《研究所》专题

调查新用户体验和痛点，应该用什么数据分析思路？ 问卷在做的时候就分维度了，包括ui操作难度等等，在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析？ 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗？ ps：这是一道面试题，当时我是懵的，现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#

7.3. 个案研究：罗马字母 7.3.1. 校验千位数 7.3.2. 检验百位数 你可能经常看到罗马数字，即使你没有意识到他们。你可能曾经在老电影或者电视中看到他们（“版权所有 MCMXLVI” 而不是 “版权所有1946”），或者在某图书馆或某大学的贡献墙上看到他们(“成立于 MDCCCLXXXVIII”而不是“成立于1888”)。你也可能在某些文献的大纲或者目录上看到他们。这是一个表示数字的系

7.2. 个案研究：街道地址 这一系列的例子是由我几年前日常工作中的现实问题启发而来的，当时我需要从一个老化系统中导出街道地址，在将他们导入新的系统之前，进行清理和标准化。（看，我不是只将这些东西堆到一起，他有实际的用处）。这个例子展示我如何处理这个问题。 例 7.1. 在字符串的结尾匹配 >>> s = '100 NORTH MAIN ROAD' >>> s.replace('ROAD', '

4.2 40min 无手撕 1.自我介绍 2.对大数据，分布式技术的了解 3.介绍一下Spark 4.介绍一下Hive 5.问实习项目 6.场景题，数据分析/数据科学相关的吧，鼠鼠答不上来一点，这部分感觉巨尴尬，由于缺乏数据分析经验，只能凭借自己的游戏经验和一些数据分析原理（如AB Test）来乱答，一度沉默十几秒，尬死了 7.后面就是闲聊了，问了一些个人基本情况 我的评价是寄，面完试打开手机，同

1.自我介绍 2.实习经历，具体做什么？怎么做？ 3.拷打项目 4.Lora是什么？怎么做的 5.指令微调是怎么做的？斯坦福羊驼数据是怎么来的？自己有用过这个技术吗？ 6.两道手撕题（木桶效应，短板已寄） 我觉得回答得还行，但是手撕题没做出来，不说了刷题去了。

5.9 线上面试 问了下论文、项目、比赛，研究生选修的课程，谈到线性代数，机器学习提取的特征在线性代数上的意义。

家人们，鼠鼠我准备来分享一下自己秋招的面经， 来攒人品了。 这个岗位是大模型一面40分钟: 前20分钟问了一些实习的内容，主要是分布式计算这块 问了一些量化剪枝的基础 还问了一些自己接触的不同的边缘计算平台，高通寒武纪之类的 最后问了一下职业规划 整体偏聊天，许愿二面中

#面经# 2023-8-15下午1.45-2.15技术面试，面完就感觉已凉。记录下面试问题，帮助下有缘人： 共3部分： 1：英文自我介绍 提前背一下就行，2-3min 2：项目背景相关的问题（完全没问项目，大概不对口，基本是深度学习基础八股知识，三个面试官轮流问） 2.1 有没有经常使用linux系统，对linux系统的命令的了解。linux系统查找文件的命令是什么？ 2.2 做深度学习算法，做过

12月29日 下午收到了终面的短信，听说半个月前多有后端已经都面完了，估计我这是补录的 短信回复放弃了，已经签了，懒得面了 ---------------------------------- 12月2日 多对一面试，人工智能与智慧运营中心后端 算运营商央企里面问的比较多的了，可能是研究院，偏向技术 都已经很久没说过“这个我不是很了解”这种话了。。。 先是一个面试官问几个算法问题，然后是一个面试官

我希望我们的分布式事件日志记录具有适当的相关性。对于我们的Web应用程序来说，这似乎是自动的。应用程序服务API中的相关日志示例： 然而，对于我们的其他（非ASP，非WebApp）服务，如果我们使用的是Log4Net，而App Insights附加的日志是不相关的。我尝试了以下说明：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/app/c

我试图创建一个@XmlAdapter来将混合列表中的单词拆分成一个名为Word的包装类的对象。此字段还可能包含名为Group的单词扩展的实例。 其想法是： 等于： 我正在与我能想到的所有可能的组合ox Xml混合和XmlAdapter作斗争，但没有运气！ 这是我的latets适配器，根本不能用: 还有我的跨度类： 单词和组只是字符串的包装。组扩展Word。 我正在使用MOXY，以防万一它有帮助。

刷了一下好像没有人分享，那我就来分享一下吧！ timeline：8.11投递—9.5笔试—9.13一面（hr面）—9.14专业笔试 从投递到笔试隔了太久，以为挂了的时候突然发来面邀，我投递的部门今年秋招有两轮笔试（行测和专业笔试）、2-3轮面试（取决于后两位面试官时间是否能凑到一起），目前进度到专业笔试了，浅浅分享一下一面（hrbp面）。 1.自我介绍 2.介绍一下过往的研究经历 3.（因为我没有

一面 40min： 自我介绍 扣简历细节，问相关的实习经历（以下基本都是实习内容追问） 怎么做定性研究的？ 之前的实习中具体怎么做焦点小组访谈的？ 问卷怎么设计的，设计了哪些问题？为什么要这么设计？ 结论怎么得出来的？从哪些数据指标的出来？ 怎么做数据分析的？用了哪些工具，介绍一下。 世界杯接近了，抖音拿下了版权，如何设计一个方案吸引用户在抖音上看世界杯直播？具体说说（回答的是竞猜活动和游戏引流）

应聘岗位    雷达信号处理算法 流程   自我介绍 项目介绍 全程跟问项目，参与哪些部分，做了哪些工作，还问雷达系统相关的基础知识 面完第二天打电话说通过，现在在等综合面试 #空天院齐鲁研究院#

下面考察本章的一个练习，即点、圆、圆柱体的层次结构。我们首先开发并使用类 Point(图9.8)，然后从类Point派生出类Circle(图9.9)，最后从类Circle派生出类 Cylinder(图9.10)。 图9.8列出了类Point。图中的第1行到第17行是类 Point 的定义。可以看到，类Point的数据成员为protected。因此．当从类Point派生出类Circle时，类Circ