《蚂蚁金服前端工程师面经》专题

非递归实现二叉树中序遍历 使用栈来实现二叉树的中序遍历。 买卖股票的最佳时机 描述一个算法，找出给定股票价格列表中买卖一次获得最大利润的时机。 宏任务和微任务 宏任务（如setTimeout、setInterval）和微任务（如Promise、MutationObserver）的执行顺序，以及它们的区别和包含的例子。 箭头函数作为构造函数 讨论箭头函数不能作为构造函数的原因。 浮点精度问题 由于J

#我的实习求职记录# 4.7 1、怎么学习前端 2、介绍项目 3、项目难点 4、怎么进行团队管理 5、团队管理的难点 6、怎么推动需求 7、技术选型为什么选uniapp 8、有没有对比过vue2和vue3的差别 9、你觉得你相对于别人有什么优势和劣势 10、什么时候可以来实习，有哪几个在面试，蚂蚁的offer优先级 面试体验很不错，一小时全在聊我的经历 不过最后还问啥优先级啊，有蚂蚁offer我立

#我的实习求职记录# 4.10 1、你有什么想问的 2、问了业务，转正情况，部门情况 3、为什么要做某个业务 4、和各个负责人怎么接洽的，你们一般谈的是什么 5、你觉得最能拿得出手的项目 6、你的技术路线一般是怎么定的 7、你在技术深度上面有什么拓展 8、反馈：其他都可以，但是技术深度还不够，来蚂蚁是需要学习金融知识的 40分钟，问结果：两周内，感觉凉一半了，只能继续面了，拿个offer是真难啊

投的OceanBase数据库开发 1、研究方向（深度学习方面的，聊了一下） 2、执行器的火山模型，为什么要用火山模型（介绍了一下，但是面试官说我的不清晰，也没有讲出火山模型的优势，他说到了一个算子的概念，对这方面的知识一点不了解） 3、写一下火山模型的伪代码（根据bustub写的，还是因为算子的概念，面试官觉得我写的不符合他的要求） 4、怎么避免C++内存泄漏（我从代码规范性和RAII来谈的，不知

Timeline: 9.24 笔试 -> 10.19 一面 -> 10.31 二面 -> 11.30 HR 面 + OC 谈薪 流程也太慢了，应该前面拒了很多才轮到我，而且广州珠海也没 HC 被调剂到武汉了，不考虑了。 金山服务端开发工程师一面 自我介绍 了解什么 Redis 数据类型？ stream 底层实现？ hash 底层实现？哈希表怎么扩容？ zset 底层实现？跳表查询时间复杂度？ Re

时间 50min 1.自我介绍 2. 你的项目上线了吗(回答:无),那么我们来看技术点吧 3. 类反射 为变量开辟空间的方法 4. 索引 B+树, 对某个列创建索引时是需要重新开辟一个B+树创建吗(不明白他的意思,胡扯一通) 5. redis 的持久化策略 6. 消息队列的消息可靠性原理 RabbitMQ的选型 7. spring springMVC SpringBoot之间的关系 大概感觉没什么

自我介绍 ===项目相关=== 项目有什么难点？ 怎么设计的缓存？怎么保证数据一致性？ RocketMQ怎么保证数据可靠性？ ===八股相关=== 线程有哪些状态？java代码里面是通过什么命令进行状态转换的？ 线程等待和线程阻塞有什么区别？分别是怎么引发的？它们分别会占用CPU资源吗？ ===闲聊=== 以后准备往什么方向发展？ 工作地点有要求吗？ 为什么会选择后端开发？ 为什么会选择蚂蚁金融？

1. 自我介绍 2. 前端工程化经历，wepack配置过什么 3. 10000个数里面选前10大的数字 4. 困难的事情，怎么解决的 5. 项目中前后端沟通协作 6. 有主持过项目吗？项目分工如何？ 7. 项目中有用什么提效工具吗？ 8. 如何学习新技术？有没有使用或了解？怎么了解？ 9. 对城市的看法？ 10. 性格的优点、缺点？ 11. 反问 1. 业务问题

2022.09.18 在 “金山办公”的官网投递的助理售前工程师， base 北京 2022.09.26 HR加了微信，约视频面试， 面试一共两轮，都是业务面，面试都通过后还有个性格测评。 约的09.29 进行视频一面 整体的面试过程比较流畅，面试官也是部门的主管，一对一面试。 自我介绍完，根据我个人的情况，询问一些针对我个人的问题：为什么会选择网络安全这一专业？个人的编程能力怎么样？硕士的学习中

金山办公 售前这个岗位只有两轮面试，如果这两轮面试都通过，则还有个性格测试，测试也通过就可以拿到offer了。 题外话，由于我和国内有时差，是10.11号上午9:30的线上面试，但自己睡过了，迟到了20分钟。。。。。  原本的面试官有两位，但当我进入线上会议室时，只有一位了，面试官也没开摄像头，所以我觉得可能就是走个过场吧。。。。。 首先就是自我介绍，然后就是面试官询问个人经历了，主要还是以简历为

3.15 估计凉了，感觉面试官很nice，但我面得不行。28分钟电话面。约面的时候说要准备钉钉写代码，但结果并没有。 1.大概3分钟自我介绍+简历介绍 2.挖了几分钟的项目 3.问了几个跨模态识别模型的原理（whisper和easyocr还有video-llama） 4.XGBoost原理，训练过程，损失函数。 5.各类回归、分类模型的损失函数、评价指标，以及它们是怎么计算的 6.二分类任务是否可

蚂蚁面试体验感真的很好！！！之前在网上刷到我还不相信，面完觉得太好了。 1. 项目如何进行分析处理和得到结果的 2.为什么想来做数据分析师？跟你的背景相对区别那么大 3. 情景题如何获得种子用户以及如何安排触点能够得到更高的点击率 反问环节 聊了很多关于进入部门的发展和工作内容，本来对这个面试还不抱有什么希望，但是聊的很开心，突然觉得如果一面能过，二面一定好好准备。 1.进来以后会要做具体项目的分

进程线程 怪异盒模型 动画 绝对定位 why React hook？ useState原理 为什么不能if else里 微前端架构why 与spa区别 跨域

蚂蚁二面的面试体验也太差了，面的产品岗。。 1⃣️约的10点电话面试，面试官迟到十分钟才打电话过来，也没有说明情况。 2⃣️面试过程中没有耐心，一直不耐烦地打断我的回答。 3⃣️个人观点很强烈，产品上的问题判断很主观，说abtest和用户研究的工作内容对产品没有用（我os：？）。 4⃣️反问的时候解答问题完全没有解答在点上。问岗位需要的能力模型是什么，回答曰“就是阿里p5的能力模型”。 如果我有罪

感觉蚂蚁面的好难啊，前端面试要手写 Promise，直接给我干抑郁了😭#蚂蚁求职进展汇总#