请注意:问题是基于旧的,现在称为“脚本”管道格式。当使用“声明性管道”时,并行块可以嵌套在阶段块内(请参见使用声明性管道的并行阶段1.2)。 我想知道并行步骤应该如何使用Jenkins工作流/管道插件,特别是。如何将它们与构建阶段混合。我知道一般的模式: 我可以并行地构建不同的阶段吗?或者“并行”步骤只意味着在单个阶段中使用?
本文向大家介绍详解Java中字符流与字节流的区别,包括了详解Java中字符流与字节流的区别的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文为大家分析了Java中字符流与字节流的区别,供大家参考,具体内容如下 1. 什么是流 Java中的流是对字节序列的抽象,我们可以想象有一个水管,只不过现在流动在水管中的不再是水,而是字节序列。和水流一样,Java中的流也具有一个“流动的方向”,通常可以从中
我有这样的想法: 我怎么能把它写在一个流中呢?收集f.e.
我有一个通用的Streams API问题,我想“高效地”解决。假设我有一个(可能非常大,可能无限)流。我想以某种方式对其进行预处理,例如,过滤掉一些项目,并对一些项目进行变异。让我们假设这个预处理是复杂的,时间和计算密集型的,所以我不想做两次。 接下来,我想对项序列执行两组不同的操作,并使用不同的流类型构造处理每个不同序列的远端。对于无限流,这将是一个forEach,对于有限流,它可能是一个收集器
我正在努力定制我的spring kafka streams应用程序。我一直试图在我的KStreams上配置处理未捕获(运行时异常)。 参考文档https://docs.spring.io/spring-cloud-stream-binder-kafka/docs/3.1.0/reference/html/spring-cloud-stream-binder-kafka.html#_kafka_st
我很难理解GCP数据流/Apache Beam和Spring Cloud数据流之间的差异。我试图做的是转向一个更云原生的解决方案,用于流数据处理,这样我们的开发人员可以更专注于开发核心逻辑,而不是管理基础设施。 我们有一个现有的流解决方案,由Spring云数据流“模块”组成,我们可以独立迭代和部署,就像微服务一样,效果很好,但我们希望迁移到我们的业务提供的GCP现有平台,要求我们使用GCP数据流。
我是Kafka流媒体的新手。我使用python设置了一个twitter监听器,它运行在localhost:9092kafka服务器中。我可以使用kafka客户端工具(conduktor)并使用命令“bin/kafka-console-consumer.sh--bootstrap-server localhost:9092-topic twitter--from-begind”来使用侦听器生成的流,
我有一连串的弦和空值 我想将它简化为另一个流,其中任何非空字符串序列连接在一起,即像 我发现的第一种方法是创建收集器,首先将完整的输入流减少到具有所有连接字符串列表的单个对象,然后从中创建新流: 但在这种情况下,在任何使用前,如果str2,甚至作为str2。findFirst(),将完全处理输入流。它需要耗费时间和内存的操作,并且在来自某个生成器的无限流上,它将根本不工作 另一种方法-创建将保持中
我有2个数据流,我将其连接并输入到一个CoFlatMap函数中。我需要能够在两个不同的数据流上测试生成消息,但在消息到达时进行协调。在Flink如何做到这一点?
我试图理解反应流和反应流之间的区别,特别是在RxJava的上下文中? 我所能理解的最多的是,反应流在规范中有一些背压的概念,但在RxJava/Reactive中已经存在了请求(n)接口。 我不介意ELI5的回答。
假设有一个 类如下所示: 现在我有一个< code>Person元素的< code>Stream,该流可能包含多个< code>Person实例,这些实例具有相同的< code>id,但具有不同的< code>discriminator值,即< code>[Person{"id": 1," discriminator": "A"},Person{"id": 1," discriminator":
我想复制一个Java8流,这样我可以处理它两次。我可以
我想复制一个Java 8流,这样我可以处理它两次。我可以作为列表并从中获取新流; 但我觉得应该有一个更高效/更优雅的方法。 有没有一种方法可以复制流而不将其变成集合? 我实际上正在处理一个流,所以在移动到右侧投影并以另一种方式处理之前,希望先以一种方式处理左侧投影。类似于这样(到目前为止,我不得不使用技巧)。