飞书平台面试 记不太清了 可能会有遗漏 是菜狗 重在参与 项目问题 负责的部分、遇到的困难、如何解决的 redis的优缺点、基本数据类型 rabbitmq结构 如何保证消息不丢失 操作系统 进程和线程的区别 进程的内存空间 Linux 常用的指令 查看某进程的cpu、内存占用情况 杀死某进程的指令 Java基础 接口和抽象类的区别、选择哪种实现多继承以及原因 具体解释接口和抽象类的使用场景 基本数
一面 1.C++八大构造函数? 2.重载和重写的区别? 3.TCP/IP四层网络模型? 4.C++中的内存分区? 5.堆和栈的区别? 6.进程间的通信方式有什么?用到过什么? 7.单例模式的使用场景? 8.Linux命令?AWK命令? 9.两数之和?两个队列实现栈? 10.对测试的了解? 二面 1.项目怎么判断是http请求? 2.网络收发数据包的过程? 3.Linux内核包含哪些模块? 4.手撕
23 年 8 月面的 自我介绍 列式存储的优势 被问烂了 主流列式数据库,主流使用场景 列式存储压缩算法(lz4、snappy、zstd区别) https://bbs.huaweicloud.com/blogs/detail/278702 RAII怎么使用的 你的性能提升来自于哪里 c++类型转换static_cast和dynamic_cast dynamic_cast可以把子类指针转父类吗 ht
贝壳是每周六面一批,我应该是第二批(9.16),三面连面,面完需要签到加入阻塞队列,等待面试池释放面试官 --- 一面(40min) 挑一个项目讲一下,难点 Java8特性、GC、mysql 索引、事务、Redis 缓存穿透、雪崩(全是最基础的八股) LC 23,合并 K 个排序链表 --- 二面(50 min) 挑一个项目讲一下,难点 订单减库存场景,怎么保证数据一致性(事务、分布式悲观锁、乐观
百度提前批记得刚投简历就过了,一直没安排面试,直到8.28才安排第一面,不过流程推进很快,8.28一面,8.30二面,9.4三面 一面 1h 前半个小时主要还是介绍实习项目,也问了一下八股,列一下没答好的: 为什么激活函数常使用sigmoid(希望答的是统计学推导) batch normalization的优点与缺点;怎么调整(bn的两个参数) 算法: 判断字符串的字母与数字部分是否为回文串,ea
8.1一面(共50mins) 1. 项目中用的索引 2. 索引八股,主键索引、二级索引、联合索引(好处,场景题判断能不能用到) 3. B+树好处,如何进行范围查询 4. 项目的分库分表,怎么优化 5. redis使用场景,缓存一致性 6. kafka,作用、架构、消息顺序 7. websocket和http 8. 各种排序算法时间复杂度,最坏情况、平均情况、稳定性 9. 链表和数组各种操作时间复杂
1、自我介绍,然后让我讲一下张量的项目以及什么是张量(面试官还说他只听说过张亮麻辣烫) 2、手撕一个题,统计一篇文章中每个单词出现的次数。 3、手撕一个sql,查出tb_score表中数学成绩排在前10的学生的姓名和成绩 4、问了Linux命令,问我知道哪些,列出十条 5、比如查看a.log文件最新的100条日志怎么写命令 6、讲一下有哪些测试方法,对一个智能音箱怎么测试 7、为什么投我们测试开发
一面: 1. 讲kaggle的金牌比赛,问了参加人数,算kaggle参赛人数前4的比赛 2. 做了两页ppt讲模型融合创新的点,面试官跟着理解梳理了一遍,较为认可 3. 手撕,都撕出来了 4. 问八股,logloss, auc实际意义,树模型全部讲一遍 5. 反问,问业务中看重什么指标和实际意义 出来5分钟后,紧接着二面通知 二面: 1.讲模型,同上 2. 深挖八股,交叉验证的意义,XGBoost
1.浮点数为什么会丢失精度,怎么保证计算不丢失精度呢。 2.海量数据去重,除了bitmap和字典树还能想到有什么方法,重复较多和较少都有什么优化手段 3.数据库一个表,两个字段邮箱和手机号,查找会常用哪个索引,为什么 4.binlog和redolog区别 5.如何使用分布式事务保证消息不被重复投递 6.给了一段py代码,让解释一下代码是干嘛的 只问了上面这些问题,还有一个技术无关的#帆软#
早上面了77分钟,背景本科211,qs100水硕,两段实习,一年工作经验 1. 自我介绍 2. 为什么工作了又去留学? 3. 留学带来了什么提升? 4. 工作或学习中遇到最有挑战的事 工作学习过程中有挫败感,举例做某项目,被反工很多次 5. 怎么样解决这个问题的 1. 克服挫败感,先自我安慰 2. 回顾整个项目过程,研究方法论 6. 有没有想过领导为什么能想到很多种情况 1. 我说领导比我素质更强
一二面结束,等结果中,发一下秋招第一场面经,交互设计的面经真的好少,积人品~ 一面(35min) 个人成长: ● 为什么转专业 ● 怎么自学的? ● 最近看的书/公众号的文章有没有可以分享的? 专业素养: ● 你希望从交互设计的工作中获得什么? ● 交互设计师的在产品中的贡献是什么? ● 有没有用过部门相关产品,谈谈看法? 闲聊: ● 对工作地域有没有要求,能不能来北京? ● 工作之外会做些什么?
6.30二面,二面半小时。 一直在问实习项目,主要问业务场景的一些具体问题。真的问题很细,问到具体的代码 如何处理数据不平衡问题 实验室情况,导师情况,个人优缺点 如何排查内存泄漏问题 对工作地点,薪资的要求 是否可以接受岗位调剂 大模型相关的一个没问,感觉要凉。。。 #讯飞#
一面20mins结束 上来闲聊科大的情况5mins 介绍一下实习的项目,为什么用a模型,不用b模型 大模型在金融领域的一些做法,进展 prompt和instruction的区别 encoder,decoder,encoder-decoder架构的区别 介绍一下论文内容 为什么不读博 #科大讯飞信息集散地##面经#
攒人品,没想到一面回答差都给过了,感谢tp给的机会 自我介绍 奖项介绍 项目介绍 重点问了论文 无手撕 总共30min,感觉可能方向不是很匹配面试官都没什么可以问的,祈祷能进三面
发面经攒人品 自我介绍 项目介绍,会问一些细节 Transformer的decoder中multi-head attention和encoder中的差异 batch normalization 和 layer normalization 无手撕 总共20min,回答的很差估计g了