有选择题 三道编程题 第一题: 输入 2 1 3 2 5 第一行是有n个信封,后面的每一行是n个信封的长和宽,只有小信封的长款大小比大信封小才能套进去,问最多能套多少个信封? 第二题: 输入 数组的长度n和一个数组,全是整数,求乘积为正数的最大连续数组的长度 这个题目的case全过,但是代码是有问题的 比如 如果牛友有很好的方法,欢迎戳我 第三题: 也是一个字符串,找到最长的回文子串 输入 5 a
我投递的是深度学习的岗位,笔试为20个选择题+2个编程题。 选择题有三四道不太会,涉及了数据结构和算法,还有一些基础的NLP、深度学习的理论知识。 编程题真的是太心酸了。。。 第一题为考勤系统算时间的,我用Python刷,想着用stack很简单,但是在做时间差的上面花的时间太长了,一开始想全部转化为秒后面感觉不太对就纠结了半天,有没有大佬可以给个思路。。。 第二题就是矩阵变换,这个题只能说太简单了
又是一个北京时间19:00,我在美西凌晨笔试的苦日子。。。 先说一下题型,共有5个单选,5个多选,3个简答,1个编程。 单选+多选 单选里面包括了压缩模型的基础理论知识,Straight-through estimator,个人表示这方面不理解随便蒙了。还有就是一些简单的正则化,数据不平衡,深度学习的基础知识,可能蒙了一两道吧问题不大。 简答 简答1:列举3个模型压缩的方法,这里大概了解一点,写了
笔试时间:2023年3月23日 腾讯音乐 春招实习 第一题 题目:二叉树赋值 小红拿到了一个二叉树,二叉树共有n个节点。小红希望你将所有节点赋值为1到n的正整数,且没有两个节点的值相等。需要满足:奇数层的权值和与偶数层的权值和之差的绝对值不超过1。如果有多种赋值方案,请返回任意—种方案。如果无解,请返回空树。数据范围: 1<n ≤105。给定的二叉树节点初始权值默认为-1。 示例输入一 {-1,-
笔试时间:2023年3月26日 春招实习 第一题 题目:层序遍历二叉树 小红拿到一棵满二叉树,她通过层序遍历的顺序把每个节点的权值都告诉了你,保证每个节点的权值都不相同。现在小红有q次询问,每次询问一个权值,小红想知道: 1、这个节点是否存在? 2、这个节点的左儿子和右儿子的权值是多少? 输入描述 第一行输入一个正整数n,代表二叉树的层数; 第二行输入 2n-1个正整数ai,代表这个完全二叉树的层
#蔚来笔试##蔚来#蔚来汽车# 22/08/02 笔试:计算机视觉岗位 内容: 27道单选题+2道编程题 时间:90mins 单选题涉及C++、C语言、python、计算机网络基础等内容,范围较广,不会的比较多。花了很多时间思考。 第一道编程题比较简单,是求数组的转置数组,然后对应位置之差绝对值再求和。通过100%。 第二道设计十进制与二进制的转化,还有其他操作。时间不够了,没调试出来,通过0%
1.说一下RPC项目 2.客户端和服务端交互用的是什么协议 3.RPC的消息格式 4.序列化是怎么实现的 5.客户端怎么管理连接 6.为什么不用udp或者socket 7.服务端用的是单线程+多路复用,单线程比多线程快吗 8.现在的很多业务或者框架用的都是多线程,你认为上下文切换对它们的影响有多大呢(胡扯IO密集和CPU密集) 9.一个注册中心应该具备哪些功能(胡扯服务地址的注册与查找,稳定性,监
本文向大家介绍android仿360加速球实现内存释放,包括了android仿360加速球实现内存释放的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 现在手机上的悬浮窗应用越来越多,对用户来说,最常见的悬浮窗应用就是安全软件的悬浮小控件,拿360卫士来说,当开启悬浮窗时,它是一个小球,小球可以拖动,当点击小球出现大窗体控件,可以进行进一步的操作如:释放手机内存等等。于是借着慕课网的视频,仿着实现了360
一面:(45min) 1.自我介绍 2.OSI模型 3.进程与线程 4.引用与指针、虚函数实现原理 5.进程通信方式 6.虚拟内存 7.内存共享 8.Linux环境编程 、socket编程接口、参数、交互流程 9.select、poll、epoll原理、源码、C10k问题 10.Linux常用指令 11.对回调函数的理解 12.对闭包、Lambda的理解 13.Linux 多线程编程 14.能接受
高效方便的机器学习库 官方文档:http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数
机器学习常常需要进行数据可视化,matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法: pylot模块 hist:柱状图 plot show:开一个窗口展示图片 ion:画图不阻塞,恩,可以利用这个做动画
机器学习常常需要fake数据,或者进行数据预处理,numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册,支持字母检索 常用方法: 生成数据: arange: 生成一定范围内的数据 ones_like:生成与参数维度相同的数据 random模块:随机相关 np.random.shuffle:给一个ndarray做洗牌 数学计算: exp:自然指数 sum:求和 numpy.linalg
brush 画笔
铅笔工具允许你自由绘图。当松开鼠标之后,Sketch会试着平滑曲线、简化路径。 默认工具条中不包括铅笔工具,这就意味着你需要在工具条上右击,然后在列表中选择“定制工具条(Customize toolbar…)”来添加它。铅笔工具有一个快捷键P。
主要讨论算法题。怀疑是不是顺序放反了,第二题简单的厉害,也算是对上周showmebug事件的补偿? 第一题:3d模型文件中存储了三角形面片数据,他由“顶点数组”和“索引数组”两部分组成。例如顶点数组[V{x0,y0,z0},V{x1,y1,z1},V{x2,y2,z2}….]每个元素是1个顶点坐标。 索引数组[(0,1,2),(0,2,3),(4,5,6),…]每个元素是1个三角形的三个顶点的in