base 广州 - 供应链产品团队(物流方向) Timeline: 一面 9.8 (1h) - 二面 9.22 (1h) - 三面 9.28 (1h30mins)- 四面hr面 9.29 (1h) - 五面CTO面 10.2 (10mins) 知道11.4号有小伙伴已经开奖了,所以把面经补上~ 官网JD: 面经: 一面 9.8(1h) 你对shein有什么了解? 面试官对shein的介绍(应该从用
背景: 字节抖音电商供应链物流产品团队目前分为两个大组:供应链产品组和物流产品组。 楼主在2023.5-7月于抖电团队实习,实习岗位为供应链产品经理,属于供应链产品组,后因导师项目要求中止实习。由于字节非技术岗实习生实习满60个工作日后才能申请转正,鉴于我当时的实习天数未达标,所以无法申请实习生转正(而且我当时也是日常实习生身份)。 因为整个组的氛围非常好,所以秋招我同样也申请了抖电部门。 值得注
京东物流 - 技术发展部 - 商家接入域 Timeline:一面 9.15 - 二面 9.19 - 三面 9.26(hr面) - 12.26 oc(电话谈薪资,实在太晚了) 京东的JDS非常奇怪,各部门的面试官会根据简历匹配度捞人,所以较难在正式面试之前明确知晓自己将会面试哪个部门。如果面试匹配度不高,会被再次放回简历池中。 以下为个人的面试内容: 一面 9.15 面试官对部门进行介绍对外开放,系
写在前面: 2023年3月初开始陆续投递大厂的产品暑期实习的岗位,不过很遗憾的事,目前为止阿里和腾讯的初面都挂了。且已经投递的其他大厂的实习,截至3.20号还没有收到面试的通知,所以想通过分享自己的经历,舒缓一下求职期的迷茫。实时更新我的求职动态,和大家分享讨论一下,接下来的24届校招是否更加激烈? 我个人是有过3段互联网产品的实习经历,技术背景出生,研究生是理学硕士。 阿里-产品经理-阿里巴巴国
大厂面试过2次,虽然拿到了offer,但家人最终还是让我去上海发展,遗憾放弃 不过在面试过程中也大概率的知道,这些大厂在面试时更看重什么 综合2次面试复盘一下,希望能帮助到其他想拿offer的同学🍀 1、学习能力 通过三方面考察:看你大学专业排名(还有获得荣誉等),排名靠前的学习能力至少不会差。如果专业排名不行,你就需要通过别的事件去证明你的学习能力 还会询问你最近学到的新东西,看你的学习效果。
大厂面试过2次,虽然拿到了offer,但家人最终还是让我去上海发展,遗憾放弃 不过在面试过程中也大概率的知道,这些大厂在面试时更看重什么 综合2次面试复盘一下,希望能帮助到其他想拿offer的同学🍀 1、学习能力 通过三方面考察:看你大学专业排名(还有获得荣誉等),排名靠前的学习能力至少不会差。如果专业排名不行,你就需要通过别的事件去证明你的学习能力 还会询问你最近学到的新东西,看你的学习效果。
6.8号电话通知简历筛选通过,问我什么时候有时间,进行电话面试。 6.9号电话技术面,30分钟,问的内容比较基础,基本上都是围绕着简历内容展开。 自我介绍 简历中项目的详细内容 Flume和Kafka如何搭配使用(项目中涉及) 项目中的数仓是如何构建的?如何分层的?分层的意义在哪里? 项目中用户画像是如何展示的? Spark和MR有什么区别 Spark启动后的程序流程 Spark宽窄依赖 Spar
发帖只是做个记录,给其他朋友做个分享,也欢迎交流。 我的情况 国内双非本科大三,统计学。想从事数据分析、数据挖掘方面的工作。 一面(2022年07月20日16时00分) 以下的问题都是当时随手记的,现在回忆可能不要准确,见谅 自我介绍 你有哪些技能?你学过什么课程? 你做过什么项目,具体是什么业务?遇到了什么问题?使用了什么技术? 你的技术、技能都是你自学的吗? 你讲讲你对结构化数据和非结构化数据
一 选择 40道选择 其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关 每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模,但是没有数据,你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数 ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义? 怎样搭建用户流失模型
TimeLine:一面20220820,二面20220827(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识,详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题,口述解法即可 课程信息表lesson_order,字段:学科 subject, 用户id userid, 订单id ord
TimeLine:一面20220826,二面20220902,三面20220915,HR面20220920,意向20221017 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:字节秋招走的是跨部门转正,并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容,敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降,怎么分析? ①明确分析指标: 人均使用时长 = 总使
TimeLine:一面20220901,二面20220901,HR面20221009(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别? 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果? 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响,如何确定策略对该指标的影响大小? 4. AB实验中如何对异常指标作归因? 二面 1. 商分的缩写是BA,你
#数据人的面试交流地# TimeLine:一面20220722,二面20220727,三面20220810,HR面20220815,意向20220824 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1:根据检验统计量的样本观察值得出的概率,此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率,可以由统计量的样本观察值计算出来,与显著
TimeLine:一面20221014,二面20221027,三面20221111,oc20221125 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 群面,9-10名面试者被随机分成两个小组,玩类似地产大亨的游戏(通过拍卖形式购买建筑地块,建筑地块组合),最后5分钟结果阐述,1分钟补充发言,更详细的游戏流程读者可自行搜寻相关文章进行阅读 二面 1. 请介绍一下实
TimeLine:一面20221108,二面20221124 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 群面,10名候选人,5分钟阅读题目,每人1分钟时间陈述个人看法,10分钟时间团队讨论,5分钟时间汇报,之后会对一部分面试者进行单独提问 二面 5分钟时间,体验很一般,面试官会在面试者回答问题时打断发言,且面试官问的问题与岗位本身无太大关联 1. 1分钟时间自