《欢聚集团》专题

在今天的任务中，我尝试在一个集合中聚合文档（我们称之为集合1），在管道的一个阶段中，我尝试使用$lookup从另一个集合中检索文档（我们称之为集合2）。 收集1对象模型： 收集2对象模型： 我正试图做的是从集合2的where字段3中检索文档。字段31等于集合1的值。 我的$查找阶段看起来像这样，但目前似乎不起作用。我没有发现任何线索，如果这应该工作，但期待着你的答复。 我希望避免拥有一个项目或一个

我是MongoDB的新手！ 有人能帮助我如何编写java代码来转换下面的mongo聚合查询吗？目前，我正在一个具有“spring-boot-starter-data-mongob”作为依赖项的Spring Boot应用程序中编写它。我正在考虑使用Mongo模板使用下面的查询获取分组文档。

本文向大家介绍MongoDB的聚合框架Aggregation Framework入门学习教程，包括了MongoDB的聚合框架Aggregation Framework入门学习教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 聚合框架 使用聚合框架对集合中的文档进行变换和组合，可以用多个构件创建一个管道(pipeline)，用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括筛选(filtering),投射(

在聚合物入门页面上，我们看到了一个使用聚合物的示例： 您将注意到是由和定义的。

我使用TinyMCE 4，这是我的代码： 我有一个问题。当我点击"提交"按钮，表单不发送，但在Web浏览器控制台我有错误："一个无效的表单控件与名称='内容'是不可聚焦的。" 你能帮我吗？我怎样才能简单地解决这个问题？谢谢你的建议。

问题内容： 假设我有两个现有表，“ dogs”和“ cats”： 如何使用此输出编写查询？ 问题答案：

问题内容： 我有一个数据集，其中包含对频率为2分钟的几周的观察。我想将时间间隔从2分钟增加到5分钟。问题在于，观察的频率并不总是相同的。我的意思是，从理论上讲，每10分钟应进行5次观察，但通常情况并非如此。请让我知道如何根据平均功能以及观察的时间和日期汇总观察。换句话说，基于每5分钟的汇总，而对于每5分钟的时间间隔，观察次数却不同。此外，我有时间戳格式的日期和时间。 示例数据： 预期成绩： 问题答

我有一个数据帧的值，如： 我想得到每个人不同行动的数量。这一点我可以通过

Spring数据ElasticSearch 3.2 现在，由于NativeSearchQueryBuilder的addAggregation方法接受AbstractAggregationBuilder，并且sumBucket的类型为PipelineAggregationBuilder，因此无法将此值传递给addAggregation（sumBucket（“sum\u bucket”，“sequen

我们有一个员工姓名表，其中列有ID、name、salary 查询1不起作用，但查询2起作用。从我的开发经验来看，我觉得对此可能的解释是： sum（）处理参数中指定的一组值。这里传递了'salary'列，因此它必须将此列的所有值相加。但是在where子句中，记录是一个接一个地检查的，就像第一条记录1是为了测试而检查的，等等。因此，不会计算sum（工资），因为它需要访问所有列的值，然后只有它返回一个值

我正在使用聚合来根据其他字段的总和对一个字段进行分组。 它正在工作，但输出与我从数据库查询得到的结果不相似。 ES查询： 输出： "domain_agg"：{"doc_count_error_upper_bound"： 9，"sum_other_doc_count"： 1442，"存储桶": [ { "key"："doc_count"，"doc_count"： 2，"domain_store_co

我试图从根本上解决java中的性能问题。我使用jprofiler获得了采样配置文件。我可以看到许多不同的URI在根上具有相同的方法调用（xss2csv） 例如 用户1文件1 某物 xss2csv User2File2 某物 xss2csv 我想找出xss2csv方法花费的总时间百分比。单个调用显示140（所有状态），但热点视图显示此方法的0。请告知。 如果需要更多信息，请告诉我。

是否有一种内置方法可以将两个不同的聚合函数应用于同一列，而无需多次调用？ 示例数据帧： 语法上错误，但直觉上正确的做法是： 显然，Python不允许重复的键。是否有其他方式来表达输入到？也许元组列表会更好地工作，以允许多个函数应用于同一列？但是似乎只接受字典。 除了定义一个只应用其中两个函数的辅助函数之外，还有其他解决方法吗？无论如何，这将如何与聚合工作？）

我需要在我的中聚合一个数组。 数据帧是这样创建的 值是一个数组 我想这样想 但我有以下错误 分析异常：由于数据类型不匹配，u“无法解析‘sum（values）’：函数sum需要数字类型，而不是ArrayType（StringType，true）；第0行位置0” 数组的维数始终相同。但每次运行的尺寸可能会变化，接近100的长度。 如何在不进行RDD的情况下进行聚合？

我有一个带有开/关数据的二进制时间序列数据集。on通常是短暂的，因此看起来像一个峰值。这就是它的样子。 我已经检测到了峰值，并提取了峰值之间的时间间隔，并且也有数据（底部的红色小双向箭头）。问题是，可以看出，峰值是聚集的，我想对突发大小（集群中的峰值数量）、突发间隔（第一个集群的最后一个峰值和最后一个集群的第一个峰值之间的距离）、突发数量等进行量化。 一旦确定了集群，所有这些都很容易做到。这可以通