ML/NLP算法岗 一面: 1、深入拷打论文+项目 2、pytorch手撕GAN训练 二面: 1、numpy手撕MLP,要实现梯度计算和回传 2、经典transformer为啥要做scale 3、计算bert的参数量 4、讲自己的论文 5、概率题口算 三面: 1、讲论文思路+创新点 2、多模态模型clip,blip,llava,sd 3、vit和dit 4、能不能提前来实习 求求别挂我哪怕让我泡池
1、第一题:下载还需要多少次,第一个?出现之后的所有字符数,签到题 2、第二题:gcd,直接循环就可以过,实现一下gcd,以及素数的判断 3、第三题:极差最小的时候,最少需要操作多少次,极差最小就是1或者0,求一下平均数,往平均数上靠近 但是一开始只做出来了30%,后来发现需要从小和从大逼近,取一个最大值 4、第四题:暴力做出来了70%,后面聊了一下可以dp,dp ijk表示前i个数字中选j个取相
1.简单sql 2.模拟,ab俩数一减,找到第几个桩,再一减就好了,别忘了开long long 3.暴力模拟即可,枚举两遍,a不动挪b,b不动挪a,check一下 #京东求职进展汇总#
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当时没找到对口的岗位,就投的安卓开发,但是我安卓只会一点八股,代码没写过几行 2024.8.13 15:30 面了30分钟左右 面试官人很好 亲和力很强 1.纯聊天10min 问我为什么不会安卓还投了安卓开发,为啥从美团离职等等 2.讲讲值传递和引用传递的区别 3.讲讲finally块在异常处理中有什么用? 4.设计模式MVC和MVP的区别 5.讲讲Android开发中的四大组件各自是什么?有什么
感谢拼多多给我面试的机会 面试难度不算太大 1.自我介绍 2.简历深挖 3.过往实习经历学到了什么 4.未来的职业规划 5.介绍一下电商运营 6.反问 7.客服轮岗介不介意
提前批结束~分享下经验攒人品,正式批继续冲 边实习边面试真是战战兢兢,想尽可能少有几家有把握的,四家约面,大厂的人才计划高不可攀没感投 1. 百度 小度大模型算法工程师(已oc) 一面 - 问实习项目 - 继续预训练怎么做,词表大小多大,如何扩充词表 - dpo训练,如何优化 - 拒绝采样出来的数据如何筛选 - ppo与dpo细节对比 - 质量打分大模型怎么训 - 二叉树层序遍历 二面 - 拷打实
一共两道编程 第一道试密码,去重,统计小于和等于密码位数的个数 第二道求那个mexa,开始运行超时,后来拼了命的删循环最后就通过了85%,太菜了
笔试题一个接一个 每一个都要三五天内做完🌚 看了产品本身又要看竞品啥样 题目演都不演直接来淘方案美美白嫖 天天熬夜做 做完一个又来一个 笔试题交上去然后反手挂我
2024-8-22 玩的好极限啊 说实话 当我看到面试官是个小姐姐(没有性别歧视)的时候 我就想起了上一个滴滴的面试 已经默认给自己下死刑了(开摆了) 所以也不紧张了 抛开过程不看,至少结果是好的吧 1. CSS选择器权重 2. dom 和 bom是什么 2plus. 浏览器有什么原生的选择dom的API 2plus+. querySelector 和 getElementById 选择出来的元素
面试官一点表情都没有,完全得不到反馈,但很有耐心。。。感觉面试官想引导我说些技术难点,但我的实习经历几乎全是业务逻辑,好像没达到他的预期,感觉要寄了(目前开泡了,等寄了回来更新一下) 1.为什么选前端 2.哪个项目比较有挑战,深入聊一下 3.路由优化项目的主要困难和方案(说了一堆实施思路和方案) 4.(又问了一遍)比较棘手的难点 5.微前端的原理 6.为什么项目要采用微前端的方案 7.团队配合相关
时间线 一面 8/30 二面 9/2 (泡着 没声音了 也不给挂。。。) ---------------------------- 一面 8/30: 自我介绍 针对实习项目一个个问 根据简历扩展的场景题+对应涉及到的八股 手撕:最长公共前缀 手撕:最大子数组和 二面 9/2: (没录音只记得这些了) 自我介绍 聊一聊怎么接触二次元的(难崩 旧项目升级工程细节,有什么挑战 业务组件重构细节 聊编译环
秋招之鹅厂记录贴,bg西工大本硕,IEG客户端开发 一面8.11约1个半小时 前半个小时主要拷打八股,相对比较基础,主要涉及计算机网络+操作系统+java基础,基本上都能答出来 手撕三道题,难度不大,链表+单例模式+括号匹配,有点紧张写的有一点问题,单例模式的static变量和构造函数应该是private的,这一点有问题 开放题是文件传输和文件下载如何优化,脑子宕机了从网络和客户端体验讲了一些,还
9.4二面,时长35min 自我介绍 就逮着项目问,拷打到不会为止(这块问的太深了没答好) 项目有没有可以优化的地方 最近在学什么新技术 base合肥能接受吗 大模型了解过吗 反问业务#科大讯飞##2025秋招内推#
二面是个很温柔的姐姐面试,全程体验超好,并且还会夸人哈哈,点赞! 二面是八股+项目+手撕 八股: 1.虚拟dom和他的工作原理 2.重排重绘及其区别 3.css flex布局及属性 4.props和state有什么区别 5.react生命周期 6.优化react应用的性能的方案 算法: 合并两个有序数组,不去重(写完之后想第二种方案) 项目: 1.实习期间比较突出的点 2.excel导入导出实现