《海康》专题

看到校友也面了这家，顺带分享一下我的面经吧。 上来先做了个自我介绍，然后面试官介绍了他们是做系统进程调度的； CPP 题目顺序并非实际问的顺序 1.类的大小 类的大小和什么东西有关系？ 我答了成员变量和虚函数表 2.多态怎么实现的 顺着虚函数表问的，就说了一下动态多态的基本实现方式 3.只能在栈上的类 禁止拷贝构造和赋值，构造函数私有化，提供单独函数在栈上开辟空间； 顺便问了一下动态内存管理的基础

上海某数字科技公司 Java 面经 1） 面试官：先自我介绍一下 我：大家先写个文档记录一下，然后按流程进行背诵就好了，如果有新的获奖和实习，直接按时间顺序进行增加即可，面的多了基本就麻木了... 2） 面试官：你的项目是为了什么而做的？ 我：反复介绍 API，自圆其说即可，我主要做了拓展，最近考虑加点东西和参数优化，别说自己的项目是跟做的就行，当然外卖这种无所谓，主打一个能拓展就行，项目有五个级

1、自我介绍 2、挖简历：剖析每个项目的目的与做的过程，有什么优化的空间。 3、你平时如何做需求分析？举例 4、根据soul这类语音房产品相对完善的软件，聊聊你对语音房产品的了解 5、接4：对比一下聊聊你对我们的语音房产品的看法 6、对于这份工作以后的想法，想怎么发展 7、自己本身的职业规划

有段时间没更新了因为到了期末周准备了一下考试，然后又回到家玩了两三天 最近没啥面试了可能到年底的原因？也没再投了，随缘吧要是没有实习的话寒假就继续学习等春招吧 自我介绍 面试官看我简历像是开发的然后很热心的为我介绍了一下测试的分类和工作日常 问项目 渲染管线 手撕代码 给你你一个日期比如2001.02.15将他输出成二零零一年二月二十五日 问职业规划 反问 我问了问进公司有没有可能内部转岗的问题

工具组测开问的 1、高并发、高可用、怎么实现 2、怎么分布式部署、不同主机网络ping不同，怎么实现数据同步 3、怎么监控中心节点状态 4、怎么监控子节点，子节点挂了怎么办 5、任务到达子节点、子节点挂了怎么办？ 6、任务怎么重新分配到其他节点？ 7、任务重复，怎么避免双写，回答了唯一标识符 8、唯一标识符，怎么实现唯一？ 9、两个app怎么比较是一样的？ 10、用md5那个值判断、两个md5值一

全程五十多分钟 1. 自我介绍 2. 项目大概聊了二十多分钟 3.手写节流函数 4. 除了定时器还有什么能够实现的吗 5.经过提醒 使用时间戳 6. 浏览器缓存？ 7. 强制缓存和协商缓存 8.反问 我咋样 很聪明 ，反应很灵敏，提示一下很快能想到问题 再去补补基础 （小红书的面试官真是绝绝子，面试官又帅又温柔声音还好听) btw: 小红书流程快还是慢啊

今下午面的前端，只准备了一天半，全流程只用了25分钟左右，我以为是KPI面结果反问完了面试官就告诉我一面通过了，等HR联系我二面 经典自我介绍环节 问了一下学校 问用过的技术栈 你记得的常用的git的命令（git clone\pull\push\commit\merge\checkout\log 我还回答了回退版本和合并分支的流程） 说一下你了解的git commit message规范（<类型>

终于轮到哥们给各位牛油们发面经贴了，回馈大家，么么哒。 流程： 11.20 投递 11.24 一面（过了） 11.25 二面 先说流程方面吧，感觉小米速度还是很迅速的，会有hr打电话联系你约时间、发短信、然后发邮件，流程很快、也很清晰，这个我先点个赞吧。看到各位说小米校招开的价很少，实习的话我不知道待遇好不好，如果过了有可能我就去了。 小米一面（11.24）（30~40min） 1.自我介绍 2.

1. 个人介绍 2. 介绍第一段内容运营实习，提问有什么成果的量化指标，内容平台有什么创新产品； 3. 介绍第二段产品实习，页面字段透出策略的选择； 4. 如何做短视频的推荐系统，如何设计它的推荐策略； 5. 如何提升互联网思维； 6. 目前投递的行业、offer情况 7.是否会用SQL 反问 1. 具体的业务内容（应用市场的广告） 2. 产研团队的构成（20个产品，20个运营，团队比较完整） 3

面试过程：面试周期从初试到复试到结果，大概10天左右的时间。 初试：面试内容主要针对做过的项目进行深挖，详细的介绍，面试官会对其中的细节提出设计缺点和你聊，要主动和他探讨，也不要一味的去迎合。 复试： 1.聊一下项目细节，如果项目讲的可以的话，会一直对项目进行延伸提问； 2.出一些有关项目题目，让现场思考进行解答； 3.说说最近让你眼前一亮的App设计，交互上或视觉上的都可以。（尽量选能代表你眼界

电话面试30min 1.简历项目介绍 2.10w敏感词检测查找算法：感觉用字典树之类的 3.模糊敏感词检测算法查找：不太懂 4.一个简单的数制转换+计数：**原题的感觉 5.没有反问，两三天之后出结果，蹲一个#我的求职思考##0offer是寒冬太冷还是我太菜##你的秋招进展怎么样了#

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为算法工程师（数据挖掘），投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+4，一面时间k=n+27=m+23，over 直接电话约面并电话面试的，围绕项目抠细节，面试官人很好，海信值得一面 一面，55min： 项目一模型设计、实现细节 评价指标，micro-F1和macro-F1，宏平均是

bg本科211日语，有n1，6级。两段日语相关实习。已拿offer 在毕业申校招平台投的简历，只有一次部门面。有两位面试官。 主要挖了简历经历，两道逻辑题，以及情景模拟（比如是否接受今后赴日外派，对学it的想法，是否愿意牺牲娱乐时间紧急处理公司事务等） 挖简历经历的过程中有让使用日语回答。可以准备一下。其他都是中文回答感觉没有很难，真诚回答问题展示自己就好。大家加油

背景：双非本科23届小语种 hr在boss上邀请投递， 投递时附上：到岗时间、可实习时长、出勤天数、小语种口语能力 可能因为岗位是急招，因此流程会稍微快一点 业务评估简历后就开始可以约面试了 总体情况： 周一下午投递， 周二下午业务一面 周四下午业务二面 下周一hr面 业务一面 - 时长：53min （一）外语问答： 1. 自我介绍 2. 忘记了什么问题 3. 简历深挖 （自己讲得太细，被提示时间

1、自我介绍 2、哪里人，对城市有什么要求（回答了想去总部...是不是限制死了） 3、对工作最看重的是什么（说了发展前（钱）途和城市...） 4、之前经历和制造业不是很符合，为什么选择制造业，不去互联网（今年秋招不敢挑三拣四啊...） 5、反问 和我说5个工作日内没信就是凉了（是在暗示我别等了是么）面试虽然比较水，但感觉凉凉，我是fw😣 -----------------------------