百度提前批推荐一二三面
百度提前批记得刚投简历就过了，一直没安排面试，直到8.28才安排第一面，不过流程推进很快，8.28一面，8.30二面，9.4三面
一面 1h
前半个小时主要还是介绍实习项目，也问了一下八股，列一下没答好的：
- 为什么激活函数常使用sigmoid（希望答的是统计学推导）
- batch normalization的优点与缺点；怎么调整（bn的两个参数）
算法：
判断字符串的字母与数字部分是否为回文串，easy
二面 30min
还是介绍实习项目，对于双塔召回ANN问到了cosine similarity是否通过sigmoid调整区间，如果只用sigmoid是否会导致值域受限？还有些简单八股，忘了
然后居然说跟一面面试官沟通了，想看看一面没答好的问题有没有新的理解。。sigmoid那个只是想了想，没去搜答案。。匆忙解释一波，然后面试官提示用bayes来推导
正好遇到周末，hr发了测评让先做了
三面 25min
面试官是个21年工作经验资深经理，主要聊天，但也问了一些类似八股的
从数学角度解释下梯度下降、反向传播
是否遇到过loss不收敛的场景，这里正好引了实习中一个项目的经历，反馈比较好
最印象深刻的数据结构与算法，时间复杂度；算法复杂度的稳定性是否能举例讲讲
聊聊美国学校与国内体制内学校的差异。似乎面试官不知道楼主本科也算体制外，所以解释了一下然后本科与硕士阶段与国内差异都讲了讲。最后反馈说聊的挺好，等hr联系
更新
9.4 hr通知通过，说等offer沟通就行，但现在系统内还在面试阶段
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