《汇川技术一面》专题

一面 3月9日： 1. 自我介绍 2. 学校中遇到挫折的事情 3. 简历中有关于XXX（学生工作）的经历，简单介绍一下 4. 当客户质疑产品是二手或非正品的时候，如何向客户解释 5. 对3D打印机的了解和行业现状认识 6. 对技术支持工程师这个岗位的认识 7. 对珠三角及深圳出现的加班现状有什么看法，谈谈个人对加班的态度 8. 个人能接受的加班强度是多少 9. 对个人情况简单介绍 10. 英文水平

好奇怪啊😭好奇怪啊😭 5.9发通知5.14 17.00一面 先自我介绍，然后问一个项目，然后就直接问什么时候能实习，之后的问题有点像hr面，没问八股。22分钟进入反问，第二天初试通过 5.20发通知5.22 19.00二面 上来直接问第二个项目，问了半个小时，问我做过的印象深刻的另一个项目，又问了半小时。1小时刚好就到反问环节，因为脑子有点蒙就说“没什么问题”，然后我刚要说谢谢再见，又叫住我说

一篇字节跳动一面面经，难度很大。 cloud_wang

问题内容： 上下文： 我为一整天整天攻击HTML，Javascript和CSS而 忽略 诸如jQuery（ 或其他等效的辅助框架 ）之类的工具而 拒绝 使用它们的前端开发人员感到惊讶。我不是在谈论JavaScript专家，而是在乔生产开发人员的日常讨论中谈论。我收到了很多像借口或个人观点的论据，但我认为这些论点没有任何技术上的优点，我想确保自己没有遗漏任何东西。 问题： 不使用jQuery的一些经

本文向大家介绍请说一下，你是如何看待区块链技术的？相关面试题，主要包含被问及请说一下，你是如何看待区块链技术的？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1 区块链本质上不是一项新技术，而是多种网络技术组合来解决一个新问题，而这个新问题的核心是共识算法。   2 区块链完全是一种分布式数据库，采用分布式数据库的特征，但为达成强数据一致性和不可篡改，牺牲掉很多分布式数据库的优点，当然也带来一些分布

本文向大家介绍VS2010发布Web网站技术攻略，包括了VS2010发布Web网站技术攻略的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 VS2010 Web网站发布详解 对VS2010来说，发布Web是一件相当容易的事情，也许就是这个原因导致网上关于发布网站具体细节的资料很少。然而这些正是初学者所需要的，下面我详细介绍一下Web网站发布的具体过程。 第一步：在解决方案资源管理器中右击Web应用程序名（

本文向大家介绍分享J2EE的13种核心技术，包括了分享J2EE的13种核心技术的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java最初是在浏览器和客户端机器中粉墨登场的。当时，很多人质疑它是否适合做服务器端的开发。现在，随着对Java2平台企业版（J2EE）第三方支持的增多，Java被广泛接纳为开发企业级服务器端解决方案的首选平台之一。 在本文中我将解释支撑J2EE的13种核心技术：JDBC, JN

评测-笔试 一面 技术面 40分钟 问的挺多 不太记得了 二面 技术面 一个小时 为数不多留了面经的 1.三分钟自我介绍 2.看你是土木的本硕，为什么转行，学多久了，怎么学的？ 3.java里面我想构建一个实例，你常用的有哪几种方式 4.你刚刚提到了反射，反射几种方式，你能说说你用过哪些吗 5.IOC这里的工厂模式，在装配属性的时候，会不会出现什么问题？ 6.你项目中有写了你用了AOP思想完成一个

今早刚写完笔试，感觉不是特别难，但是还是很多内容没记住，只能说看运气了。 技术研发A卷，18道单选18道多选还有一个简答题。 本来还以为需要编程后来发现多虑了，考试时间是90分钟但是写了五十几分钟就交卷了。 单选题难度正常，内容挺多的，因为太多了就没记录，下面就是多选和简答的一些内容。 多选题（少选多选均不得分 1、死锁避免和死锁检测 2、交换机 3、时间片调度 4、B树 5、文件系统 6、C源程

本文向大家介绍Asp.net回调技术Callback学习笔记，包括了Asp.net回调技术Callback学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 .aspx: 简化版(偷懒一下): 示例3:

本文向大家介绍C#双缓冲技术实例详解，包括了C#双缓冲技术实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了C#双缓冲技术。分享给大家供大家参考，具体如下： 双缓冲解决闪烁问题。 整理： GDI+的双缓冲问题 一直以来的误区：.net1.1 和 .net 2.0 在处理控件双缓冲上是有区别的。 .net 1.1 中，使用：this.SetStyle(ControlStyles.Dou

本文向大家介绍mysql的分区技术详细介绍，包括了mysql的分区技术详细介绍的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、概述 当 MySQL的总记录数超过了100万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是，性能下降>的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序、还有>包括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候，我最常见的回答>就是：分表，可以根据id区间或者时间先后顺序

问题内容： 有时，您必须对一个或多个大型Numpy阵列执行许多中间操作。这会很快导致s。在我到目前为止的研究中，U发现酸洗（Pickle，CPickle，Pytables等）是缓解此问题的方法。我想知道经验丰富的程序员在处理大量数据时是否还会使用其他任何技术（当然，除了消除策略/代码中的冗余之外）。 另外，如果我确定有一件事，那就是没有免费的东西。使用其中一些技术，需要进行哪些权衡（例如，速度，鲁

我想知道以下声明媒体查询的方法是否有任何主要的优点/缺点。 似乎有3种主要方式--这有原因吗？有什么区别？ 范瑟丝 范瑟丝 提前致谢