《美的笔试》专题

在wsl（Windows linux子系统）中的conda虚拟环境中运行jupyter笔记本时，复制粘贴url将不起作用。它总是显示“响应时间太长”或“连接超时”。

我正在与Kafka和阿帕奇·Flink合作。我正在尝试使用apache Flink中的一个kafka主题中的记录（这些记录是avro格式的）。下面是我正在尝试的一段代码。 使用自定义反序列化器来反序列化主题中的avro记录。 我发送到主题“test-topic”的数据的Avro模式如下所示。 我正在使用的自定义反序列化器如下所示。 我的flink应用程序就是这样写的。 我得到的输出是{“name”

投递岗位：cmf设计岗，面试过程如下： 线下群面 1、两个面试官，面试者六个人一组，出一个题目想方案，有一个leader最终结构化汇报，没什么难度。 2、因为自己是设计岗其他五人都是各个专业的，还是挺愉悦的。 3、当天晚上就知道自己过了，然后做了个测评。 线上技术面 1、先打开自己的简历，面试官看了后直接叫我讲海信cmf设计项目，我打开作品集讲了一下。 2、问我对cmf设计的看法，还有什么实习学习

一面前期： 选面试的时间段，十个人一组无领导小组讨论。 研发岗的题目有“设计一款疫情下/适合8090后的家电”“给现有的家电增加一个新功能”“设计一款新的智能家居”我制造岗的就是方案题，就是说一个工厂因为什么原因出现了一个什么问题，然后你们要怎么去解决 一面当天流程： 到达后扫码签到后交两份纸质版简历➡️按照交简历时排的号候场排队➡️进去后按照顺序围坐在面试官面前，每个人面前有对应号➡️宣读面试流

一面故意避开技术问题问的，1v1 1.自我介绍 2.毕业设计，有什么亮点，创新点 3.生活中关注过什么热点 4.遇到过什么问题，怎么解决的 5.学业外最有成功感的事情 6.反问环节

主要讨论算法题。怀疑是不是顺序放反了，第二题简单的厉害，也算是对上周showmebug事件的补偿？ 第一题：3d模型文件中存储了三角形面片数据，他由“顶点数组”和“索引数组”两部分组成。例如顶点数组[V{x0,y0,z0},V{x1,y1,z1},V{x2,y2,z2}….]每个元素是1个顶点坐标。 索引数组[(0,1,2),(0,2,3),(4,5,6),…]每个元素是1个三角形的三个顶点的in

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高效方便的机器学习库 官方文档：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数

机器学习常常需要进行数据可视化，matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法： pylot模块 hist：柱状图 plot show：开一个窗口展示图片 ion：画图不阻塞，恩，可以利用这个做动画

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册，支持字母检索 常用方法： 生成数据： arange： 生成一定范围内的数据 ones_like：生成与参数维度相同的数据 random模块：随机相关 np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌 数学计算： exp：自然指数 sum：求和 numpy.linalg

brush 画笔

铅笔工具允许你自由绘图。当松开鼠标之后，Sketch会试着平滑曲线、简化路径。 默认工具条中不包括铅笔工具，这就意味着你需要在工具条上右击，然后在列表中选择“定制工具条（Customize toolbar…）”来添加它。铅笔工具有一个快捷键P。

第一份面经，记得当时对面两个面试官，总的来说面试体验感很不错！ 但最后由于学历被卡了，没关系没关系，继续面。 1、vue3和2的对比 2、常用的生命周期钩子 3、请求接口放在什么周期 4、组件间通信 5、用过vuex吗 6、如果在子组件里provide,在父组件注入能不能访问 7、emit原理 8、路由守卫 9、做一个不同权限 10、动态添加路由 11、mixin用过没 12、如果名字冲突了用哪个

自我介绍 怎么学习的前端 vue2和3区别 composition api好处 响应式原理 diff算法 怎样判断一个树是二叉树 web漏洞 xss csrf 反问 总共20分钟。 #前端##前端面试##面经##求职##春招#

更新--------------------------------------- 9.29 收到意向 9.30洽谈 10.1收到offer，需要两天之类给到回复 已拒 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 真的没想到一面是群面，也是面试前一天同学