生成一个随机数列表，总计为1
我将如何列出N个（例如100个）随机数，使其总和为1？
我可以用
r = [ran.random() for i in range(1,100)]
我将如何修改此列表，使其总数为1（这是用于概率模拟）。
问题答案：
实际上，最简单的解决方案是采用N个随机值并除以和。
一种更通用的解决方案是使用Dirichlet发行版
http://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_distribution
（可在numpy中获得）。
通过更改分布的参数，您可以更改单个数字的“随机性”
>>> import numpy as np, numpy.random
>>> print np.random.dirichlet(np.ones(10),size=1)
[[ 0.01779975 0.14165316 0.01029262 0.168136 0.03061161 0.09046587
0.19987289 0.13398581 0.03119906 0.17598322]]
>>> print np.random.dirichlet(np.ones(10)/1000.,size=1)
[[ 2.63435230e-115 4.31961290e-209 1.41369771e-212 1.42417285e-188
0.00000000e+000 5.79841280e-143 0.00000000e+000 9.85329725e-005
9.99901467e-001 8.37460207e-246]]
>>> print np.random.dirichlet(np.ones(10)*1000.,size=1)
[[ 0.09967689 0.10151585 0.10077575 0.09875282 0.09935606 0.10093678
0.09517132 0.09891358 0.10206595 0.10283501]]
根据主要参数，狄利克雷分布将给出所有值都接近1./N的向量，其中N是向量的长度，或者给出向量中大多数值将为〜0的向量将是单个1，或者在这些可能性之间给出一些值。
编辑（原始答案的5年后）：关于Dirichlet分布的另一个有用的事实是，如果您生成Gamma分布的一组随机变量，然后将它们除以它们的总和，就自然可以得到它。
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