问题? cuda
这个约面很诡异,事情是这样的,我最开始投百度,投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位,我看有二百多个hc,觉得应该可以给个面的机会吧,然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC,过几天约面了,结果又有个百度面试官打来,说是百度推荐这边的,岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的,我寻思那个不是挂了吗,怎么还约面,但是本着增加一次面试经验的原则,就约面了 整体45分钟,体会
🌟一面7.15北京时间上午十点 简单自我介绍, 讲一下之前接触过的项目,只是简单的介绍了一下项目,没有太深问大概十分钟 开始问些简单八股-------------------------- 1️⃣、讲一下hashcode()和equals()关系 equals()和==有什么区别‼️‼️ 2️⃣、讲一下重载和重写的区别‼️ 3️⃣、讲一下深拷贝、浅拷贝的区别‼️ 深拷贝会从堆内存中完全复制一个对
1.项目 详细介绍快手的实习经历 dense特征和sparse特征的区别是什么 2.八股 focal loss讲一下 transformer讲一下,了解bert吗 了解多模态一些模型吗 mapreduce如何做10亿个数字的全局排序 3.code 最长公共子序列 4.反问 业务具体情况,指标
百度网络研发二面 自我介绍 项目拷打(会问的很细,每一段项目都会问) 八股环节 1 先说一下一个电脑访问http的过程 2 DNS在传输层的协议是什么 3 一台电脑访问baidu.com,发送的第一个包是什么,从下到上分析一下这个包的结构 4 TCP链接已经建立,客户端与服务端进行通信了,此时各层的包的结构是什么 5 接上面的场景,在数据链路层源mac地址和目的mac地址分别是什么,源ip和目的i
面试的岗位是视频部内容社区运营,面向的是35+男性的内容运营,简单的自我介绍之后就是一些业务问题: 如何吸引这些用户评论、发弹幕 不同年龄段男性喜欢的内容 你觉得针对中年男性做话题社区可行吗 如何活跃社区,提高日活量 #非技术面试记录#
前文(10min):百度使用如流进行面试,今天出师不利,一开始面试官就听不到我声音了,进行一系列调整后还是不行,面试官很和蔼告诉我先进行设备检查,经检测确实不是我设备的问题,录音功能正常,后面加了面试官微信,如流进行屏幕共享,后台挂微信电话。刚调整好设备开始面试,面试过程中面试官网络也出现了波动(2min),等待了一会才能正常面试。 正文:一开始介绍了下百度产品质量部,然后开始自我介绍 问题一:说
1.项目 详细介绍快手的实习经历 数据分布不均如何做 2.八股 二叉树分裂指标是什么 二叉树可以进行特征交叉吗 3.code 快排 多头注意力机制 4.反问 什么业务,图片搜索,垂类
遍历这十万个单词,对于每个单词,检查它是否已经在哈希表中: 如果在,则将其对应的值(即出现次数)加1。 如果不在,则将其添加到哈希表中,并将对应的值设为1。 4. 找出访问频率最高的单词 在统计完所有单词的频率后,需要遍历哈希表来找出访问频率最高的单词。有几种方法可以实现这一点: 直接遍历:遍历哈希表,记录并更新最高频率及其对应的单词。这种方法的时间复杂度是O(n),其中n是哈希表中键的数量。 优
平台业务部 1.问项目,项目中穿插八股,一段实习一段项目,下面所有的八股都是配合着我的项目问的 2.为什么用Nacos,你还用过其他的注册中心 3.Eruka和Nacos有什么区别? 4.http的状态码有哪些 5.http和https的区别 6.非对称加密是怎么实现的 7.网关的作用 8.主键索引和复合索引的 9.数据库的优化方式 10.redis和mysql如何保证数据一致性 11.项目为什么
半小时主管面,全都是情商题完全没有准备过... 1、在实习公司做了哪些工作,介绍一下流程 2、你的职业规划、有哪些爱好 3、在学校参加过哪些活动/项目(我说了课程设计) (接下来基本上都是情商题) 4、有没有和成员起过冲突 5、如果你在公司,与另一个人各有一套方案,但是你俩都不能互相说服,该怎么办 6、你认为职场中重要的素质有哪些 7、如果你是领导,两个下属出现了5的情况,该怎么办 8、你为什么选