投简历0226 快手一面:0228 需求从提出到上线的过程 mock 接口自动化怎么测一个接口 写过多少自动化case 遇到点不到元素的怎么处理 用例分析:登陆界面,怎么测toast提示,怎么测登陆接口 用过什么抓包软件:Charles和fiddler 稳定性的指标 数据平台维护具体是指什么 告警监控问题出来后怎么处理的 python:内存管理和==与is的区别 无八股无手撕 反问环节 快手二面:
2023.03.27 自我介绍 代码: 找出两数组公共部分并去重 SQL 查找成绩第一、第二的同学 计网: 状态码 GET、POST区别,安全性 数据库: 事务的特性,并结合场景解释 Linux命令: 查找‘java’进程 杀死目标进程 压缩、解压命令 sed、awk(没接触过不会) 测试: 测试评论功能,说说用例或业务场景 一些巴拉巴拉唠嗑的内容 反问:多少轮面试,什么时候有消息 许愿二面 #我
可能有的内容答得不完善不正确,请大家注意甄别。 一面(9.19 50min) 1. 自我介绍、项目 2. OC 生命周期(ViewController 生命周期,各阶段需要处理的操作),内存管理策略(MRC,ARC,自动释放池) 3. C++ 内存管理策略(程序员手动管理内存的申请和释放,使用智能指针管理堆中对象的生命周期) 4. C++ 动态和静态是什么?(编译和运行时:
1、一个视频app,做周报,统计五个指标应该是什么:(新增视频比率,新增用户数,用户留存,用户点击率,人均消费时长) 2、人均消费时长下降,怎么判断是否异常,如果异常如何归因。(之前的人均消费市场有一个分布,判断这个点是否在这个分布上。归因:产品/运营 /外部三个大方面) 3、SQL题:用户全量表a (用户id,当日是否活跃,当日是否新增),求7.1日新增用户在七日内的活跃天数。 (忘记了要新增用
一面 凉 1.学校情况和后续安排 2.上一家实习公司是干啥的 3.日常工作内容有啥,有没有用啥模型之类 4.因为上家实习是电商公司,问:假如我是大boss想关注GMV,会设计哪些指标放到看板上去 5.假如有两个开屏页,现在发现 展现到的人群基本一致,但是ctr等一些指标会有明显不一样,问怎么分析 6.想看快手内容生产者的繁荣度,怎么设计指标 7.有啥想问的 分析题准备的太少,问到就是啊吧啊吧 :(
8.26 50min左右 首先自我介绍,然后问了许多项目的问题 然后问了mr的原理和运行流程 hive如何确定reduce的数量 Spark和mr的区别 数仓分层 数仓维度建模问题 什么是维度表和事实表 数据库的三范式 做题 首先是一个sql题,很简单,但是我只刷了大量的java题不会sql的呜呜呜以后一定多刷 然后写了一个归并排序 面试官人超好,特别有耐心 上天保佑让我一面过吧! #快手面试
1.先自我介绍 2.然后介绍实习,之前的实习做的是离线数仓开发,聊的时候感觉面试官不懂数仓 3.那就做题吧 第一题 剑指 Offer 19. 正则表达式匹配,我知道是原题,也知道我面试必定做不出来,就直接说我不会 第二题 124. 二叉树中的最大路径和 ,虽然之前刷过,但完全不记得了,做的时候感觉完全是新题,直接中序遍历按最大连续子序列和的思路求了一个结果,面试官说是错的(当然事实上也确实是错的)
前几天面的,今天整理了一下,看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些? 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度? 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用(substring,ifnull,rank,denserank) sql题目,计算客户逾期率 分箱是什么? 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉
Vanilla 的 controller vanilla 的 controller 是业务处理的关键,vanilla 通过对 URI 的路由,找到本次请求对应的 controller 和 action。 最简单的 Controller 自动生成的 demo 中默认生成了 IndexController 和 index action(function IndexController:index())
在我为数不多的面试中,快手的二面几乎我是一个答不上来。。。 面试官迟到了,打电话给hr催了一下,现在想想不应该的,直接不面了才对。我觉得我就是白痴,面试官说都是些js基础和计算机网络基础 定义变量用var和let,一定用var实现块级作用域,怎么实现【我用的栗子是for循环var声明i,用的闭包实现,面试官说搞太复杂了,直接让我写一个立即执行函数,我也不知道是考查什么】 跨域有哪几种方式,回答了之
香槟开早了,一大早收到hr消息,要加一轮交叉面赶紧安排了下午的面试 1.code 快排,秒了 然后在这个基础上,考了一个数学题,在面试官提示下做出来了,希望别因为这个挂了! 2.项目 细讲项目 长尾分布,冷门item的embedding置信吗,如何处理 3.八股 无 都开香槟了,球球让我过了吧,塞不回去了 快手,没有你我可怎么活啊 ‐--------------------------------
1、自我介绍 2、数仓怎么自学的 3、整个项目架构说一下 4、数据域是什么概念(提到了数据类型),那如何界定数据类型呢 5、总线矩阵构建过程 6、dwd层怎么设计的 7、了解业务过程这个概念吗 8、分域的话,在dws表中有没有可能会跨域(举了个互动域和活动域的例子),结果告诉我这样的话你的互动域设计的其实是有问题的(挖坑给我跳,悲) 9、星形模型和雪花模型 10、缓慢变化纬为什么用拉链表,他说他第
1.code 反转部分链表 秒了 2.项目 召回正负样本如何定义,如何负采样,知道热度降权吗 如何序列建模,复杂度你是如何优化的,有尝试过硬算和优化的差异吗 召回用啥评价,线上用什么评价 如何排查指标线上线下不一致 3.八股 无 4.反问 组里氛围,转正策略 面试官说还有三面,感觉都回答上来了,希望进三面 我已经不想笔试、面试了,快手,快点翻臣妾的牌子呀,我直接从了
问的基本都是八股,项目没有过多问 下面是gpt总结的 基础知识:询问了关于前端基础(如HTML, CSS, JavaScript)、React及其相关库、Webpack等的问题,包括Webpack的配置项、优化方式、loader和plugin的区别等。 框架和库的使用:探讨了React的生命周期、受控组件与非受控组件的区别、高阶组件的应用场景等。 前端工程化:讨论了前端项目中的构建工具Webpac
1.code 最长递增子序列,dp+二分优化 2.项目 一直在问之前实习做的内容 知识图谱,双塔,正负样本,多任务模型演进 了不了解推荐系统,介绍一下链路 正样本太少,如何解决,业务角度+技术角度 还聊了不少开放性问题,比如你怎么看待召回阶段 3.八股 无 4.反问 组里做什么,base在哪 没有拷打我,让我一度怀疑有kpi的嫌疑 已经神智不清了,被拷打难受,不被拷打觉得kpi 求进二面,基本上都