《快手面试》专题

8.1号投递，base深圳 8.20一面 总共30分钟左右，没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解，讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多，为什么选择深圳？ 有没有女朋友？ 未来的职业规划？ 遇到的最大的挫折？从中学会了什么？ 最有自豪感的事情？ 有什么爱好特长？ 反问1：部门规模？三四十人 反问2：业务内容？做视频内容安全相关的，偏策略多一些，中间处理 #2022秋招##快手面经#

一面 8.29 下午16:00-17:00 1.自我介绍 2.项目介绍 3.项目细节 4.随机森林、决策树、XGBoost的区别和联系 5.离散特征怎么处理？（没听懂面试官想问啥 ） 6.针对项目提问，连续特征怎么处理？ 算法：最大子序和 动态规划+贪心算法 做题有点慢 面试官建议：虽然有些东西工作不会用到，但是面试还是会问，题还是应该多刷一刷 不说了，刷题背八股去了，小姐姐很温柔，希望能再给个机

timeline：开始面了之后流程推的非常快！很高效 3.20投递（用人部门筛选停了很久一度以为不会面了） 4.17 一面 4.24 二面 4.25 hr面 4.26 oc 有同offer的小伙伴可以交流～～ 一面： 1.自我介绍 2.做了产运也做了PM，对这两个岗位有什么区别？你为什么想从运营转到产品？ 3.选一个项目来讲，遇到的最大的困难是什么 4.核心其实就是新用户画像不足的问题，除了你做这

面手子的活动运营，hr上来就一直在否定、打断，曲解我的意思。好像自由辩论，然后被疯狂pua。 Q1：简单介绍一下你现在的业务，部门业务目标是什么？你的目标是什么？ （我寻思实习生也不需要背绩效啊？） Q2：说一下你现在负责部分。 Q3：你之前这个自媒体是做什么的？ Q4：你有什么别的经历吗？你这简历这么普通，我都不知道问什么。 （不是你们让我面试的吗？） 这是来面试还是挨骂的啊，你们hr工作能力这

十月过半一个offer也没有，也没啥面试的鼠鼠开始攒攒人品，面试有点久了可能记不太全，供大家参考 timeline：0830一面—0907二面—0919hr面—0928oc 一面 1.自我介绍 2.在上一段实习主要负责的模块，详细展开说一下 3.你们当时是怎么确定的产品功能，遇到了什么问题吗，说一个印象深刻的case 4.第一段实习当中你们做的产品逻辑是什么 5.你们怎么评价功能上线后的反馈，通过

1. vue响应式怎么实现的 2. 追问怎么劫持的（回答的defineproperty和proxy） 3. 继续追问vue是怎么解析的怎么实现的（我说on， emit，他说这只是模型的概念，我想让你说说vue的源码。g） 4. 那他这个解析是在运行时还是编译时（我回答的编译时，回答错了，他说是运行时。g） 5. 实现一个函数 const repeatLog = repeat(console.log

二进宫，遇到kpi了哈哈哈哈 纯kpi面，开始两分钟就感觉到绝对过不了 但还是分享给大家，攒攒秋招人品 编程：数组实现队列 内存溢出的场景 重写和重载，他们的编译方式 http和https 如何查看接口是否返回正缺 linux查看文件的命令，查看进程的命令 redis分布式锁 map的遍历方式 进程的通信方式 创建线程的方式 什么是多态，如何实现 类加载器机制 类实例化的过程 实习中遇到的困难 如

自我介绍 问答：（40分钟） 1. JAVA的权限修饰符？ 2. JAVA的集合ArrayList和LinkedList的区别，查找的时间复杂度？ 3. 计算机网络七层模型和四层模型都是哪些，有什么区别，每一层都是干什么的？ 4. 浏览器访问一个网址的网络传输全过程，这个过程中的TCP连接是怎么建立的？ 5. 线程是干什么的？怎么使用线程？线程池是什么？线程池的七个参数都是什么？ 6. 安卓四大组

快手二面（已挂）： 两道算法题： 1. topk 快排以及快排的优化 2. 二叉树最大路径和 flink相关的一些题 其他忘了... 饿了么二面（已挂）： 介绍下实验室的项目 简历上的实时数仓项目 平时学习方式是什么？ 你有哪些主动走出舒适区的经历？ 你的优点/缺点有哪些？为改正自己的缺点做过哪些努力？ 你受过最大的挫折和困难是什么？ 你有哪些有成就感的经历？ 你选择岗位和公司有哪些考虑？

1.个人介绍 2.收获最多挑战多的一个项目 3.增长是考量dau还是更多长周期的指标 4.不同渠道的roi差别 5.不同渠道的收益来源 6.怎么看待增长产品/运营的角色，以及目前在市场上的定位 7.内容侧的负向打压和正向扶持的差别 8.怎么定义正向内容，看什么指标 9.怎么去做某类策略（简历细节） 10.如何区分ai内容与“真人”的内容 11.生态治理的负向影响和正向影响的平衡 12.图文和视频的

项目 1. 介绍网页音视频项目？ 2. 点赞数据怎么存储的？ 3. 点赞怎么更新的？ 4. 每点赞一次都会发一个MQ？那前端点赞数怎么实时控制的？ 5. 那你的消费者和生产者都是如何配置的？(答得不好，这部分不是我负责的❌) 6. 搜索功能怎么做的？数据存在ES吗？那数据库里也有一份吗？ Java基础 1. HashMap会有什么样的线程安全问题？ 2. HashMap1.7和1.8有什么区别？

快手机器学习算法工程师一面50min 人生中第一次找工作面试😭 （面试官姐姐人超好😭，一直心平气和的和聊天一样，我说错了也没说我而是跟我解答，甚至帮我找理由，全程都很耐心） 1.自我介绍 2.介绍用过哪些机器学习方法 3.SVM的原理跟优势 4.集成学习（扯了下随机森林跟集成学习原理），XGBOOST（没用过） 5.knn和kmeans做分类的原理 6.你们做的遥感图像怎么提取特征 7.问了下

怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC，手撕一道多线程，一道hard，抗住了，面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目，手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题，全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够，面试难度加大.. 太顶了，面完自闭了。 一面 7.31（1h） 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下（讲的实习项目，给自己挖坑了） 实习遇到的

23届春招的面经，大数据方向。希望对大家有帮助，最后对比offer选择了快手。 1.投递简历: 我是通过内推进入一面，投大厂可以试试内推，有些大厂走官网我简历关都过不了，但是内推可以🤣🤣，比如阿里我官网投递简历后就没声了，后来有人内推进了蚂蚁的一面，但当时不太想继续面了就没去。这也可能是内部系统的问题，总之建议大家多试试。 2.一面和二面面经 问的问题相似，都是大数据八股，sql，还有项目和实

之前在实验室一直是做CV的，不知天高地厚的投了快手的广告算法，后来才知道更多考察的是机器学习的东西 算法题：二叉树断开任意一条边，对两棵子树元素求和再做乘法，求最大的乘积 了解哪些常见的机器学习算法（可能是你说什么他问什么） 逻辑回归（LR）对单条样本对预估分数代表真实概率么，具体含义是什么（感觉有点业务相关） 检测，box分类分数输出的物理含义是什么，怎么保证输出的score就是概率值 为什么分