【写在前面】 总体感觉面试氛围良好,对项目考察较少,和互联网公司不太一样,感觉该公司更侧重理解能力和学习能力 (夸夸HR人很好,可以沟通做题和面试时间,面试反馈也很及时,至少不怕被养鱼) 【一面】 面试前HR先发了一份笔试卷,大约做了两个多小时,包括数学、编程题和智力题,做编程题需要考虑比较全面一些 一面试流程主要就自己简历、和笔试题过了一下,项目就简单聊聊,主要交流没做对的题,经过面试官提醒和引
先说一下笔试成绩:100% 66% 60% 一面 45min 上来说我简历项目烂大街,我点点头,确实,我是webserver项目 然后问了一些问题: 1、说一下项目里面的libevent是什么 A:不太记得了,好像是跟epoll差不多的,跟epoll的创建句柄、上树、下树一样都有对应的接口 2、libevent的好处是什么 A:不知道 3、字节序是什么 A:一些变量在主机和网络上的存放方式不一样,
依旧是春招攒人品! 为什么转测试(简历上硬件项目较多),觉得测试是一个什么样的岗位 软件测试流程 一个浏览文件,上传文件的功能设计测试用例 这两个问题面试官都挺好的,会引导你(也可能因为我之前没做过测试相关工作) linux基本命令行操作(简历写了) python写一个排序算法还有一些基础问题,比如元组列表区别 一些工作情景题,比如你认为是bug 开发认为不是,怎么解决?还有几个忘记了,没有很难回
笔试不难都是选择题,不过有几道不知道啥东西没听过 一整张卷子150道题,只需要挑自己方向的20道做就可以了,5多选,15单选 另外,不要手欠去玩监控的小窗口!我因为玩那个小窗口不知道咋点的,小窗口连带着答题界面都缩小了,被计了一次切屏 #秋招##校招#
211硕士,裸辞半年后找工作,面试岗位软件技术支持 写在前方:有大佬知道大华的offer送审会刷人,卡人,泡池子吗? 哭泣了😭!求解答 1月15日,技术一面,主要聊简历,聊此前的项目及工作,半小时结束。 3月9 日,年前一度以为凉了,反思了好久,没想到8号电话又要我去面试(说是年前快放假了,所以停止招聘) 这次hr面和主管面全部面完,期间没有很深入的技术聊天,聊的比较顺畅。关于薪酬,只寻问了期望
岗位:测试工程师 时间20min 本来不想面了,但华泰的面试通知真的就是“通知”,就告诉你几点进会议,也没有联系人,怕鸽了后面被拉黑,就面了一下。 1.自我介绍,提了一下在美团测开实习,主要做服务端接口自动化测试。 2.让我说了美团实习工作内容。 3.问了一大堆关于美团服务端自动化怎么做的,具体怎么写的测试用例和代码,测出来过什么bug之类的问题,感觉面试官可能没太认真听,有些问题我在之前的问题提
问题内容: 我将如何列出N个(例如100个)随机数,使其总和为1? 我可以用 我将如何修改此列表,使其总数为1(这是用于概率模拟)。 问题答案: 实际上,最简单的解决方案是采用N个随机值并除以和。 一种更通用的解决方案是使用Dirichlet发行版 http://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_distribution (可在numpy中获得)。 通过更改分布的参数
应用程序运行良好,管理端口运行良好。我可以浏览统计信息、检查运行状况等。我还启用了远程关闭endpoint,它正确地显示在endpoint的localhost:{mgmt_port}/actuator列表中。 我的问题 但是,当我转到localhost:{mgmt_port}/shutdown时,我看到: 10:01:42.496[main]信息O.s.B.C.E.T.TomcatEmbedded
为了处理这个任务,我目前看到了两种方法 创建k8s cronjob--它是本机的k8s CRD,并为它使用,https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/cron-jobs/ PROS正在使用K8S原生方式来处理此类问题 缺点-创建一些抽象… 任何建议,建议哪一个是更好的方法使用,如果我需要一个完全控制这些工作
我相信Java的NIO库将在Linux机器上使用epoll。在Linux机器上使用Epoll而不是NIO有哪些优点。
我有一个非常复杂的对象。 我的目标是将问题答案集映射展平,以便将值中的所有列表合并为一个 我没有试图找出如何在Dozer中将所有这些列表合并到一个列表中,我甚至不确定它是否能够做到,而是编写了一个自定义setter。 我假设这意味着Dozer只需读取第一个对象的调查并将其放入makeFlatSurvey,但它读取调查对象上的questionAnswerGroup字段,然后遍历QuestionAns
C 11支持通过<代码> 我看过多本书,其中提到持续构建和销毁std::random\u device、std::uniform\u int\u distribution非常昂贵 为什么创建/销毁这些对象的成本很高?这里的昂贵到底是什么意思?它在执行速度、可执行文件大小或其他方面是否昂贵? 有人能解释一下吗?
我希望在JavaFX中有一个完全定制的窗口。与此处完全相同的问题: https://code.msdn.microsoft.com/WPF-styling-a-Window-in-fcf4e4ce 使用未DECORATED JavaFX阶段,我必须自己实现所有窗口功能-并失去所有本机窗口行为,包括: 拖动到顶部时最大化 拖动到两侧时的并排视图 单击任务栏时最小化/最大化 我可以以某种方式访问原生W
这个问题以前也有人问过,但我从来没有真正看到过好的答案。 > 我想生成8个和为0.5的随机数。 我希望每个数字都是从一个均匀分布中随机选择的(即下面的简单函数将不起作用,因为数字将不是均匀分布的)。 代码应该是可推广的,这样您就可以生成N个和M(其中M是正浮点)的均匀随机数。如果可能的话,能否也请你解释一下(或用一个图表示)为什么你的解会在适当的范围内均匀地产生随机数? 失手的相关问题: 在pyt
这个问题解决了。请看下面的核对答案。 注入点有以下注释:-@org.springframework.beans.factory.annotation.autowired(required=true) 行动: 考虑在您的配置中定义一个类型为'DAO.UserRepository'的bean。 进程结束,退出代码为%1