《快手前端工程师面经》专题

流程中。。。。。后续继续更新 时间线 2024.2.20 投递+约面 2024.2.23 一面 一面（10min） 时间：14:30～14:40 1.OSI的七层模型 2.传输层有哪些协议 3.TCP和UDP的区别 4.TCP是如何保证可靠性的 5.进程和线程的定义和区别 6.用过哪些中间件？罗列一下 7.熟悉哪几种排序？挑最熟悉的一种解释一下算法流程 8.mysql的索引结构 9.B树和B+树有

1.自我介绍 2.介绍一下项目 答：小度的视频通话，说到埋点；ipad平板的物料提醒的推送 问：是否在过程中用过自动化 3.给你一个需求让你去设计小度的视频通话整个埋点自动化的方案，怎么去模拟用户的行为，从流量、监控等出发，怎么设计埋点的实现和告警，以及怎么看告警定位问题，以及这个告警怎么去定哪种告警，哪种级别。以及未来实施后怎么去通过埋点后用户执行的结果去分析用户的行为，怎么看用户在使用过程中有

游卡两次面试都很舒服，全程没有push，面试官人都很好，我觉得游卡是一个氛围很不错的 一面 30min 像是技术主管面 1、问项目 2、问之前的数据处理是怎么做的（一个时序数据） 3、问模型如何优化（答数据方面） 4、介绍了一下当前的业务，问我如何用神经网络处理（因为我没有接触过强化学习，所以让我用MLP解决，很贴心了） 问了不同情况如何处理，如欠拟合等 5、反问：我能不能接触到强化学习的内容，我

大概率挂了，问的问题不难但是我一个Python选手c++懂得确实不多，发个面经赞赞人品 1.拷打项目 因为项目里有提到ssd yolo和pointnet 就询问了怎么做的调整，使用过程中遇到了哪些问题，怎么解决的，然后问有没有了解过别的目标追踪网络，还有点云网络pointpillar （其实了解过，工业上用的比较多，但是一紧张忘记了） 2.八股  Python字典的key可以用哪些数据类型✓ 为什

面试中无非几个流程： 1、笔试：主要是考核C/C++的知识，单片机基础知识，Linux。这三大模块，我就简述一些吧。比如C语言的结构体和联合体区别，单链表和双向链表，使用指针需要注意什么，判断大小端模式，写strcpy函数的编程，递归的题目，单片机考一些指令，中断，还有一些硬件知识，Linux考查TCP建立服务器的流程，TCP与UDP的区别，线程与进程的区别。 2、技术面试：我的技巧是，首先你做自

8.23投递-8.28测评-9.12一面 三个面试官 一上来先自我介绍，但是是中文。 1.第一个面试官问了在oppo实习的经历，我说我是系统开发组做桌面的，他就一直在纠结到底是系统开发还是系统桌面，我说我们组有做桌面的也有做悬浮穿和锁屏的，不同模块有不同的负责人。 2.第二个面试官好像是被叫过来的一样，我在上一个问题里说了我的工作就是改bug，系统bug，他就给我一个场景说怎么解决像迅雷下载一样的

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

中秋节前一天 一面（初试） 30分钟 没开摄像头，是在京东的会议平台上面的 深挖简历，主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面：spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等，有些问题不记得了，但基本都答上来了 没有手撕 反问：业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#

岗位：人工智能类-算法工程师 HR一面 （9/8）- 15min 常规的HR面 自我介绍 选一个收获最大的项目进行介绍 沟通的能力 对海尔智家的理解 能否接受青岛 反问 技术二面 （9/15）- 15min 比约定时间晚了一些，可能是前面人面的时间超过15分钟了。 自我介绍 介绍项目（时间占比大） 平时所使用的语言，会不会c，c++ 接触过嵌入式开发吗 职业规划 反问 部门主要做嵌入式开发？（感觉

总体感受：泡池子前华为HR还是很热情的，泡池子后就是“嗯嗯”；另外，我遇到的每一个华为人语速都好快，莫非是push得太严重了 ————————————————————————————   8.31 裸考，挂了    9.5 HR打电话说我符合免机考的条件，我赔笑说都怪自己太菜了    9.24 通知准备参加面试    ————————————————————————————    9.29下午两点

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 这次秋招的第一场面试，也是最硬核的一场。虽然面的很烂，但是真的学到了很多（意识到了自己有多菜），记录一下回馈社区。 一面（8.23） 1. 自我介绍； 2. 了解社区检测吗（了解过），了解哪些算法（Louvain， LPA）； 3. Louvain算法的算法流程（比较简单）； 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧，那模块度怎么改进呢（模块

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 官网投递简历（7.30） 笔试（9.20） 投了将近两个月才发笔试，差点以为简历挂了。题的细节记不太清了，只记得第一题正则表达式相关直接跳过，第二题密码相关对80％，第三题切水果对70％。 一面（9.24） 1. 自我介绍； 2. 问其中一篇论文的细节（10分钟左右）； 3. 运筹优化基础知识（遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等

NIO地图算法工程师实习 一面 23.01.19 两道代码题 一道media+ 一道media 整个过程还是比较平稳的，感觉代码有没有写对都没关系，HR主要想了解你的思考能力 NIO地图算法工程师实习 二面 23.01.31 高精度加法 如何判断两个线段是否相交 UDP\TCP协议 神经网络基础，计算量之类的 NIO地图算法工程师实习 三面 23.02.03 为HR介绍自己项目，回答HR一些关于项

问题： 1.两人各自自我介绍1分钟。 2.为什么选则技术工程师。 3.为什么选择基恩士。 4.销售模拟题：面试官要买特斯拉，给他推荐燃油车。另一位：面试官喜欢外卖，给他推荐堂食。 #校招# #面经# #秋招#