《2023实习蔚来》专题

自我介绍 项目 前端or后端 springboot注解 aop 关于订单模块的幂等性 没答出来 数据库 姓名 科目 成绩 同学根据平均成绩降序排列 找出不及格科目＞2的学生 (这里没答好...上来分组后就count min了 (一直引导我 应该是where 成绩＜60 学生分组 count(*)>2 算法题 查找链表倒数第n个节点 答：双指针 问：递归的要素？这道题用递归呢？ (这里我想了一会 出

7.18 一面 腾讯会议面试 没手撕代码 没问项目 一面比较基础 自我介绍 计算机网络 分层以及各层协议、TCP UDP区别 TCP三次握手、为何不是4次或2次 流量控制、网页输入url的过程 操作系统 进程和线程区别、进程开销为何比线程大 内核级线程与用户级线程区别 Linux 查看进程、查看日志后十行 数据库 关键字：分组 排序 联表 Java 数组和链表的区别、collections.sor

一共15min，全在问简历，每个项目都问到了。 复盘 面试官说我项目太简单，但说法比较委婉。（比携程面试官委婉，啊哈哈哈哈） offer 拒。没有HR面，直接offer#恒生电子##实习#

想了很久要不要写，最后决定回馈一下牛客社区。 拿了成都天美的offer（游戏运营），这篇文章会从楼主简单的BG讲起，其次是timeline，再是每场面试的体验与注意事项，希望能帮到还在找实习的兄弟们。 1.BG 硬BG：海外本。 普普通通的海外本科，当地名校，国内知名度不高，我一直把自己当二本。 双非同学不要太妄自菲薄，你们都很牛的，而且听我说，大厂，越是腾讯字节米哈游这种"难进"厂越不看学历，所

2023.04.24 1、询问学校授课的问题（目前研一在读） 2、自我介绍 3、简历中有关淘宝店铺运营的问题（做的产品还是客服？） ===== 总共面试5min，面试官没有开摄像头，没有对简历深挖也没有询问“产品运营”相关知识，更没有给我介绍作为实习生的待遇，对了也没有加我wx。所以可能是kpi，也可能对我的简历不感兴趣，总而言之又是一次增长面试经验的面试。 ===== 总结： 1、这是我的第3个

部门：营收方向   就专业能力而言，首先需要对直播和游戏有一定敏感性。可以多看斗鱼和虎牙APP，沉浸式体验产品功能，看一些关于直播行业or直播营收方式的分析。其次需要较强的逻辑能力。这可以在短期内针对性训练，抛给自己各种问题，让自己尝试在2分钟内回答，看自己能不能清晰+完整表达。   一面 1、实习项目是什么？ 2、你做了什么？ 3、有哪些成果？ 4、你认为你做出的最大贡献是什么？   二面 1、

#非技术2023笔面经#3道问答题70min限时，剩下的是行测，总共2h 1. 如何评估会员业务收入是否还有提升空间？若确定有提升空间，如何提升收入？ 2. 以百度的一款产品为例，如果要向Web 3.0转型，应该从具体哪些方向入手？ 区块链技术、代币经济、去中心化存储、数据控制和管控 3. 图像识别技术很火爆，比如搜图，还有手机厂商的智能识图功能，你觉得可以从哪些方向继续提升图像识别产品？ 价值、

1.平常是用python还是java？python和java掌握程度？ 2.hadoop的组成，每部分有什么用。 3.spark掌握的怎么样，SQL练过哪些题。 4.mapreduce源码看过吗？ 5.wordcount的流程。 6.Scala有没有学过？ 然后开始挖简历，还问了我一些业务的问题。 说后面会通知二面，也不知道有没有...

1.自我介绍 2.你是潮汕人， 知道我们公司在哪嘛，为何不在广州深圳找，找这个工作是出于岗位还是城市 3.项目数据量 4.数据库与数据仓库的区别 5.知道scd嘛(反复确认了一下没听错) 6.如何采集业务数据 7.全量同步与增量同步，有什么适用场景或哪些表不能用，比如没有日期的，之类 8.项目用Flume和Kafka建立的数据流采集通道，是怎么样的 9.Flume数据采集过程中有没有遇到数据丢失问

一面 4.7 面试官感冒了，而且他网不好（走运了） 1.java怎么去重，我说可以直接用for循环，也可以用hashset和treeset，然后对hashset和set的低层代码原理深挖深问，把我问麻了 2.linux怎么把两个文件合并 3.MySQL怎么把两个表的内容合并到一张表 4.创建线程的方法 5.手撕一道SQL 6.手撕了一道算法，问了思路，时间复杂度和空间复杂度 7.反问 面完以为凉了

21号上午面的美团测开。因为设备的问题，一直在调设备，本来调整好的心态，一下子又慌了。好在面试的是一个温柔的小姐姐，上来就介绍美团测开的情况和实习城市。问我有什么疑问吗？ 1、八股 JVM young gc和full gc 讲一下 JVM内存模型 常见的几种异常（我说的空指针，OOM...） 什么样的场景能造成OOM try catch 和 throw里都是怎么样的异常 try catch 中fi

3-19 连续三面, 4.12OC, 已接. 有群, 可私信 总体不难, 挺看运气.... ## 一面 1.项目介绍 2.智能指针, 分别解决什么问题, 如何实现(RAII) 3. TCP和UDP区别和联系 4. 慢日志 -> explain -> SQL优化 把所有的索引结构说了一遍 线性->二分->Hash->BST->AVL->RB-Treee->B-Tree->B+Tree 时间复杂度 +

背景： 24 届，二本，ICPC 铜，三个项目：高性能 web 服务器（C++）、分布式数据库（MIT 6.824）和基于 C++17 标准的 json 解析器。 面试时间：4.4 杂 为什么对 C++ 感兴趣 看过哪些 C++ 的书籍 是否有过高频交易相关的经验 你对高频交易的理解 交易系统 url1：tcp，交易；url2：udp，接收数据。url2 一次性返回多条买卖数据（缓冲区），一次性返

3.21约一面 3.29一面： 主要问Java八股以及Spring框架八股，concurrentHashMap的底层实现，@Autowired注解冲突，ArrayList和LinkedList的底层实现。一道算法题Leetcode490迷宫，结束后大约五分钟约二面 3.31二面： 问了点Java基础，String，StringBuilder和StringBuffer，@Spring Boot Ap

3.18下午场, 流水面三轮, 强度较大 一面时面试官问的很急, 流程很紧张, 全程八股 # 百度一面（40min） 1. 自我介绍 2. 做题 环形链表判断 3. 平衡BST构建 时间空间复杂度 4. 八股 1. 数组 链表 2. 归并排序 是否是稳定的？ 3. c C++内存分配 4. 面相对象特点 5. 进程间通信方式 6. 死锁四条件，解除死锁方法 7. 什么是并发，并行，异步 8. OS