功能介绍 获取本APP渠道来源细分相关数据 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 请求参数 此处仅列本接口特有参数,公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string 是 channelsrc/a;channelsrc/f metrics string
概述 使用启动来源分析功能,需要集成“应用分析(无埋点)”类型的SDK。 启动来源分析是MTJ新推出的功能,帮助用户分析App的启动来源:自然打开、应用跳转、推送唤醒等场景。 具体的产品功能,可以查看启动来源分析。 版本支持 支持系统iOS 9.0+。 集成步骤 下载并集成MTJ最新版的“应用分析(无埋点)”类型的SDK,您可以前往SDK中心下载对应的版本,并按照本文档的集成步骤进行集成。 当您完
概述 APP启动来源分析功能,是百度移动统计新推出的统计功能,可以统计APP的主要激活来源分布:用户主动打开,其它APP唤醒打开,点击Push推送的通知栏消息唤醒打开APP。 用户主动打开 - 用户在桌面上点击进入应用; 其它APP唤醒 - 用户通过其它APP(eg: 小米应用助手)唤醒打开APP Push推送唤醒 - 用户通过点击推送的消息唤醒打开APP 启动来源分析功能仅支持无埋点SDK,请集
在围绕用户增长(AARRR)的功能框架中,渠道分析解决了用户激活的分析,而对于活跃用户为什么活跃?用户被激活(启动)的入口或原因有哪些?行业内之前尚无成熟的工具分析此类问题。 百度移动统计通过技术创新,依赖“黑科技”实现了对应用启动来源的监控,将启动来源分为三类:直接打开、PUSH唤醒、APP调起。帮助产品运营更深入的监控和分析产品的日活。 首先解释一下三种启动来源 APP调起:指由其他APP调起
要想搞明云原生的未来,首先我们要弄明白云原生是什么。CNCF给出的定义是: 容器化 微服务 容器可以动态调度 我认为云原生实际上是一种理念或者说是方法论,它包括如下四个方面: 容器化:作为应用包装的载体 持续交付:利用容器的轻便的特性,构建持续集成和持续发布的流水线 DevOps:开发与运维之间的协同,上升到一种文化的层次,能够让应用快速的部署和发布 微服务:这是应用开发的一种理念,将单体应用拆分
Logging(日志)是一种编写系统的方式,可以产生一系列信息记录,被称为 log。Printlining 只是输出简单的,通常是临时的日志。初学者一定要理解并且使用日志,因为他们对编程的理解是局限的。因为系统的复杂性,系统架构必须理解与使用日志。在理想的状态下,程序运行时产生的日志信息数量需要是可配置的。通常,日志提供了下面三个基本的优点: 日志可以提供一些难以重现的 bug 的有效信息,比如在
描述 (Description) 源排序有助于在不同大小的屏幕中重新排列列。 使用order属性,列被排序到行中,即最低的数字排在第一位。 例子 (Example) 以下示例演示了在基础中使用Source Ordering - <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name = "viewport" content = "width = devi
描述 (Description) 源排序类用于在断点之间移动列。 子导航可以是在任何设备中将列定位在页面左侧或右侧的选项。 push/pull类可以应用于您希望选择的任何尺寸的设备,例如, medium-push/pull-*, large-push/pull-*, small-push/pull-* 。 例子 (Example) 以下示例演示了在Foundation中使用Source order
接下来读什幺 node 核心 stream 模块文档 你可以使用readable-stream)模块来确保你的 stream2 代码兼容node 0.8及其之前的代码。在你 npm install readable-stream 之后直接 require('readable-stream') 而不要 require('stream')。
当我们第一次谈到 Functor 的时候,我们了解到他是一个抽象概念,代表是一种可以被 map over 的值。然后我们再将其概念提升到 Applicative Functor,他代表一种带有 context 的型态,我们可以用函数操作他而且同时还保有他的 context。 在这一章,我们会学到 Monad,基本上他是一种加强版的 Applicative Functor,正如 Applicativ
Linux 操作系统刚开始时并没有被称作Linux,Linus 给他的操作系统取名为FREAX,其英文含义是怪诞的、怪物、异想天开等意思。在他将新的操作系统上载到ftp.funet.fi 服务器上时,管理员Ari Lemke很不喜欢这个名称。他认为既然是Linus 的操作系统就取其谐音Linux 作为该操作系统的目录吧,于是Linux 这个名称就开始流传下来。 在Linus 的自传《Just fo
这个包包含了相对较少的过渡元素,以允许“2.0模式”在SQLAlchemy 1.4中发生。这里提供的主要对象是 Engine 和 Connection ,它们都是现有 Engine 和 Connection 对象的方法集更小,并且删除了“autocommit”。 在1.4系列中,通过传递 create_engine.future 旗到 create_engine() :: from sqlalch
云时代的数据挑战与应对 目前,企业和组织都在以云原生的技术打造面向未来的数字化业务,但是简单回顾过去, 十年前单体三层架构是主流,浏览器是业务入口,数据层是关系数据库,业务层通过 OR 映射将关系数据库中的表转化为业务对象通过 UI 层展现; 过去十年,移动客户端是业务的重要入口,单体分层应用逐步转变为轻型、微服务、云原生化,数据持久出现 NOSQL 等新型技术,并且扮演的角色越来越重 站在今天,
二面 - Peer Interview 和未来同事们 VC 唠嗑,大概四五个同学,都很友好。 每个人侧重点不同,主要围绕互相的inspiring 和 cooperation 来聊。 三面 - Director Interview 和 APAC Director 视频聊,其实可以 bilingual 的,但是主动提出要英文面。也是闲聊,注重宏观思路而非具体细节。 会提很多 harsh s
但是我似乎不明白为什么在标签上调用也不起作用。