我使用的是SPARK-SQL-2.4.1V和Java1.8。和Kafka版本SPARK-SQL-KAFKA-0-10_2.11_2.4.3。 这会产生以下错误: 类型Dataset中的方法join(Dataset,String)不适用于参数(Dataset,String,String)
除了这个用例,流还有很多问题 我有一个巨大的对象流
目前我正在使用Streaming API(https://stream.twitter.com/1/statuses/filter.json)。 连接成功后,我会将服务器上的所有推文记录到数据库中。只有在运行了几个小时或几天没有问题后,问题才会出现,然后无法检索更多推文。如果我重新启动客户端,处理会恢复正常,一切正常,直到下一次挂起。
我正在评估使用Spring Webflux,但我们必须支持期望Application/JSON,而不是Application/Stream+JSON的客户机。我不清楚Spring WebFlux如何在需要Application/JSON的客户机的情况下处理Flux的序列化。 如果一个Flux序列化为application/json,而不是application/stream+json,这是一个阻塞
我的做法是创建一个反应endpoint,如下所示: 这会在数据可用时立即将其发回前端,然而,我的第二个用例是在数据到达时将其汇集到一个单独的集合中,这样,如果以后有类似的请求到达,我就可以从池中卸载整个数据,而不必再次访问服务。 在不关闭流量流的情况下,我有什么选择来访问流量并在它们到达时将值存储到集合中? 遇到异常: java.lang.IllegalStateException:stream已
这是因为检查点只存储了其中一个数据流的偏移量吗?浏览Spark结构流文档,似乎可以在Spark 2.2或>中进行流源的联接/联合
我正在评估Flink,用于流式分析场景,但还没有找到足够的信息,说明如何实现我们今天在遗留系统中所做的ETL设置。 一个非常常见的场景是,我们有一个键控的低吞吐量元数据流,我们希望使用这些数据流来丰富高吞吐量数据流,如下所示: 这就提出了两个关于Flink的问题:如何使用时间窗口重叠但不相等的缓慢更新流来丰富快速移动的流(元数据可以活几天,而数据可以活几分钟)?如何有效地将多个(最多10个)流与F
我正在尝试加入两个Kafka主题的两个数据流。 每个主题都有一个key值对,其中key是整数数据类型,value包含字符串格式的json。来自这两个源的数据类似于下面的示例(key、value): 现在我正尝试基于ProductID左联接这两个流,因此所有这些记录的键都设置为ProductID。但不幸的是,我在连接的正确流值中不断得到空值。甚至连一条记录都没有正确连接。下面是我加入这两个记录的代码
Kafka流中是否内置了允许将单个输入流动态连接到多个输出流的功能?允许基于true/false谓词进行分支,但这不是我想要的。我希望每个传入日志都确定它将在运行时流到的主题,例如,日志将流到主题和日志将流到主题。 我可以在流中调用,然后写给Kafka制作人,但这似乎不是很好。在Streams框架中是否有更好的方法来实现这一点?
为什么下面的代码不将输出限制为前三个字符? 输出: 我希望输出为:
当前里程碑(M4)文档显示了如何使用检索的示例: 我们如何使用WebClient将流式数据(从返回
问题内容: 在连接到仓库以及添加,提交甚至循环提交文件的消息方面,我已经设法掌握了jGit文件的基础知识。 我接下来要做的是能够获取单个文件的所有提交消息,然后能够将单个文件还原回特定的参考/时间点。 问题答案: 这是基于所有父提交查找提交更改的方法 (标量代码) 请注意,TreeFilter.ANY_DIFF适用于单个树遍历器,并将返回根提交中可用的所有元素。 然后,您将不得不遍历树以查看您的文
问题内容: 我正在尝试在OSX上交叉编译go应用程序,以为Windows和Linux构建二进制文件。我已经阅读了所有可以在网上找到的东西。我发现的最接近的示例已发布(除了有关go- nuts邮件列表的许多未完成的讨论之外): http://solovyov.net/en/2012/03/09/cross-compiling- go/ 但它不适用于我的安装。我去了1.0.2。由于1.0.2是最近的版
问题内容: 我没有提交就做了一些查询。然后应用程序被停止。 如何显示这些未清交易并提交或取消交易? 问题答案: 如何显示这些未清交易并提交或取消交易? 没有打开的事务,MySQL将在断开连接时回滚该事务。 您无法提交交易(IFAIK)。 您使用显示线程 参见:http : //dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/thread- information.html 这将无济