1.自我介绍,请你简单做下自我介绍 2.项目/实习介绍,请你挑一段你最想分享的实习经历或者项目经历,介绍一下。项目的目标和原因。 3.策略问题:滴滴平台如何解决打车的难的问题? 4.策略问题:如何让更多的人使用拼车? 5.怎么证明自己的逻辑不错 6.问对某个行业的看法怎么回答 7.如何分析一款社交/内容/短视频APP? 8.问对某个功能的看法怎么回答 9.微信砍一个功能,砍什么?加一个功能,加什么
省流:高频问题 xn表示问了n次(面试官:LM(名字缩写)老师) 移动端适配使用了px to rem插件,你是如何配置插件的,如果给你100x100px的盒子,在你的界面上应该是多少rem(x2) axios怎么封装的?怎样发送请求,数据类型有哪些(x3) 特点 滴滴效率高,4.10投递,当天约面,4.11一面,(如果有后续的话)很快就会二面,周五就能发offer 30分钟,时间比较紧,扯太多相关
周一面完,周二约了二面,其实周二发了一面的通知,问了HR说是二面,今天参加。 二面其实体验比一面好多了,是个资深的产品面的我。 1.自我介绍 2.自我介绍完就问了实习时间 3.说下你认识帮助大你做的多的实习,介绍了当前的 4.你干的活在这段实习中,需求,文档,沟通呗 5.做的需求有哪些,我回答完第二点,第一点面试官再问,我已经忘了,我说第一点我说啥来着,互相笑了害。 6.主要是对需求的介绍,介绍的
第一题代码(0.82) 只过了0.82,有大佬可以帮忙看看吗 第二题代码(ac) #23届秋招笔面经##2023一起秋招吧##滴滴笔试##滴滴##面经笔经#
滴滴国际化出行后端开发一面(60 min) 自我介绍 用英文介绍下自己的爱好 PS:(没准备直接蚌埠住了xdm, 憋了几句出来然后连忙道歉说没准备) 手撕题 leetcode 236.二叉树的最近公共祖先, 需要根据输入构建二叉树 讲一下思路, 如果让你测试一下你写的这个代码, 你怎么测试 怎么设计测试用例, 如何保证你写的代码在各种情况下的正确性 如果别人写了一段这样的代码, 你怎么去测试, 你
一面 (40min) 算法: 反转链表 合并两个排序的链表 自我介绍 安卓学习路线 http和https的区别 TCP与UDP区别 TCP流量控制 Cookie与Session的作用与原理 进程和线程的区别 进程间通信方式 多线程里的关键字 synchronized应用场景 wait() 和 sleep() 的区别 Java内存回收机制 垃圾收集器有哪些 二面 (30min) 算法: 合并两个有序
前段时间朋友面试的滴滴,我陪他去的,hr要求当天走完全部流程,能不能进下一个流程都会告知你,总共经历了两轮技术面和一轮主管面,当时面了有一个下午,因为还有其他人在。 一面+二面 自我介绍(一面对这块问得比较多,要求对项目的情况有一个比较深入的了解,开发的应用程序取得了什么效果,运行中有遇到什么问题,有什么环节是你独立负责的吗之类的,二面的自我介绍就是走个过场,直接看中了我项目中用到的flutter
面试记录 3.18易车-数据分析一面 1、自我介绍 紧张,回答的很磕巴 2、研究方向是什么 机器学习在生物信息领域方面的应用 3、讲一种你熟悉的算法 项目用到的梯度下降法 4、参数怎么设定 项目相关 5、想做算法方向还是业务的分析?为什么 业务方面,原因没有回答好 6、你有什么问题吗? 我问面试官最看重求职者的什么能力?回答说觉得我做数据分析有点浪费,应该做数据挖掘方向。 结果:加了微信,通过了简
1.问项目 2.Java的基本数据类型? 3.浮点型从二进制的视角是怎么存储的?(IEEE 754)小数位如何计算出来的? 4.浮点型的正4.5和负4.5转为int会怎么样? 5.Int型999除float的100再乘100结果? 6.String类为什么不可变?可以写一个类继承string吗? 7.Stringbuffer为什么线程安全?两个+号拼接了三个string创建了几个对象? 8.Arr
1.自我介绍 2.实习经历,具体做什么,扣简历细节 3.两道SQL题,求各个渠道第一名,还有一个想不起来了 4.反问岗位日常工作,大数据架构及原因,对于SQL优化的要求,百度drios和Apache presto的区别 第二天,HR说leader很有意愿,让我马上过去offer已发 为什么就一面,我还准备三战滴滴
项目就黑马点评,我也没搞懂,带括号的是我自己答的,不一定对 面试官很好,讲了挺多的,答不出来都会引导你,会跟你说一些解决方案。二面面试官时不时说tmd,不过没有恶意哈哈 一面(一小时): 问能实习多久(六个月以上) 什么时候到岗(下周) 介绍项目 项目架构(都没答出来,然后讲的具体功能实现) 项目具体功能实现逻辑 项目里为什么要用消息队列 请求很多,消息堆积处理不过来了如何应对(降级返回其他结果,
呜呜呜让我过吧让我过吧 听说写面经可以攒好运哈哈哈哈 一面 5.30 1.项目深挖:会问你细节以及为什么这么做 2.机器学习基础:主要是根据我的项目延申到这个知识点的 1)bagging和boosting区别以及介绍,使用场景 2)XGboost GBDT lightBGM的区别,lightBGM的优势? 3.场景题(具体问了啥有点忘了,但是这个面试官的风格就是喜欢根据你说的内容去延申问你相关知识
8.17,在没有任何调研以及准备的情况下,斗着大胆投了滴滴的规划与控制算法岗位,BASE杭州; 8.25,收到滴滴的面试邀请,面试时间在第二天里面选,这时我才知道滴滴的三轮面试是在当天全部完成的,遂赶紧百度查了查滴滴的面试内容,又问了在滴滴实习的同学,发现面试时必会手撕代码,此时leecode刷题数 == 0 ,遂毫不犹豫地把面试推了; 8.25-9.01,leecode上跟着代码随想录刷了几个题
回国以后第一次遇到这种面试官,技术没觉得很牛,体验感也挺差。 先问实习:一个深度学习模型(图像方面),语义分割的项目,她说她觉得我讲的有问题。搞了半天她以为我讲的语义分割是NLP里面的。姐姐啊,我都说了是图像/视频,你能往NLP想也是厉害,我按照数据,模型,Loss的方式一块一块给她介绍,讲数据那里她卡壳了半天说她跟不上,然后我至少重复了4次(之前无论是在国内面还是美国面都没出现这种情况)。 智力
1. 项目问:登录设计方案、验证码防重试、多个用户公用一个? 2. ssm框架(选用优点) 3. 内存泄露、内存溢出是什么以及解决方案 4. 浏览器输入网址发生的过程 5. 三次挥手、四次握手 6. 进程、线程区别应用 7. 指针和引用的区别 8. http(请求方式、请求方法、能说多少说多少,尽量详细)、HTTPS的区别 9. 对称加密、非对称加密区别 10. 数据库设计一个表考虑哪些因素 11