我想要一个以给定的时间间隔计算函数并发出其输出的源。作为一种变通方法,我可以通过,但还没有找到更干净的方法。理想情况下,我会有 有什么想法吗?
这看起来不可思议,但我找不到源代码存储库。主github repo包含一个akka stream dir,但不包含当前的发布源。 目前,我设法通过发布:http://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/typesafe/akka/akka-stream-experimental_2.11/2.0.1/akka-stream-experimenta
看看这段代码:(这是工作代码,但我不喜欢使用2行,所以寻找我如何使它更好) 我想不出如何在中使用条件来从中删除两个特定元素,因为这会给我带来编译时错误(在IDE中),我最终使用了上面的两个。我会错过什么? 在运行时不工作(它不筛选) 带有注释代码的整个代码(我试过)供参考
我正在尝试实现一个OpenDaylight捆绑包,它在流发生变化时接收通知。因此,我实现了DataTreeChangeListener 我错过了什么?完整的代码可在Github上获得 提前感谢!最大值
我正在尝试读取文件中的一行,在喷口中,然后将其发送到螺栓,但我一直收到流关闭错误。我关闭错误还是这里有什么问题? 这是我遇到的错误: Java语言io。IOException:溪流在周日关闭。nio。反恐精英。StreamDecoder。ensureOpen(StreamDecoder.java:46)在sun上。nio。反恐精英。StreamDecoder。在java上读取(StreamDeco
我已经在JDK 1.8上工作了几天,遇到了一些类似的代码: 现在,对于一直在使用流()的人来说,它可能看起来既简单又干净,但我找不到实现方法的实际类。 当我说列表时,我有以下问题。流(): 我从哪里获取? 他们是如何在不实际“干扰”现有集合的情况下实现它的?(假设他们没有接触它们) 我确实试着浏览了java的文档。util。AbstractCollection和java。util。Abstract
当我在GCP中运行作业时,这工作很好,但如果没有任何更新,它将失败。如果我删除update标志,只要没有正在运行的作业,它就可以正常工作。 是否有一种方法来指定,如果作业存在,则更新它,而不仅仅是开始一个新的作业?
不幸的是,Kafka Flink连接器只支持-csv、json和avro格式。因此,我不得不使用较低级别的API(数据流)。 问题:如果我可以从datastream对象中创建一个表,那么我就可以接受在该表上运行的查询。它将使转换部分无缝和通用。是否可以在数据流对象上运行SQL查询?
我有一个关于在Kinesis流中分片数据的问题。我想在向我的kinesis流发送用户数据时使用一个随机分区键,这样碎片中的数据是均匀分布的。为了使这个问题更简单,我想通过在Flink应用程序中键入用户ID来聚合用户数据。
你好,我正在Kafka会话窗口上工作,非活动时间为5分钟。我想要一些反馈,当达到非活动时间时,会话会因按键而降低。假设我有 (A,1) 记录“A”是键的位置。现在,如果我在5分钟内没有获得任何“A”键记录,则会话将被删除。 我想在会话结束时做一些操作,比如说(值)*2。有没有什么方法可以通过Kafka Stream API实现这一点
null 其中lambda1、2等是条件检查函数,例如 但不知什么原因对我不起作用,也许还有其他方法?正如我从文档(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/side_output.html)中了解到的,OutputTag用于创建标记为tag的附加消息。还是我错了?
我在我的活动中实现了一个视图寻呼机,在滚动时,将一组数据加载到适配器并将它们显示在列表视图中。一切正常,但我似乎无法找出如何使其更有效,因为滚动时,视图会冻结,但例如在GMAIL应用程序中,当在电子邮件之间滚动时,滚动是如此平滑。 下面是我正在使用的代码: 活动: 创建时 页面适配器: PagechAngelistener:
假设我有一个实现下面接口的对象列表: 假设我也有一个类,它能够对这些对象进行求和: 我在玩一个自定义收集器,但无法找到一些整洁的解决方案。
如何提供一个在条件不匹配时调用的处理程序? 如果我有两个处理程序,第一个有条件,第二个没有条件,当第一个条件匹配时,两个处理程序都被调用。我如何避免这种情况?
在Spark流式传输中,是否可以将特定的RDD分区分配给集群中的特定节点(为了数据局部性?) 例如,我得到一个事件流[a,a,a,b,b],并有一个2节点的Spark集群。 我希望所有的a总是去节点1,所有的b总是去节点2。 谢啦!