《百度提前批》专题

投的北京客户端，不知道哪个部门。面试官打电话周五约面，周日面，说hr要求这周一轮面完 实习、项目：随便问了一下 八股：面试官想问题想半天，都是很计算机基础的问题，基本不涉及iOS，就不写面经了，面试官也不追问 算法：二分搜索。本地ide共享写，看有的人是面试官给一个在线code链接 反问：手机百度 iOS视频方向，可太想去了😭 能不能接受先实习，能。面试完秒共享 面完的大佬可以交流一下 #百度提

个人背景：本硕保研211，三段大厂产品实习经历，都是偏B端、后端、算法。 提前批无笔试。 面试流程： 我面了三面都是业务面，聊的都挺好，然后就挂了，所以不清楚三面之后是HR面还是总监面……说啥的都有。 面试的C端产品，但是有考虑B端方向。 一面 首先，自我介绍。老生常谈了，我自我介绍比较详细，重点介绍了自己负责的其中一个项目，从项目背景、发现问题、解决问题、最后结果串起来——比较详细大概4分钟。

一面：40min 项目问的很细，问我广告审核流程，广告的后端架构，后端用什么语言，是否用mq，用的什么mq 计算机网络：三次四次握手 操作系统：进程与线程，线程通信，互斥锁，乐观悲观锁 linux命令：用过的linux命令，查看进程 数据库sql写一个，模糊查询 冒泡排序实现原理，复杂度，快排复杂度 最有挑战的事情 最自豪的事情 代码：求1-n中，3和5的倍数，并相加 能不能实习 二面：45min

应聘职位：测试开发工程师 一面 8.4 50 min 目前还在面试哪些公司？ 自我介绍 代码题：将数组中重复数字移动到数组末尾 介绍实习主要负责的工作及工作流程 集成环境合代码？ 了解项目架构和开发框架吗？ Airtest的UI自动化case怎么样分模块跑？如何起多进程跑？ Airtest底层原理是什么，代码调试思路？ 如何学习一个新的UI自动化测试框架？ 接口自动化测试怎么做的？ 流水线怎么实现

1.介绍项目，具体工作 2.使用activity还是fragment，fragment切换的方法，fragment切换的生命周期 3.项目使用ViewModel和livedata，介绍一下他们，讲一下实现原理，livecycle用过吗，说一下 4.项目使用mvvm模式，说一下mvc，mvp，mvvm模式的区别吧 5.livedata为什么能做到数据更新，任何时候都能更新吗，（onStart后才行，

原文链接：百度面试复盘 用的语雀进行知识管理，唉路途遥远呐，算法基础，记录一下，继续努力。 #百度信息集散地#

首先想说面试官真的好!很善解人意，听出到菜鸡的紧张不停地安慰我 总时长大概一个小时 1.自我介绍。 2.python的lambda函数举例实现。 3.说说python内置的数据解构。 4.ACID。 5.撕项目，大概20多分钟。 6.你知道的排序算法有哪些，HR选了一个排序，说一下基本的算法思想。 7.是否用过索引，介绍一下你所了解的索引 8.（因为简历）java的熟悉程度如何。 9.窄依赖和宽依

总共面了一个小时，首先是我自我介绍，然后问了我实习在公司具体干嘛，然后问了下我的项目，最后就是八股和手撕代码，主要记录一下问的问题。 1.请为百度搜索框设计测试用例？ 2.百度设计框上线前需要进行那些测试？ 3.如何查看http状态码？以及每个状态码的含义？ 4.三次握手过程和为什么需要四次挥手？ 5.进程和线程的区别？ 6.发生死锁的原因以及如何避免死锁？ 7.redis和mysql的区别？ 8

1. 有无实习经历 2. 深挖项目，着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现，面试官都说不想知道功能细节，只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生，如何介绍自己（？） 6. 如何看待chatGPT（二面又问到了） 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么

1.自我介绍 2.项目经历，逐条拷打 3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解 transformer的结构 transformer残差连接的目的 transformer encoder的归一化是什么 cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别 layernorm的公式 batchnorm推理时的方差和均值如何计算 4.RAG的流程 5.LLM Agent

地图出行服务业务部-T联合 (一面已凉 投递时间：7.11（第一次投递的挂掉了） 变更岗位：7.26 测评邮件：7.26 面试时间：7.30 15:00，挂得很快，吃完饭回来就挂了 总时长：80min，其中项目40min 1、之前在百度做的岗位信息爬取和我的论文有什么关系，为什么离职了？ 2、论文里的损失解释一下，设计的模型是微调的 or 预训练的？ 3、比赛是自己做的还是组里合作的 4、tran

7.30一面 1.自我介绍 2.纯问项目，主要就是让讲项目，做这个项目的背景，以及具体思路。 3.手撕，(给一个有问题的路径，返回正确路径)

自我介绍 分享一个自己常用的软件，解释原因 是否遇到过难以解决的问题 选择产品经理的原因 反问 整体来说，百度面试体验感还是很好滴，但提前批都是大佬，所以感觉过的可能性不高啊#非技术面试记录#

面试官很和蔼，循循善诱问的。 先问的Java基础，主要是多线程相关的多，还有垃圾回收机制 然后是Android基础，实现跨线程通信的方式，ContentProvider，sqlite相关 还问了一些Kotlin相关 接着是实际场景题，根据我的实习经历问了我一个实际场景，看我如何实现。 根据我回答的知识点，又问了权限相关，互相调用相关这些。 最后是一道算法题，找到一个字符串中出现次数最少，且最左的字

今天一面，我感觉大抵是凉了 投的时候看见里面有 3D 视觉岗,就投了，结果是智能创作平台捞的我，我一查发现他们是做生成模型的。虽然感觉凉的概率比较大，但是还是认真准备了 面试时，面试官问了什么是 stable diffusion 目标检测网络知道哪些，详细说下 对抗生成网络说下，大模型微调的策略都有哪些（这些我都答上了，不过其中 stable diffusion 的文本特征和图像特征怎么对齐，这个