《字节跳动面经》专题

数据25秋招字节1面 #九月投秋招是不是太晚了？# #24届秋招同行攻略分享# #你的秋招进行到哪一步了# #数据人offer决赛圈怎么选# #数据人的面试交流地#

1.自我介绍 2.为什么投递这个岗位？说下我简历上的项目。 3.对安卓有什么了解（本人C++技术栈，HR给我投的这个岗位） 4.对线程池有什么了解？ 5.线程池相比于普通线程有什么优势？ 6.如果你设计一个线程池从哪些方面考量？ 7.简单说下死锁？ 8.死锁的发生场景举个例子？ 9.说下TCP与UDP,应用场景有哪些？ 10.滑动窗口有什么作用？有什么优势？ 11.怎么理解多边继承？ 12.怎么处

1.手写promiseall 2.手写函数柯里化 3.this指向问题 箭头函数和set timeout中的指向 4.事件代理 事件冒泡 5.怎么改变this指向 call方法是在什么的原型上

之前好像没投过字节，3月春招学校里摆摊递了张纸质简历，好像突然被捞安卓了。 7.22一面，第二天约的二面。都是1h左右。 【闲聊】 1. 经历又有前后端又有Android，以后规划怎么样？ 2. 神经网络轻量化（研究方向）？展开说说 3. 能实习多久？论文发了吗？ 【开始拷打】 1. Android会哪些？ 2. Activity生命周期 3. Activity 启动模式 4. Propoerti

项目由来 自己优化的部分 主要加一些什么样的功能 是否部署过 部署的细节 项目的分布式锁是怎么设计的 分布式锁用什么来实现？所需用 Redis 用具体的是哪些命令行来实现的 setnx是否能设置过期时间; 使用lua脚本的话，我是怎样让它尽量避免死锁的。 如果想避免死锁要如何处理 缓存一致性问题有哪些方案 讲讲你这种方案 Redis 的持久化机制是什么样，这个有清楚。 Redis 那个在增速增值那

1.自我介绍 2.拷打论文 围绕论文的一些问题 2.1有哪些常见的图卷积 2.2指标 2.3attention是怎么做的 3.拷打另一篇论文 围绕论文的一些问题，延展八股 transformer架构 layer norm和batch norm 区别 自注意力结构 T5架构和任务设计 Bert的最大长度限制 了解哪些attention方式 encoder和decoder区别 4.拷打项目 常见的微调

没录音，想多少写多少吧，许愿oc！！！ - 了解我们的产品吗？ - Spring用到的设计模式 - Spring IOC、AOP的理解 - TCP传输的可靠性如何保证的？ - MySQL有几种锁 - Java垃圾回收算法 - 双亲委派机制 - 凸N变形顶点画圆内外面积差 - 股票买卖问题，优化为O(1)空间复杂度 - 项目中的框架、项目的难点 - MQ消息丢失、重复消费

上个月面的了，发一下 ====================== 一面以项目为主 自我介绍 职业倾向选择 挑一段项目经历介绍，然后开始询问细节 Mysql有哪几种索引？ 唯一索引底层是哪种索引？ sql题 给定几个数字，拼出小于N的最大数 二面 自我介绍 介绍一下项目做了哪些工作，其中的困难点 介绍一下数组和切片 修改切片后，会修改数组数据吗 GMP模型 goroutine之间如何通信 Go的垃

1. 先写一个取两数较大值的宏 2. 多继承 3. int * const 和 const int* 4. 线程安全本质是什么原因造成的 5. 哪些资源会出现线程安全问题 6. 协程 7.http/https 8.get/post 9.post 一定会修改服务器数据吗（应该不会，但我说不出原因。。） 10.header 里的字段 11.protobuf和json的区别 12..proto是怎么样的

19：52过了，打电话约三面了 ====================================================================== 时间：60min 面试官迟到了，但是双方都开了摄像头。总体感觉挺好的 介绍了一下两个项目 网关（我主动介绍的，发现面试官好像不懂） xv6（所以我就问他想听那个） 八股 1.虚拟内存 2.进程的调度算法 3.ipc（这个是最典

对Hadoop的了解 MapReduce的工作流程 虚拟内存的工作原理页面置换算法（LRU、FIFO、LFU、最佳置换） Hive的功能和优点常见的数据结构（数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表） 堆的概念及分类常见的排序算法（冒泡排序、选择排序、快速排序） 平衡二叉树的定义查找平衡二叉树节点的时间复杂度

很久没更新了，其实一面结束第二天就打电话约二面了，只不过我没把握住，并且自己不想做测试开发，后面忙着其他面试没来得及更新！！ 一共 1h9min 自我介绍 大模型评估展开介绍 自动化评估如何做的，你们拿了很多大模型看他的分析语义能力更强嘛？ 训练出来的目的是什么？是优化这个模型的能力，还是让基座模型能力提升 大模型训练的过程是怎么做的？这个过程是需要写代码还是怎么做？ 评估结果怎么看是好是坏？ 最

时长：1h20min 面试官没开摄像头（有种不好的预感） ● 自我介绍 ● 文件上传流程（深挖的很恐怖） ● web worker ● 对promise的理解（深挖） ● 一系列关于promise的输出题 ● 说说promise.race ● 手写promise.race ● url到页面渲染（不要背八股，他会就你每一个点提问） ● 吟唱被打断，TCP三次握手 ● TLS四次握手 ● HTTP和H

自我介绍 说项目 说一下js基本类型 说一下bind, call, apply的区别 说一下原型链 说一下new发生了什么，没说出来 function mynew(func, ...args) { const obj = {} obj.__proto__ = func.prototype let result = func.apply(obj, args) ret

redis 和数据库 数据不一致（ 延迟双删 binlog） 数据库引擎都有什么 innodb 和myisa的区别 b+和哈希的区别 哈希还有别的哪些缺陷 哈希算法 列举几种 X 自己实现哈希散列表 怎么实现 怎么实现哈希桶尽量均分X map的数据结构底层 并发读写崩溃原理 是所有的map都不支持读写并发嘛？ sync.map slice扩容机制 谈谈GC 说了三个算法 三色回收 内存泄漏怎么排查