#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 上回说到,滴滴是车轮战。休息了不到十分钟第二轮就开始了。第二轮是个爱笑小哥,这里不得不说,滴滴面试官感觉都挺开心的,听说还挺养老。 连着两轮的时候还好,不过到后期有点撑不住了。 面试时间五十分钟,难度3.5颗星。0.5给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 有没有一些运筹优化的了解 4 三方约束的
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 嗯,来到了第三个车轮战。这个时候我的嗓子已经干了,喝了两口水就继续了。搞笑的是面试官也感觉有气无力。于是我俩就都开始懒惰的聊。。 这个时候我已经有点开始迷糊了。想到一会还要面字节。。。 面了五十分钟,难度四颗星。一颗星给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 coding 对称二叉树 4 讲一下阿里
带教首先自我介绍他是什么部门要做的内容是什么。 然后我自我介绍。 问我为什么专业不相关但想进互联网。 问我数据有效性如何保证 后台工作操作琐碎可以接受与否 希望通过工作能获得的成长是什么 倾向于个人单干项目还是导师合作。 还有一些根据回答再问一步的问题 十几分钟面完,老师人挺好的,很耐心在向我这个互联网小白➕工作菜鸡解释数据工作的内容。 但甚至没有问我数据分析的工具使用,比如jd上写的sql,应该
一面(60mins) 1.手写单例模式(双重检查锁懒汉式) 2.手写快速排序 3.项目中用到的集合 4.Hashmap线程安全吗,底层 5.Volatile关键字的作用,内存屏障怎么实现的 6.Jvm区域,本地方法栈 7.分析一下单例模式里面各个东西存在哪 8.Oom排查 9.Spring开发,Spring和boot你怎么理解 10.Aop日志如何实现,具体流程,可以不用aop吗 11.场景题,嵌
滴滴其实没有专门的slam岗,因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类,但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间,是一面完过直接约二面的,可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码,指定使用迭代法中序遍历二叉树,不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点,力扣原题 三面 三面没有手撕环节,全程介
【一面】 对着项目问的比较多 1. 线性回归的假设条件是什么 2. 介绍lstm,transformer这些 3. transformer相比于seq2seq,它的增量点在什么地方 4. 因果推断和(事件发生前拟合一个模型,使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应),增量在什么地方,有哪些本质上的区别(跟我的项目相关) 5. 对于销量预测模型,你有什么思路;怎么进行模型选型;如果没有其他特征,
24届春招,有些题目记不太清了或者漏了。滴滴流程很快,过了基本上会立马约下一次面试。 三面之后两个工作日oc了,发下面经希望对大家有帮助吧! 一面(1h) 写一个确认框组件 vue和react区别 vue23的区别 vue23响应式原理 vue2对象添加属性怎么实现响应式更新 写题:鸡兔同笼给出脚的总数,输出所有的鸡兔组合情况 v-model实现原理 vue生命周期,每个生命周期应用场景,会做些什
国际金融部(Credit Tech)北京,全程40分钟,无项目 【八股】 20min 说说对用户态内核态的理解? 零拷贝了解吗,讲解一下 CPU使用率和CPU负载有什么区别? 怎么写一个Java程序让电脑卡死? 现场写一个死循环,看一下cpu负载,你的八核CPU为什么占用率是300%而不是800%? 知道KMP算法吗? 说说MySQL索引 为什么HashMap中要用红黑树,而MySQL中用B+树?
已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍(介绍了一下学校专业背景,之前的实习主要是什么方向) 2. 简历实习深挖,挖了之前的两端实习做的内容,然后用到的什么指标,异动归因怎么做的,决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度,SQL和python用的多不多,出了两道SQL题手写,大概牛客mid难度。 4. 项目深挖,问了项目的target ratio,标签是什么,数据清洗是怎么做的,特征挖掘部分
1.快速排序? 2.写出快排的测试用例 sql 1.建user表,创建字段id name email 2.将name的类型varchar(50)改成varchar(100) 别的忘记了哈哈… 面试官也特别温柔,会引导和解答没答全的问题
怎么学习前端 看过什么书籍 Vue的双向绑定,vue3 回收机制 js的继承 虚拟DOM,优势 闭包 Composition API的优势 手写Promise.all 封装一个批量请求函数
开局问业务:小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL? 7、提问,滴滴,比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%,你看你会怎么去分析? 8、问机器学习模型 9、问k均值算法,k怎么确定 10、sql题,一个打车订单表: (1)
数仓理论,项目,问我从哪了解的数仓,我说项目学习和大数据之路,面试官笑了“谁推给你的这本书” 然后sql题 反问 实习生干什么~指标搭建,应用层简单建模,可视化 18分钟解决。。。 大厂的实习总是这么迷惑,小米按校招流程给我又是sql又是算法一顿鞭策,这个15分钟告诉我结束了,而且这位好像是负责我的业务导师。。
共40min 第一部分: 自我介绍+聊天,主要聊实习时间 第二部分: 介绍项目,约讲了十多分钟,没深入问 第三部分: 1.进程与线程的区别 2.进程之间通信的方法 3.管道有没有用过 4.场景题:在大数据场景下,内存只有4G,有两个大的文件,各有50亿个URL,如何从两个文件中找出共同的URL 第四部分: 算法:给一个数组和一个target, 找出candidates中可以使数字和变成target
问题: 1、自我介绍 2、介绍在bilibili那边的工作内容 3、深挖项目背景和全链路流程(主要指标) 4、在项目里面是什么角色 5、有没有使用过拼车,如何实现拼车业务的用户增长(我自己从链路转化回答的)--感觉没有回答好 6、如何解决之前提到打车难的问题(在上一个问题用具体场景拆解的) 7、用几句话概括你的措施(第6个问题) 8、你觉得你的优点和缺点是什么 反问环节 #滴滴##滴滴24届秋储#