华赛来了,打算报销服来着,考虑到招销服的职位少,自己又不是不能干研发,故报了研发职位。 华赛没有笔试,直接面试。 一面技术面。 技术面问的问题感觉很多。下面是我回忆下的 1,冒泡排序或折半排序的思想 2,windowsAPI 3,socket间通信 4,进程间通信 5,32位机int型几位 6,编程。从strcpy()或创建单链表2个中选择一个 其他的忘了。哦,还有就是自己所做的项目了,对于做过项
深度可分离卷积、深度分组卷积、深度可形变卷积 深度可分离卷积计算量 讲讲机器学习中的分类算法 机器学习中的回归、分类、聚类都有什么特点 讲一下检测的发展历程,讲一下yolo 讲一下常用的损失函数,并且说一下公式和特点(focal,交叉熵) python中的多线程 python中的一个函数,如果传进去一个数组,在函数里修改了,这个数组会改吗(实参形参) 两个list用加号连接得到什么 #秋招进度交流
第一道组合求和问题感觉自己写的很对不知道为啥只ac75%…… 第二道求循环没写完…… 第三道种花准备用暴力dp结果写一半实在写不下去放弃了…… 真的怀疑自己是不是不适合学计算机,要不还是进厂打螺丝吧
时间:120分钟 考试平台:华为自己的平台 编程题:三个(总分:600) 1.100分;走过吊桥的方法数,很简单能想到使用回溯,但优化比较困难,使用记忆化搜索方式进行优化,限制条件比较多(如:命数,是否已经掉下去),想到比较困难,通过100% 2.200分;多通道传输文件问题,完全没想到怎么做 3.300分;最佳路由问题,图的深度优先遍历,但限制条件比较多,dfs时需考虑环的问题,还有个难点就是图
一面,已挂,持续时间1个半小时 1.项目,科研项目,做的java项目 3.问了一些计网 2.java基础,主要问了类的加载过程和GC 3.测试相关问题,白盒、黑盒、以及一些具体的 4.设计测试用例题 5.一道贪心,没写出来 自己还是太菜了,之前的Java笔试做不起,被hr捞起来去投解决方案测试,面试依旧没手撕出来。 #华为##解决方案测试工程师#
智能制造工程师笔试(视觉方向)40道选择 在网上找了好久的华为这个岗位的笔试,没找到具体的内容,果不其然挂了(还是太菜了)。我来分享下我遇到了哪些题,一方面作为一个教训,一方面攒攒人品。 1,Xavier初始化(好几道题,建议弄透) 2,卷积,全连接参数计算 3,结构光成像方式(照明方式) 4,影响图像清晰的像差(畸变不影响清晰程度) 5,自然光是非偏振光 6,SIFT算法全称 7,点云配准的实质
1. 寻常的BFS,相当于返回层数,但是最后要考虑是否能遍历到所有的模块,否则还是返回-1(这里卡了95%好一会,不知道友友们卡的95%是不是这个原因) 2. 没有使用LRU,使用了一个队列,对于指定ID的获取,使用了延迟删除的思想,所以需要标记ID是否存在;但是这还不够,因为延迟删除的关系导致队列中会出现多个相同的ID(用完有放回去了 就会出现多个,但是这时候最后一个才是有效的),所以再添加一个
这是找专门和华为合作的猎头帮忙投递的简历,投了大概有2 3天吧,然后昨天猎头突然下午4点和我说华为那边业务负责人5:30有时间可以面试,但只能面试20分钟! 于是我赶紧问了我在华为工作的朋友,也不知道这是哪种面试,猎头说是设计师面试,然而到了面试发现并没有看portfolio,就是简单问了一些专业性的问题(且非常赶时间的感觉) 新鲜出炉专业面试的一些问题 希望以后可以派上用场! 整个面试时常为20
时间有点久了,凭印象写的 首先线上测评笔试 过了通知的线下面试 一天走完全流程, 过了不过都会给你现场通知, 没过就可以直接走了,过了留下等下一场 一面,二面 主要都问项目,实习,不怎么看基础知识,只问了些测试的理论,是对着简历提问的。 面开发岗的同学说有八股,但测试确实没问我 总监面就是二面,问我,你有没有目标公司,家人们谨慎回答,我当时一时间说不出口,我就应该说,当然就是华勤,我爱华勤,面什么
bg:本硕,方向是js,很少看到前端的华为面经,所以来填坑 整个面试过程体验都很好,主管面因为一些小插曲稍微有点紧张, 一面: 快50min 实习项目 git开发流程 webpack打包原理 前后端交互(非技术,就是接口设计之类的) JWT验证过程 网络攻击 springBoot框架 操作系统相关 手撕:数组最大连续子序列之和,本渣渣第一次暴力没解出来,转而用了dp,写完之后,面试官挺好的,引导我
华为云计算软件测试 一面 自我介绍,项目介绍,项目怎么协作分工,手撕/写测试用例二选一,问了测试用例编写,为什么选测试 二面 自我介绍,项目协作,手撕,为什么选择测试..... 主管面 自我介绍,留学感受,最大收获是什么,怎么理解奋斗精神,最大的挫折,怎么看待加班 不知道能不能泡池子泡到,hr在现场,还蛮热情,大概是聊了一下意向之类的问题
9.7 笔试 9.16 测评 9.19 一面 两个比赛情况简介 项目1介绍 评估指标 除了特征级优化还有哪些优化 数据归一化方式有哪些 Transformer了解哪些,是否看过源码 PyTorch是否看过源码 PyTorch如何处理数据 梯度消失有哪些处理方式 梯度爆炸有哪些处理方式 梯度反向传播有数学推导过吗 图片数据预处理做了哪些工作 自然语言处理也用卷积吗 Python实现接口类 不同数据结
自我介绍 问研究生期间工作,感兴趣内容会问,一次都没打断,很感动。 问给一个有噪声的图,怎么样恢复成一个所有点都有边连接的图(大概是这样吧,记不清了,因为我当时也听错了要求hh,当成怎么检测图中哪里有不连接的边)。 手撕代码 商店中有一些礼物,每个有一定的价值(可能有重复价值) 100买三个不重复的礼物,求总价值不超过100的最大价值 dfs+剪枝秒撕 面试老师:是否能够有其他方法(估计是嫌复杂度
1.自我介绍 2.回顾第二题,问我为什么没做到百分百? 3.做题,波的传播,先让说一下思路,写了40多分钟没写出,主要是没模拟出八个方向传播,我申请进行下一个环节;面试官给我讲了一下思路,说再给我15分钟,好像他没讲清楚,我放弃了,下来查一下是dfs农田灌溉问题,我太菜了,算法功底太差。 4.让介绍一下项目,结果没问技术点也没有问难点,我写了这么多项目就没深入问过。感觉是做算法的 八股文部分 5.
2012实验室算法岗 5.1通知免笔试 5.2测评 5.12早上专业面+下午业务主管面 专业面先简单自我介绍,然后面试官挑了一个感兴趣的项目让详细介绍,问了很多相关的问题(为什么这么设计?怎么提升效率...),手撕代码题,最后反问。 主管面先简单寒暄几句,问我怎么看待这个行业,之后问了很多职业规划方面的问题,接着深挖项目,问做学技术怎么应用,最后问了意向工作地,反问,结束。 总体面试下来感觉很舒服