《字节提前批前端》专题

岗位：图像视频质量工程师 分享新鲜经验，给自己积德吧，希望offer快来 面试流程： 1. 面试官自我介绍，面试官小哥哥人很好 2. 自我介绍 3. 面试官介绍岗位，问之前有没有了解过测试开发（卷不过算法，所以滚来了测试开发。这是第一个面试，了解的不太多，感觉回答的很差，但是好在我很诚实） 4. 根据自我介绍，询问深挖项目内容，如何构造的评估体系和指标 5. 询问校园经历 6.反问环节，询问希望岗

首先想说面试官真的好!很善解人意，听出到菜鸡的紧张不停地安慰我 总时长大概一个小时 1.自我介绍。 2.python的lambda函数举例实现。 3.说说python内置的数据解构。 4.ACID。 5.撕项目，大概20多分钟。 6.你知道的排序算法有哪些，HR选了一个排序，说一下基本的算法思想。 7.是否用过索引，介绍一下你所了解的索引 8.（因为简历）java的熟悉程度如何。 9.窄依赖和宽依

总共面了一个小时，首先是我自我介绍，然后问了我实习在公司具体干嘛，然后问了下我的项目，最后就是八股和手撕代码，主要记录一下问的问题。 1.请为百度搜索框设计测试用例？ 2.百度设计框上线前需要进行那些测试？ 3.如何查看http状态码？以及每个状态码的含义？ 4.三次握手过程和为什么需要四次挥手？ 5.进程和线程的区别？ 6.发生死锁的原因以及如何避免死锁？ 7.redis和mysql的区别？ 8

今年投递 OPPO 的人实在是太多了，6月28日投递，8月1号才过初筛，收到测评和笔试链接 面试应该也是最后一批面试了，期间因为时间冲突联系招聘HR调整面试时间，HR表示如果不面，后续可能不再安排了面试了 时间线： 8.2 笔试 - 8.18 一面 - 8.28 二面 - 8.29 HR 面（状态码显示通过✅） 三场面试都比较简单，每轮面试30min左右，不太清楚是 kpi 面还是学历厂 一面 8

1. 有无实习经历 2. 深挖项目，着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现，面试官都说不想知道功能细节，只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生，如何介绍自己（？） 6. 如何看待chatGPT（二面又问到了） 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么

45min面试分成三部分 1）项目介绍 广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧） 科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵） 2）机器学习问题 问：

岗位：测试工程师 时间20min 本来不想面了，但华泰的面试通知真的就是“通知”，就告诉你几点进会议，也没有联系人，怕鸽了后面被拉黑，就面了一下。 1.自我介绍，提了一下在美团测开实习，主要做服务端接口自动化测试。 2.让我说了美团实习工作内容。 3.问了一大堆关于美团服务端自动化怎么做的，具体怎么写的测试用例和代码，测出来过什么bug之类的问题，感觉面试官可能没太认真听，有些问题我在之前的问题提

bg酸非本，2段实习 1. 自我介绍 2. 先聊聊你的实习吧，做过性能测试？介绍一下 3. 最终性能测试的结果是怎么样的呢？达到了什么样的效果 4. 这个测出来了并发量，是要优化吗还是怎么样 5. 在性能测试中一般会关注哪些指标？ 6. 测试时有发现性能问题吗 7. 低并发错误率也很高是什么原因呢？开发改完后有没有说 8. 测试指标，去哪里看？ 10. 有看过平台上面的日志吗，有使用过Linux吗

首先是项目，然后是八股。其中项目和实习主要问收获了什么，一个具体解决问题的过程。 首先是java集合，首先是HashMap，包括其底层实现原理，红黑树是否会转换回链表。负载因子，扩容为什么是两倍。 线程安全 为什么hashmap线程不安全 ，具体哪三个方面get put 扩容。concurrentHashmap原理。 排序算法稳定性指的是什么？ 设计模式：开发中常用的设计模式，具体在哪些业务能使用

提前批的第一场面试，5点面到8点 边实习边准备秋招，手上还有bug没改完 还有新需求技术方案要准备，同时还要准备转正答辩，面试真的很没底 滴滴约面第二次了，第一次错过，这次不敢不约了，只能硬着头皮上，面试前一天晚上之前只过了面经的1/3，面试当天在公司狂看面经，react也没准备，感觉自己要完了。运气比较好，遇到的面试官很和善，也非常善于引导，体验很好 几个印象深刻的没答好的问题： 1.webpa

8/8 滴滴二连面 一面 1. 自我介绍 2. 两个项目（CMU15445，MIT6.824）的每一部分具体做了什么可以说一下吗？ 3. 讲一下LRU-K和LRU的区别是什么？LRU-K比LRU好在哪儿？（15445） 4. Raft中，当变更节点的时候，出现脑裂，Raft是如何解决的？ 5. 在你的Raft KV中是如何实现负载均衡的？ 6. 如果在分片迁移的时候，客户端想要写，如何处理这种情况

1.自我介绍 2.项目经历，逐条拷打 3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解 transformer的结构 transformer残差连接的目的 transformer encoder的归一化是什么 cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别 layernorm的公式 batchnorm推理时的方差和均值如何计算 4.RAG的流程 5.LLM Agent

1.自我介绍 2.项目拷打 3.实习拷打 4.微调的显存需求，如何估算？经典的Deepspeed举例 5.deepspeed 原理 （ZeRO三阶段、offload） 5.多标签文本分类，怎么选大模型，loss怎么设计（不太会传统的NLP任务，每个文本可能有多个标签，只回答了一个交叉熵损失） 6.z字螺旋矩阵生成（感觉不能叫螺旋矩阵）： 具体为给定一个正整数N，生成下面形式的NxN的矩阵 N=4为

技术研发提前批专项 后台开发 地点投的北京 面试被分配到csig腾讯云 一面7.24 面试了一个多小时，通过 二面7.31 仅面试十分钟 上来先做了自我介绍，然后问遇到了什么难点，然后问考不考虑去深圳，我说可以考虑，我是东北人，优先考虑北京，然后连反问的机会都没给，直接说面试就到这里了，后续等待结果 8.1 挂 #腾讯# #csig#

地图出行服务业务部-T联合 (一面已凉 投递时间：7.11（第一次投递的挂掉了） 变更岗位：7.26 测评邮件：7.26 面试时间：7.30 15:00，挂得很快，吃完饭回来就挂了 总时长：80min，其中项目40min 1、之前在百度做的岗位信息爬取和我的论文有什么关系，为什么离职了？ 2、论文里的损失解释一下，设计的模型是微调的 or 预训练的？ 3、比赛是自己做的还是组里合作的 4、tran