我试着解决一个关于最大流量问题的问题。我有一个源和两个汇。我需要在这个网络中找到一个最大流量。这部分是一般最大流量。然而,在这种特殊的最大流问题中,两个目标必须得到相同的流量。 有没有人能帮助我,我该怎么做呢?
我必须找到从根节点到叶节点的最大和。我提出了以下节点,但它没有给出正确的输出。树可以有2个子节点以上(它不是二叉树)。 我用了另一种方法来解决我的问题。尽管知道正确的解决方案可以很好地找到非二叉树的最大和路径。
A是一个数组,B是A中所有元素的质因数阶,< code>size(A)=N (1 到目前为止,我还没有想过这个问题,所以没有什么成就,但是我保证我已经想了很久了,希望有帮助,谢谢!
上下文:我试图用Java创建一个动画。动画是简单地采取一个图像,并使它出现从最暗的像素到最亮。 问题:定义像素转换的内部算法不是我的问题。我对Java和一般计算都是新手。我做了一些研究,知道有很多API有助于图像筛选/转换。我的问题是表现,理解它。 对于实现,我创建了一个方法,它执行以下操作: 接收BufferedImage。 获取BufferedImage的WritableRaster。 使用s
运行以下(略为伪)代码会产生以下结果。我震惊于定时器是如此的精确(每,增益约14ms)。 外面还有更准确的吗?
我试图理解java servlet是如何工作的,我使用NetBeans7.1.1作为IDE。这是托管在我的开发机器上,这是一个运行在Windows7主机操作系统上的Ubuntu虚拟机。 我使用了netbeans向导来设置我的简单应用程序,但是我一定不明白为什么转到url会导致以下错误消息:- ServletException:PWC1397:包装器找不到servlet类hss.index或它依赖的
最后,我在Hibernate的发布说明中搜索了。0版本,也没有成功:似乎发布说明只描述了自上一个RC或beta发布以来的变化...我尝试跟踪4.3.0.final和4.2.0.final的所有RC和beta版本,但没有找到这样的提及。 我们目前使用的是Hibernate 4.2.12.final,我想知道我们是否可以开始使用java8,或者是否需要升级到Hibernate的新版本(大概是4.3.x
假设我有一个大约有10个字段的应用程序类。在其他一些实用程序类中,我有下面两种方法之一。在这两种方法中,哪一种最好?是传递整个应用程序对象更好,还是只传递实用方法所需的对象更好?请解释原因。
我已经寻找了一段时间的实际示例,以了解Maven获取资源的相对路径最佳实践,但我感到困惑,希望您能支持我了解什么是获取资源的最佳实践,以及如何应用于具体示例: 具体示例: 结构假设我有以下结构,并试图从文件夹规划中的类中获取资源(位于资源中),所以基本上我试图创建一个与maven执行一致的相对路径的字符串: 类RunCapacityPlanning,它获取我当前使用的以下快速修复程序的资源 上面的
我已经创建了一个示例拓扑来测试设置max spout Expensing属性。这是一个简单的拓扑,有一个喷嘴和一个螺栓。喷口发出100000个元组,而螺栓在睡眠一秒钟后发出嘎嘎声。我已将“最大喷口支出”属性设置为10。我假设这意味着,如果一个喷口的未确认消息计数为10,那么该喷口将不会发出任何元组。但当我运行拓扑时,我可以看到喷口发出2160条消息,然后等待。我的理解是正确的还是遗漏了什么。我使用
我有以下问题,例如:给定一个带有符号 的桶和一本菜谱来创建配对,例如: 从桶中选择最佳配对,在桶中保留尽可能少的符号。因此,使用上面的示例值,最佳配对将是: ,它将使用给定的所有符号。 从桶中简单地选取可能导致类似于: 使得和不匹配。和无法匹配,因为该书不包含该特定连接的制作方法 注: 实际问题平均包含:桶中500个元素,约30种符号。 我们已经尝试使用bruteforce算法来实现这个解决方案,
我有一个表,其中存储了里程碑(id、描述、日期),并且给定了一些事件日期,我希望找到最接近该日期的里程碑。 我正在使用Spring Data JPA,但我似乎不知道该怎么做。根据可用的函数,似乎没有任何本身可用的东西来查找最接近的日期。目前,我想到的最好的主意是使用原始sql,类似于 然后,我会在我的存储库上有一个函数,例如 我对这种方法的主要关注点是,我必须依赖于特定于DBMS的函数来执行日期差
有人能帮忙吗?我正在尝试获取代表动态生成的智能卡(例如633597015500042010)的按钮的最后一个xpath元素,然后单击它。我尝试了以下方法,但仍然找不到解决方法。我打算捕获的按钮的名称是“Select”。 driver.findElement(by.xpath(“//div[@class='select-item']/div)[last()]”).click();
我已经从Cormen的第三版参考“算法介绍”中找到的伪代码中实现了Dijkstra算法,用于单源最短路径问题。 我的实现是在python上使用链接列表在邻接列表表示中表示图形。这意味着节点列表是一个链接列表,每个节点都有一个链接列表来表示每个节点的边缘。此外,我没有实现或使用任何二进制堆或斐波那契堆作为算法所需的最小优先级队列,因此当过程需要提取与源距离最小的下一个节点时,我在节点链表内搜索O(V
上面的输出是1。我不知道为什么。有人能解释一下吗? 提前谢谢。