《OPPO提前批》专题

一面二面都是线下 6.13 一面 半小时 1v1 1. 自我介绍 2. 实习经历有什么共同差异 3. 百度负责的产品是开源的吗 还是内部 4. 有什么产品方法论 5. 百度内部会有offer吗 6. 如何做调研 7. 接到需求下一个部门是谁 8. 未来想去哪个城市 9. 想去哪些公司 10. 学校项目实际情况，什么时候比较忙 11. 论文都是跟着项目发的吗 12. 你怎么有这么多实习的 13. 为

秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时，不知为何感觉答得不太好，有种凉凉的感觉，8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性，有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问： 1.问了个宏观的问

一面40min 自我介绍 项目 介绍进程间通信方式 虚拟内存作用 eflag寄存器作用 介绍MySQL三种日志 聚簇索引和联合索引 为什么有最左优先原则 redis持久化方式 子网掩码作用 TCP可靠性 算法： lucky序列 三数之和 二面40min 聊项目和论文 算法：力扣75 颜色排序（要求一遍遍历） 三面 40min 聊项目和论文 算法：判断一棵树是否是二叉搜索树。#提前批的机械人，你们都

面试官超级nice!!!! 首先自我介绍，然后就问一些项目之类的balabala，整个流程很nice。 ps:我的麦声音非常沙哑，希望不会有影响

说实话没有太多可以讲的，没有算法题，主要就是谈我在实习的一些业务经历，解释了不同业务间的联系和区别；然后聊了一些对于搜索策略组未来可能发展方向和模式的畅想，以及未来的人生职业规划等等，时间一共35分钟。等待offer中。。。。

岗位推荐算法，面试完没有及时记问了哪些八股和问题，只记得做了哪几道算法题 一面： 问实习（大部分时间在问实习，经常会从某一个点延伸出去问） 中等题 LeetCode331 二面： 推荐相关深入问了很多，没有手撕题 三面： 一道 K 个一组翻转链表 一道 LRU缓存 总体感觉下来得对自己做过的项目非常了解，并且所涉及到的技术点延伸出去的内容也得非常熟悉，然后算法题的话肯定得做出来的。每轮面试之后大概

发面经攒运气💗 一二面和其他同学发的面经差不多，比较常规，但是我的三面好像和我看到的面经不一样，总结一下供大家参考~ 上来面试官就直说，“我来看一下你之前的面评哦”，估计是前面有面试官说我的算法能力不够，上来好像都没做自我介绍就直接让做算法题了。 算法题：给定一个txt文件，每一行存了若干句子，统计：1. 单词出现的次数 2. 单词的种类 3. 每种单词出现的次数 吭哧吭哧写出来了，但是忘记怎么

90分钟12道单选题，10道多选题，大部分和Java相关，小部分数据库和spring这种相关的。 3道编程题，难度不大，但是只能用Java（说实话有点下头，虽然我投的是Java岗，但是第一次见限定语言的。平时刷题用的不是Java就很难受 另：由于先收到的用友笔试，也直接确认参加了，所以后面收到小红书同一时间笔试的时候就拒绝了（说是能顺延下一次的，希望一定要顺延啊 #秋招##秋招提前批#

自我介绍（介绍到实习内容不让介绍了，可能是关于大模型相关的内容面试官不太涉及） 聊中的ACL论文，一开始我语速比较快，他有点跟不上，然后又重新问了任务定义、创新点、做法和相关效果，一定控制介绍语速！！ 直接刷题，两道题比较经典，矩阵中正方形最大面积、2D接雨水，太久没刷题了，上来bug了有点尴尬，不过后来算有惊无险的过了。 提问：关于具体业务（我一开始以为我被招去要做搜推广了，结果发现并不是）、上

三面hr-8.25 1.本硕都是学设计的，为什么要做互联网呢？ 2.你两段实习所在地，研究生所在地等 3.是否接受工作地点在上海 4.是否独生子女，父母是否支持 5.有无对象 6.平日爱好是什么，闲暇之余会做什么 7.是否了解pdd的工作作息，强度是否接受？ 8.薪资有预期吗 10.mbti是什么 反问： 1.轮岗时间与岗位 2.上班时间 3.具体的业务部门是否确定

实习： - 简单介绍了下工作，大概5分多钟，没有深入问 Java基础： 1. String str = "123"会创造几个对象 2. Java内存区域有哪些 3. 详细说一下各个区域的作用（答得一般，语言没组织好） 4. JVM的配置参数有自己设置过吗，知道哪些 5. 如果我设置了Xmx为1G，但是实际看Java进程用了1.3G，你觉得多出来的0.3G可能来自哪些部分 6. 还有哪些可能，可以结

二面-8.12 1.个人自我介绍 2.为什么想做产品经理 3.你认为什么样的产品经理是优秀的产品经理 4.简述快手的实习经历 5.实习中印象最为深刻自己做的一件事情 简历深挖：目标用户怎么找，具体怎么分发流量，衡量的指标 6.产品职业规划，方向？ 7.6部电梯30层办公楼，应对四个高峰时期（早晚高峰，中饭晚饭高峰），为保证员工体验感的电梯安排策略 8.你认为底层高层还是单双号电梯哪种方式比较好？

三面-8.7 1个小时左右，但是问的深度是前所未有的....面试官说如果通过会有四面，但是我感觉跪在三面了55 1.自我介绍 针对两段实习的提问 2.完整介绍一个你主导或者深入参加的项目 3.你知道置信区间吗，这是怎么定义的 4.简历细节-你所定义的“跨城分发”依据是什么？怎么识别需求？怎么定义的？这么定义是否合适？（这真是个死亡问题...） 5.怎么判别一个实验是否推全？看什么指标？有增幅就推全

岗位 AI算法 线下面试 自我介绍 介绍到一半面试官直接打断开始详细介绍项目 深度考核项目 介绍熟悉领域的经典模型演变以及优缺点（考领域理解） 业务介绍以及应用 反问 （🈚️手撕） HR面面经 自我介绍 项目遇到的困难 沟通方面有没有困难 项目有没有计划 有没有延期 考察校内经历以及相关活动 实习公司相关情况 （注意不要前后矛盾即可） 薪资期望 公司作息期望 反问

岗位 AI算法 不知道为什么别人好像是 线上一面+线下二面 hr临时通知多了一面 线上二面+线下三面 面经： 自我介绍 项目拷打 python底层原理（这个没复习全靠猜） 装饰器 字典的键